-
公开(公告)号：CN114169645A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111677523.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种智能电网短期负荷预测方法，包括以下步骤：获取负荷预测所需的基础数据集；对获取的基础数据集进行预处理、LMD算法处理，获得完备数据集；基于完备数据集，采用Inception模块构建强化学习网络，通过强化学习网络改进训练参数；基于改进的训练参数，采用DRNN构建深度学习网络；通过深度学习网络获取短期负荷预测模型并进行数据分析。本发明提供的一种智能电网短期负荷预测方法，将数据预处理技术和负荷预测技术相结合，通过LMD算法将强化学习和深度学习相结合，降低智能电网短期负荷预测数据的误差。
-
公开(公告)号：CN113705929A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111079795.6
申请日：2021-09-15
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于负荷特征曲线及典型特征值融合的春节假期负荷预测方法，该方法包括：根据第一参考时段的负荷数据和第一参考时段的气象数据，以及待预测特殊时段的气象预报数据，确定待预测特殊时段负荷的第二预测结果，再根据第一预测结果和第二预测结果，确定目标预测时段的最终负荷预测结果。通过重点针对节假日进行负荷预测，再将其与常规负荷预测模型得到的第一预测结果相结合，有效的考虑了与正常日负荷差异较大的节假日的特殊性，能够提高特殊日期负荷预测的预测精度。
-
公开(公告)号：CN113743519B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202111055709.8
申请日：2021-09-09
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
IPC: G06F18/2321 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供一种电网母线典型负荷曲线识别方法。该方法包括：获取电网中各条母线分别对应的负荷曲线集；针对每一条母线，利用第一聚类算法，对该母线对应的负荷曲线集进行聚类提取，得到该母线对应的标准负荷曲线；将各个母线对应的标准负荷曲线形成电网标准负荷曲线集；利用第二聚类算法和第三聚类算法，对电网标准负荷曲线集进行聚类剔除，并根据聚类剔除后的结果确认电网母线典型负荷曲线集。本发明能够提高电网工作的可靠性。
-
公开(公告)号：CN113743673B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202111057989.6
申请日：2021-09-09
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种台风期间的电力负荷预测方法，该方法包括：根据待预测周期的气象预报指标和历史气象指标，确定与待预测周期气象相似度最大的第一周期；待预测周期中包括台风登陆日；根据第一周期的气象指标和负荷数据，确定待预测周期的台风属性；若台风属性为影响性台风或破坏性台风，则从气象相似度满足预设条件的至少一个第二周期中的每个第二周期分别选取一个相似日，并根据各个相似日的气象指标和负荷数据、以及预设的人工智能预测模型，确定待预测周期的负荷预测结果。通过第一周期以及相似日组成的双重相似机制加入到人工智能预测模型中，对台风期间的电力系统进行负荷预测，能够有效提高台风期间的负荷预测精度。(56)对比文件马骞 等.基于双重相似机制的台风期间电力负荷预测方法研究.广东电力.2022,第35卷(第3期),第79-87页.吴荣福 等.台风期间福建电网短期负荷预测研究.电工电气.2019,第26-29页.李小燕 等.基于相似日负荷修正的台风期间短期负荷预测.电力系统及其自动化学报.2013,第25卷(第3期),第82-89页.J.W. Taylor等.Neural network loadforecasting with weather ensemblepredictions.IEEE.2002,第626-632页.Rui Wang等.Electric short-term loadforecast integrated method based on time-segment and improved MDSC-BP.Taylor andFrancis online.2020,第80-86页.
-
公开(公告)号：CN113743673A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111057989.6
申请日：2021-09-09
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种台风期间的电力负荷预测方法，该方法包括：根据待预测周期的气象预报指标和历史气象指标，确定与待预测周期气象相似度最大的第一周期；待预测周期中包括台风登陆日；根据第一周期的气象指标和负荷数据，确定待预测周期的台风属性；若台风属性为影响性台风或破坏性台风，则从气象相似度满足预设条件的至少一个第二周期中的每个第二周期分别选取一个相似日，并根据各个相似日的气象指标和负荷数据、以及预设的人工智能预测模型，确定待预测周期的负荷预测结果。通过第一周期以及相似日组成的双重相似机制加入到人工智能预测模型中，对台风期间的电力系统进行负荷预测，能够有效提高台风期间的负荷预测精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113743519A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111055709.8
申请日：2021-09-09
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种电网母线典型负荷曲线识别方法。该方法包括：获取电网中各条母线分别对应的负荷曲线集；针对每一条母线，利用第一聚类算法，对该母线对应的负荷曲线集进行聚类提取，得到该母线对应的标准负荷曲线；将各个母线对应的标准负荷曲线形成电网标准负荷曲线集；利用第二聚类算法和第三聚类算法，对电网标准负荷曲线集进行聚类剔除，并根据聚类剔除后的结果确认电网母线典型负荷曲线集。本发明能够提高电网工作的可靠性。
-
公开(公告)号：CN113554117A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110939592.3
申请日：2021-08-16
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明适用于电力技术领域，提供了一种异常负荷数据识别方法及电子设备，所述方法包括：获取目标负荷数据集；针对每个预设采集时刻，从目标负荷数据集中提取各日的该预设采集时刻对应的负荷数据，得到该预设采集时刻对应的负荷数据子集；针对每个负荷数据子集，根据该负荷数据子集中各个负荷数据的密度确定该负荷数据子集对应的异常数据域；根据各个负荷数据子集对应的异常数据域确定目标负荷数据集对应的异常数据域，并基于目标负荷数据集对应的异常数据域，识别目标负荷数据集中异常的负荷数据。本发明能够更准确地识别异常的负荷数据。
-
公开(公告)号：CN113705929B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202111079795.6
申请日：2021-09-15
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于负荷特征曲线及典型特征值融合的春节假期负荷预测方法，该方法包括：根据第一参考时段的负荷数据和第一参考时段的气象数据，以及待预测特殊时段的气象预报数据，确定待预测特殊时段负荷的第二预测结果，再根据第一预测结果和第二预测结果，确定目标预测时段的最终负荷预测结果。通过重点针对节假日进行负荷预测，再将其与常规负荷预测模型得到的第一预测结果相结合，有效的考虑了与正常日负荷差异较大的节假日的特殊性，能够提高特殊日期负荷预测的预测精度。
-
公开(公告)号：CN118445766A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410522979.2
申请日：2024-04-28
Applicant: 西安交通大学 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/27 , H02J3/46 , G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种指标驱动的中长期风电功率曲线闭环反馈生成方法，构建马尔可夫链‑自回归风电曲线生成模型，确定基础参数及超参数；构建指标驱动的中长期风电功率曲线闭环反馈生成模型，在马尔可夫链‑自回归双层风电功率曲线生成模型的基础上，计算什么模型生成功率曲线数据的指定指标；根据模型生成曲线数据统计特性指标，对模型参数进行反馈修正，在获取的基础参数及超参数上，重新获得修正模型参数，以获取满足需求的中长期风力发电曲线数据。本发明能够充分发挥曲线生成时的动态边界信息更新以及专家经验等信息，实现对对生成曲线的统计特性的灵活修正和控制。
-
公开(公告)号：CN117728509A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311440921.5
申请日：2023-10-31
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/46 , G06F18/241 , G06F18/20
Abstract: 本发明申请提供了一种基于水电机组聚合的风光水调度策略优化方法和系统，包括：获取风光水火互补发电系统的新能源历史运行数据和各发电机组数据；根据水电站水库蓄水量确定相应的优化策略系数，并基于优化策略系数、新能源历史运行数据和各发电机组数据，对预先构建的风光水协调运行优化模型进行求解，得到风光水火互补发电系统的优化出力方案；风光水协调运行优化模型是基于可调节式水电机组聚合运行优化模型，以风光水的清洁能源消纳最大为目标构建的；本发明申请通过优化策略系数解决了风光水资源发电的随机波动性问题，通过可调节式水电机组聚合运行优化模型提高了风光水协调运行优化模型的求解准确性，实现了准确性较高的中长期优化控制。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
84
records
(took 0.054 seconds)
