-
公开(公告)号：CN109726178A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811591328.X
申请日：2018-12-25
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 鼎信信息科技有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种非结构化文件的交互应用方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取请求方发起的查找请求，根据所述查找请求从预设的文件标识集中确定与所述查找请求对应的目标文件标识，根据所述目标文件标识确定目标非结构化文件，并将所述目标非结构化文件的信息发送至所述请求方。其中，所述文件标识集中包括多个文件标识，所述文件标识是根据非结构化文件和元数据生成的，所述元数据用于表征所述非结构化文件的属性。采用该方法能够提高非结构化文件的质量和可靠性，使得非结构化文件的交互应用更为便捷，进而大大提高了工作效率。
-
公开(公告)号：CN109510840A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811584840.1
申请日：2018-12-24
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 鼎信信息科技有限责任公司
IPC: H04L29/06 , H04L9/08 , G06F16/903
Abstract: 本申请涉及一种非结构化数据的共享方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收终端发送的数据共享请求信息，数据共享请求信息携带有当前用户信息，当前用户信息为当前数据请求用户的用户信息；根据当前用户信息确定目标数据范围，目标数据范围为当前数据请求用户能够获得的非结构化数据的数据范围；根据数据共享请求信息以及目标数据范围，获取目标响应数据的目标密文数据，将目标密文数据返回给终端；在接收到终端返回的目标密文数据的接收完成信息时，将目标密文数据的目标解密因子发送给终端，目标解密因子用于解密目标密文数据得到目标响应数据。采用本方法能够提升数据安全性和共享实时性。
-
公开(公告)号：CN109711556A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811584982.8
申请日：2018-12-24
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 鼎信信息科技有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种机巡数据处理方法、装置、网级服务器、省级服务器和可读存储介质。所述方法包括：网级服务器获取各省级服务器发送的各省级的机器学习子模型的参数；各省级的机器学习子模型的参数是各省级服务器分别根据各省级的机巡数据训练样本，对预设的初始机器学习模型进行训练得到的；对各省级的机器学习子模型的参数进行联合处理，得到初始机器学习模型的目标参数；目标参数与多个省级的机巡数据训练样本相关；将目标参数分发给各省级服务器。采用本方法相当于变相地通过各省级的机巡数据训练样本对虚拟共有的初始机器学习模型进行训练得到目标参数，而无需集中各省级的机巡数据训练样本等机巡数据。
-
公开(公告)号：CN109684486A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811599601.3
申请日：2018-12-26
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 鼎信信息科技有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种元数据模型的构建方法、装置、计算机设备和存储介质，计算机设备通过获取企业各业务域的非结构化数据的类型域，以及各个类型域之间的第一关联关系，然后根据业务域、类型域与第一关联关系，构建数据关联模型；并根据预设的四面体模型，获取非结构化数据的元数据，然后将上述元数据添加到数据关联模型中，构建元数据模型。采用上述方法，可以使元数据模型集成度更高，更容易维护，并提升模型的构建效率。
-
公开(公告)号：CN109660455A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811590030.7
申请日：2018-12-25
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 鼎信信息科技有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种机巡数据存储方法、装置、系统、网关设备和存储介质。所述方法包括：接收目标机巡数据，目标机巡数据为第一存储服务器集群对应的机巡设备的机巡数据；提取目标机巡数据的元数据，根据目标机巡数据的元数据确定存储目标机巡数据的第一存储服务器，第一存储服务器为第一存储服务器集群中的存储服务器；向第一存储服务器发送第一存储指示信息，第一存储指示信息用于指示第一存储服务器存储目标机巡数据，并指示第一存储服务器将目标机巡数据的元数据、第一存储服务器的信息和目标机巡数据在第一存储服务器的存储位置信息，发送给网级应用服务器进行绑定存储。采用本方法能够既能够实现全网统一管理机巡数据又能够节约带宽成本。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107784455A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201711139861.8
申请日：2017-11-16
Applicant: 鼎信信息科技有限责任公司
CPC classification number: G06Q10/06375 , G06N3/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种基于行业用电数据库和配网变压器重过载预测的电网削峰填谷方法。首先通过建立行业用电数据库，使负荷预测更有针对性；再者，考虑到电力负荷历史数据有限、随机干扰性强的特征，利用灰色预测法所需负荷数据少、短期预测精度高的优势，以及BP神经网络法具有较强的非线性映射能力、高度自学习和自适应的能力的优势，选取灰色预测法和BP神经网络算法进行配网变压器的日最大负荷预测，并将两个预测模型的结果进行组合，用于日度用户负荷曲线的预测；最后，将高精度的日度负荷预测曲线用于指导电网企业削峰填谷策略的制定。
-
公开(公告)号：CN109510840B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201811584840.1
申请日：2018-12-24
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H04L29/06 , H04L9/08 , G06F16/903
Abstract: 本申请涉及一种非结构化数据的共享方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收终端发送的数据共享请求信息，数据共享请求信息携带有当前用户信息，当前用户信息为当前数据请求用户的用户信息；根据当前用户信息确定目标数据范围，目标数据范围为当前数据请求用户能够获得的非结构化数据的数据范围；根据数据共享请求信息以及目标数据范围，获取目标响应数据的目标密文数据，将目标密文数据返回给终端；在接收到终端返回的目标密文数据的接收完成信息时，将目标密文数据的目标解密因子发送给终端，目标解密因子用于解密目标密文数据得到目标响应数据。采用本方法能够提升数据安全性和共享实时性。
-
公开(公告)号：CN109711556B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201811584982.8
申请日：2018-12-24
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种机巡数据处理方法、装置、网级服务器、省级服务器和可读存储介质。所述方法包括：网级服务器获取各省级服务器发送的各省级的机器学习子模型的参数；各省级的机器学习子模型的参数是各省级服务器分别根据各省级的机巡数据训练样本，对预设的初始机器学习模型进行训练得到的；对各省级的机器学习子模型的参数进行联合处理，得到初始机器学习模型的目标参数；目标参数与多个省级的机巡数据训练样本相关；将目标参数分发给各省级服务器。采用本方法相当于变相地通过各省级的机巡数据训练样本对虚拟共有的初始机器学习模型进行训练得到目标参数，而无需集中各省级的机巡数据训练样本等机巡数据。
-
公开(公告)号：CN109660455B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201811590030.7
申请日：2018-12-25
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种机巡数据存储方法、装置、系统、网关设备和存储介质。所述方法包括：接收目标机巡数据，目标机巡数据为第一存储服务器集群对应的机巡设备的机巡数据；提取目标机巡数据的元数据，根据目标机巡数据的元数据确定存储目标机巡数据的第一存储服务器，第一存储服务器为第一存储服务器集群中的存储服务器；向第一存储服务器发送第一存储指示信息，第一存储指示信息用于指示第一存储服务器存储目标机巡数据，并指示第一存储服务器将目标机巡数据的元数据、第一存储服务器的信息和目标机巡数据在第一存储服务器的存储位置信息，发送给网级应用服务器进行绑定存储。采用本方法能够既能够实现全网统一管理机巡数据又能够节约带宽成本。
-
公开(公告)号：CN112565333A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011210831.3
申请日：2020-11-03
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于kafka‑connect的数据传递方法，包括：生成与源kafka的topic对应的kafka‑connector，并通过kafka‑connector生成对应的task任务；task任务监听该源kafka的topic是否有数据变化；如果确定task任务监听该源kafka的topic有数据变化，则判断源kafka是否与目标kafka联通；如果源kafka与目标kafka联通，执行推送数据到目标kafka的逻辑，并通过kafka‑connector记录对应的推送位置。通过上述方式，本发明所公开的基于kafka‑connect的数据传递方法能够使得信息数据的推送效率高，接近于实时推送，而且会自动记录推送的位置，在断开之后重新连接，会在对应的位置重新续上，大大提升了用户的体验。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
40
records
(took 0.045 seconds)
