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公开(公告)号:CN111858824B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202010742692.2
申请日:2020-07-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种地形数据融合方法、装置、计算机设备和存储介质。通过利用高精度地形数据以及低精度地形数据,获取对应的高精度地形数据靠近外侧的内环点和靠近外侧的内环点经过扩展预设像素值或与低精度地形数据对应的外环点,根据内环点和外环点,得到待插值的地形数据,再根据高精度地形数据,对上述待插值地形数据进行插值处理,并基于插值处理后的地形数据,得到上述高精度地形数据和低精度地形数据融合后的地形数据。相较于传统的对高精度的地形进行扩展,使得边缘与低精度地形保持一致的方法,本方案通过对基于上述内环点和外环点形成的待插值地形数据进行插值,实现对高精度地形数据和低精度地形数据的融合,提高了地形数据的融合度。
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公开(公告)号:CN111862292A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010742816.7
申请日:2020-07-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种输电线路走廊的数据渲染方法、装置、计算机设备和存储介质。通过获取输电线路走廊对应的待处理的点云数据,将点云数据划分为预设树状数据结构,得到划分后的多层点云数据,并基于多次重采样,对多层点云数据进行抽稀处理,得到抽稀后的点云数据,将抽稀后的点云数据进行缓存,得到多层缓存后的点云数据,并根据点云数据的层级,分层渲染输电线路走廊对应的点云数据。相较于传统的基于同一分块标注的方式对点云进行分类的方式,本方案利用树状数据结构对点云数据进行分层,并基于多层点云数据进行抽稀处理后进行分层渲染的方式,可以使点云数据渲染效率不随数据量大小而变化,实现提高输电线路走廊的点云数据渲染效率的效果。
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公开(公告)号:CN114241151A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111346210.2
申请日:2021-11-15
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种三维模型简化方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取初始三维模型中三角面片上顶点的目标信息;遍历所述初始三维模型中的所有三角面片,根据所述三角面片上顶点的目标信息确定所述三角面片的网格类型;所述网格类型包括二维流形网格和非二维流形网格;确定所述二维流形网格的三角面片与所述非二维流形网格的三角面片之间的公共边,对所述二维流形网格的三角面片中的待简化边进行简化,生成简化后的三角面片;基于所述简化后三角面片以及所述非二维流形网格的三角面片,构建简化后的三维模型。采用本方法能够解决对三维模型进行模型简化时出现的破面问题。
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公开(公告)号:CN111858824A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010742692.2
申请日:2020-07-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种地形数据融合方法、装置、计算机设备和存储介质。通过利用高精度地形数据以及低精度地形数据,获取对应的高精度地形数据靠近外侧的内环点和靠近外侧的内环点经过扩展预设像素值或与低精度地形数据对应的外环点,根据内环点和外环点,得到待插值的地形数据,再根据高精度地形数据,对上述待插值地形数据进行插值处理,并基于插值处理后的地形数据,得到上述高精度地形数据和低精度地形数据融合后的地形数据。相较于传统的对高精度的地形进行扩展,使得边缘与低精度地形保持一致的方法,本方案通过对基于上述内环点和外环点形成的待插值地形数据进行插值,实现对高精度地形数据和低精度地形数据的融合,提高了地形数据的融合度。
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公开(公告)号:CN111898276A
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN202010772985.5
申请日:2020-08-04
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F16/22 , G06F16/2455 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及电力技术领域,提供了一种架空线路的模型处理方法、装置、计算机设备和存储介质。本申请可提升架空线路的模型的利用效率。该方法包括:通过获取架空线路的线路信息和目标设备对应的模型对象,获取目标设备的三维点数据集,按照树形结构处理该三维点数据集,将该三维点数据及按照树形结构对应的层级进行缓存,获得缓存模型对象数据集,缓存模型对象数据集中包含各个模型对象对应的缓存模型对象,挂接到相同的模型对象的多个三维坐标点映射同一缓存模型对象,使得架空线路中挂接到相同模型对象的三维坐标点可复用缓存模型对象,提高了架空线路中的模型的利用效率。
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公开(公告)号:CN114595018A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210141455.X
申请日:2022-02-16
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种电流流向三维展示方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取变电站内的潮流顶点,以及潮流开关的开关状态和开关负荷;所述潮流开关与所述潮流顶点相关联;根据所述潮流顶点,生成所述变电站的初始潮流模型;当所述开关状态为闭合时,根据所述开关负荷确定所述潮流开关的潮流流向;根据所述潮流流向更新所述初始潮流模型,得到更新后潮流模型;所述更新后潮流模型用于对所述变电站内的导线电流流向进行展示。采用本方法能够直观地展示变电站导线电流流向。
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公开(公告)号:CN114330001A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111674101.3
申请日:2021-12-31
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种绝缘子串模型参数化构建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:以待构建绝缘子串作为模型对象,将所述模型对象的参数输入预设的编程库,将所述模型对象分成多组基本图元,并对所述基本图元分别进行创建;所述基本图元包括简单的基本图元和特殊的基本图元,基于所述基本图元构建所述模型对象的渲染树,基于所述渲染树生成所述模型对象的模型。采用本方法能够实现对一个模型内的多个小组件的复用。
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公开(公告)号:CN113407556A
公开(公告)日:2021-09-17
申请号:CN202110791552.9
申请日:2021-07-13
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/23 , G06F16/2455 , G06F16/2457 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了基于消息队列的数据异步更新方法及装置,包括:建模服务模块根据数据更新指令确定需要更新的初始数据;消息服务模块将由初始数据确定出的目标数据写入第一消息队列;缓存服务模块从第一消息队列中读取目标数据并加载到内存中,被加载到内存的数据用于发布;写库服务模块将从第一消息队列中读取的目标数据写入数据库。可见,本发明能够通过消息队列接收数据并持久化存储到本地,避免了数据先写入数据库的过程,还将数据推送至缓存服务并由缓存服务发布,减少了直接从数据库读取数据的过程,最后由写库服务异步将数据写入数据库,减少写入数据库的数据量,在降低数据库读写压力的同时,减少数据更新时的卡顿现象,提高数据更新效率。
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公开(公告)号:CN113407556B
公开(公告)日:2022-07-19
申请号:CN202110791552.9
申请日:2021-07-13
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/23 , G06F16/2455 , G06F16/2457 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了基于消息队列的数据异步更新方法及装置,包括:建模服务模块根据数据更新指令确定需要更新的初始数据;消息服务模块将由初始数据确定出的目标数据写入第一消息队列;缓存服务模块从第一消息队列中读取目标数据并加载到内存中,被加载到内存的数据用于发布;写库服务模块将从第一消息队列中读取的目标数据写入数据库。可见,本发明能够通过消息队列接收数据并持久化存储到本地,避免了数据先写入数据库的过程,还将数据推送至缓存服务并由缓存服务发布,减少了直接从数据库读取数据的过程,最后由写库服务异步将数据写入数据库,减少写入数据库的数据量,在降低数据库读写压力的同时,减少数据更新时的卡顿现象,提高数据更新效率。
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公开(公告)号:CN113407544A
公开(公告)日:2021-09-17
申请号:CN202110790370.X
申请日:2021-07-13
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F16/28 , G06F9/50
Abstract: 本发明提供了一种多模型数据的同步方法及装置,该方法包括:扫描待同步数据库中的待同步任务;对所述待同步任务进行拆解,得到所述待同步任务对应的任务列表清单,其中,所述任务列表清单包括至少一个任务,每个所述任务包括至少一个数据表;按照预设顺序将所述任务列表清单中的数据从所述待同步数据库同步到至少一个目标数据库中。可见,通过拆解待同步任务,得到数据表级别的任务列表清单,使得任务列表清单中的数据进行了有效聚类,随后按照预设顺序将该数据表级别的任务列表清单中的数据同步到至少一个目标数据库中,能够在数据库之间的同步中实现数据的有序同步,从而提高数据同步效率。
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