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公开(公告)号:CN119513731A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411727225.7
申请日:2024-11-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06N5/01 , G06N3/08 , G06F17/18
Abstract: 本申请涉及一种串谋行为识别方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取电力市场中的购电商数据,购电商数据包括:购电商个数、每个购电商的申报电量和申报电价;基于购电商数据,确定购电商数据中包括的各组购电商对应的串谋行为识别指标数据集,数据集中包括:申报电量一致性指标、申报电价一致性指标、报价相对比均值,以及购电商串谋标签;每组购电商包括两个购电商;基于各组购电商对应的串谋行为识别指标数据集,结合AdaBoost‑DT算法,构建串谋行为识别模型;基于串谋行为识别模型,对待识别的购电商数据进行识别,以确定串谋行为识别结果。采用本方法能够提高串谋行为识别的结果准确性。
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公开(公告)号:CN119513650A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411471501.8
申请日:2024-10-21
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06N3/088 , G06F18/21 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供一种应用于构建电力系统AI基础的训练方法,包括:获取电力系统中的电压数据,通过高频采样和自适应量化处理,将电压数据转换为数字信号,从而构建包含谐波含量和电压变化幅值和频率特征的电压时间序列数据集;对建立的电力设备闪变检测模型输入大规模电力系统历史数据上进行预训练,并运用少量标注数据对预训练模型进行微调,使模型能够适应因电压波动导致变压器和发电机引起闪变的特定场景;在模型蒸馏的基础上,使用模型裁剪方法,包括结构化稀疏裁剪和滤波器裁剪,压缩模型的参数量和计算复杂度,其中通过设定稀疏度阈值,保留对任务至关重要的神经元和连接,削减冗余结构。
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