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公开(公告)号：CN115102467A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210841918.3
申请日：2022-07-18
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 天津大学 , 华能澜沧江新能源有限公司
摘要： 本发明提出一种光伏支架和光伏支架安装方法。本发明的光伏支架安装方法，所述光伏支架包括预应力索、套管和支架，所述光伏支架安装方法包括以下步骤：S1、将所述套管设在所述支架上；S2、将所述预应力索穿进所述套管内，以便所述套管可支撑所述预应力索；S3、对所述套管进行调整，以使所述套管的延伸方向与所述预应力索的延伸方向相适配；其中所述步骤S3与所述步骤S1和所述步骤S2均无先后顺序。因此，据本发明的光伏支架安装方法具有施工难度低、实用性高和光伏支架使用寿命长的优点。
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公开(公告)号：CN219859799U
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202320369565.1
申请日：2023-02-24
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江新能源有限公司
摘要： 本实用新型涉及线材技术领域，具体涉及一种放线盘，所述放线盘包括机架、放线盘本体、驱动组件和轴承支撑组件，放线盘本体与机架相连，且放线盘本体相对于机架可转动，驱动组件与机架相连，驱动组件包括驱动部件和传动轴，传动轴的一端穿设在放线盘本体上，传动轴的另一端与驱动部件相连，驱动部件用于带动传动轴转动，轴承支撑组件与机架相连，轴承支撑组件套设在传动轴上以支撑传动轴，本实用新型提出了一种放线盘，可以提高放线盘的承载能力和放线精度。
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公开(公告)号：CN114971088A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210883385.5
申请日：2022-07-26
摘要： 本申请提出的风电场储能最优配置方法、装置及存储介质中，获取风电场储能配置所需的数据和风电场的历史数据，基于风电场储能配置所需的数据建立风电场储能最优配置模型，根据风电场的历史数据，对风电场储能最优配置模型进行寻优计算，得到储能最优配置结果。其中，本申请同时考虑了平抑效果和投资回报率，并对储能设备的容量和功率进行协同优化配置。
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公开(公告)号：CN116106758B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310294891.5
申请日：2023-03-23
发明人： 陈勇 , 高国青 , 李冠渊 , 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 张竹砚 , 郝晓伟 , 刘大为 , 裴杰 , 徐若晨 , 曹曦 , 曹传钊 , 李昊 , 孙周婷 , 雷浩东
IPC分类号： G01R31/3835 , G01R31/396
摘要： 本申请提出了一种基于数据驱动的电池故障诊断方法及系统，该方法包括：实时测量每个电池的电压值和温度值，并分别与对应的阈值范围进行比较；确定电池储能系统充放电循环中电压差值或温度差值超过对应的差值阈值的目标时刻，并获取循环的初始时刻至目标时刻之间的电压数据和温度数据；根据电压数据和温度数据计算每个电池的关于电压和温度的离散弗雷歇距离和标准差；根据离散弗雷歇距离和标准差计算每个电池的关于电压和温度的局部异常因子；将关于电压和温度的局部异常因子与对应的阈值进行比较。该方法对电池故障进行多级诊断，可以提前检测出即将发生热失控的电池，提高了电池故障诊断的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116938117A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310886186.4
申请日：2023-07-18
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
摘要： 本发明属于太阳能发电装置领域，具体公开了一种具有储水自清洁功能的太阳能发电装置及其使用方法，包括：光伏板、水箱和清洁机构，本发明在光伏板底端设置水箱，水箱内设置有水泵，水泵的出水口连接水管的一端，水管的另一端延伸至光伏板的顶端，水管的另一端与喷头相连；下雨时通过水箱进行储水，使用时水泵将水从水箱内抽出，通过水管和喷头由上向下喷洒在光伏板上，对光伏板表面的灰尘进行冲洗，通过驱动齿轮带动清洁机构上下移动，同时驱动皮带轮旋转，驱动清洁棒在光伏板旋转清洁；储水箱的设计结构简单，能够直接对光伏板表面进行清洁工作，可有效的提升光伏板的清洁效率。
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公开(公告)号：CN115081344A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210892552.2
申请日：2022-07-27
IPC分类号： G06F30/27 , G06F113/06 , G06F111/06 , G06F119/02
摘要： 本申请提出基于蚁群优化的超短期功率预测数据的修正方法及系统，其中，所述修正方法包括：获取预设时段内风电场对应的原始超短期功率预测数据、实发功率数据及超短期功率预测数据修正模型；利用蚁群优化算法确定所述超短期功率预测数据修正模型对应的修正系数；将所述原始超短期功率预测数据、所述实发功率数据及所述修正系数代入所述超短期功率预测数据的修正模型中，并对所述超短期功率预测数据修正模型进行求解，得到所述原始超短期功率预测数据对应的修正后的超短期功率预测数据。本申请提出的技术方案，利用蚁群优化算法确定修正系数，并基于所述修正系数对原始超短期功率预测数据进行修正，进而提高了超短期功率预测数据的精度。
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公开(公告)号：CN116520145A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310132863.3
申请日：2023-02-17
发明人： 朱勇 , 王建星 , 张斌 , 刘明义 , 刘承皓 , 张竹砚 , 郝晓伟 , 刘大为 , 裴杰 , 徐若晨 , 曹曦 , 曹传钊 , 李昊 , 孙周婷 , 雷浩东 , 陈勇 , 高国青 , 李冠渊
IPC分类号： G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/392 , G01R31/396
摘要： 本发明公开了一种储能电池数据处理方法及装置，该方法包括：获取预定工况下的待预测储能电池的特征数据；将所述特征数据输入至已训练的多步长时间序列预测模型中，以使所述多步长时间序列预测模型基于所述特征数据进行多步长预测、直至达到预先设置的预测终止条件，所述多步长时间序列预测模型基于所述预定工况下的历史储能电池的历史特征数据及相应的历史剩余使用寿命(RUL)信息进行训练；响应于所述多步长时间序列预测模型触发所述预测终止条件，获取所述多步长时间序列预测模型的预测循环周期信息；根据所述预测循环周期信息确定所述待预测储能电池的RUL信息。通过本发明，可以一次性向后预测电池寿命特征，可以提高电池寿命预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116106758A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310294891.5
申请日：2023-03-23
发明人： 陈勇 , 高国青 , 李冠渊 , 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 张竹砚 , 郝晓伟 , 刘大为 , 裴杰 , 徐若晨 , 曹曦 , 曹传钊 , 李昊 , 孙周婷 , 雷浩东
IPC分类号： G01R31/3835 , G01R31/396
摘要： 本申请提出了一种基于数据驱动的电池故障诊断方法及系统，该方法包括：实时测量每个电池的电压值和温度值，并分别与对应的阈值范围进行比较；确定电池储能系统充放电循环中电压差值或温度差值超过对应的差值阈值的目标时刻，并获取循环的初始时刻至目标时刻之间的电压数据和温度数据；根据电压数据和温度数据计算每个电池的关于电压和温度的离散弗雷歇距离和标准差；根据离散弗雷歇距离和标准差计算每个电池的关于电压和温度的局部异常因子；将关于电压和温度的局部异常因子与对应的阈值进行比较。该方法对电池故障进行多级诊断，可以提前检测出即将发生热失控的电池，提高了电池故障诊断的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118137673B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410534196.6
申请日：2024-04-30
申请人： 华能澜沧江新能源有限公司
摘要： 本发明涉及光伏发电技术领域，具体公开了一种分布式光伏监测系统及其监测方法，步骤一：周期内，采集光伏电站的发电能效数据，基于光伏电站的发电能效数据得到光伏电站在周期内的实际发电量；步骤二：获取周期内光伏电站输出端的实际输出电量，基于光伏电站在周期内的实际发电量与周期内光伏电站输出端的实际输出电量得到周期内光伏电站输出偏离电量；步骤三：将周期内光伏电站输出偏离电量与预设的周期内光伏电站输出偏离电量阈值进行比较，得到光伏电站耗能信号；本发明从光伏板的运行环境等多个角度对光伏电站周期内的实际发电量进行修正，使光伏电站周期内的实际发电量精准度高，使其对光伏电站的电量损耗的识别精准度更加可靠。
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公开(公告)号：CN118137673A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410534196.6
申请日：2024-04-30
申请人： 华能澜沧江新能源有限公司
摘要： 本发明涉及光伏发电技术领域，具体公开了一种分布式光伏监测系统及其监测方法，步骤一：周期内，采集光伏电站的发电能效数据，基于光伏电站的发电能效数据得到光伏电站在周期内的实际发电量；步骤二：获取周期内光伏电站输出端的实际输出电量，基于光伏电站在周期内的实际发电量与周期内光伏电站输出端的实际输出电量得到周期内光伏电站输出偏离电量；步骤三：将周期内光伏电站输出偏离电量与预设的周期内光伏电站输出偏离电量阈值进行比较，得到光伏电站耗能信号；本发明从光伏板的运行环境等多个角度对光伏电站周期内的实际发电量进行修正，使光伏电站周期内的实际发电量精准度高，使其对光伏电站的电量损耗的识别精准度更加可靠。
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