公开(公告)号：CN112668806A

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN202110058821.0

申请日：2021-01-17

Applicant: 中国南方电网有限责任公司 ,  东北电力大学 ,  中国电力科学研究院有限公司

Inventor： 杨茂 ,  王勃 ,  车建峰 ,  王皓怀 ,  和识之 ,  邓韦斯 ,  刘丁泽

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06F30/20 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明的一种基于改进随机森林的光伏功率超短期预测计算方法，其特点是，包括：随机森林模型的初步预测、初步预测结果下午时段的修正、初步预测结果上午时段的修正、仿真计算和误差分析步骤，将光伏功率日周期性分析应用随机森林模型所得到的双时段序列预测中，并且与基础随机森林预测方法对比进行预测，能够反映系统动态特性、跟踪未来功率趋势；改进随机森林超短期预测模型是一种修正预测模型，本模型计算简单、预测性能高、物理意义清晰、预测结果有效、实用性强。

公开(公告)号：CN112668806B

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202110058821.0

申请日：2021-01-17

Applicant: 中国南方电网有限责任公司 ,  东北电力大学 ,  中国电力科学研究院有限公司

Inventor： 杨茂 ,  王勃 ,  车建峰 ,  王皓怀 ,  和识之 ,  邓韦斯 ,  刘丁泽

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06F30/20 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明的一种基于改进随机森林的光伏功率超短期预测计算方法，其特点是，包括：随机森林模型的初步预测、初步预测结果下午时段的修正、初步预测结果上午时段的修正、仿真计算和误差分析步骤，将光伏功率日周期性分析应用随机森林模型所得到的双时段序列预测中，并且与基础随机森林预测方法对比进行预测，能够反映系统动态特性、跟踪未来功率趋势；改进随机森林超短期预测模型是一种修正预测模型，本模型计算简单、预测性能高、物理意义清晰、预测结果有效、实用性强。