公开(公告)号：CN111596167A

公开(公告)日：2020-08-28

申请号：CN202010407081.2

申请日：2020-05-14

Applicant: 中国南方电网有限责任公司 ,  长沙理工大学

Inventor： 陈宏山 ,  丁晓兵 ,  喻锟 ,  史泽兵 ,  邹豪 ,  余江 ,  李捷 ,  郑茂然 ,  李正红 ,  高宏慧 ,  陈朝晖 ,  李理 ,  刘思琪 ,  曾祥君 ,  吴江雄 ,  孙铁鹏

IPC: G01R31/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于模糊c均值聚类算法的故障区段定位方法及装置，其中方法包括：获取分布于全网的n个节点的故障特征向量，构建待测样本集；将待测样本集中每个待测样本进行标准化预处理；基于模糊c均值聚类算法将n个预处理后的待测样本划分为故障类和非故障类，并计算得到故障类和非故障类的聚类中心；计算预处理后的每个待测样本与故障类和非故障类的聚类中心之间的距离，根据两者的大小关系将每个待测样本对应的节点划分到故障类或非故障类；搜索故障特征信息传播途径，确定故障信息源位置，实现故障区段定位。采用多源故障特征量进行综合分析的思路，提升了数据方面的可信度。