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公开(公告)号：CN118622623A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410856512.1
申请日：2024-06-28
Applicant: 华能辽宁清洁能源有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能海上风电科学技术研究有限公司
IPC: F03D80/40
Abstract: 本申请提出一种风速风向仪覆冰处理方法、装置和系统，涉及风电技术领域。方法包括：对风电机组中风速风向仪所处环境进行监测，以获取风速风向仪所处环境在目标监测周期的目标气象数据；基于目标气象数据，判断风速风向仪在目标监测周期是否需要开启融冰装置；响应于风速风向仪在目标监测周期需要开启融冰装置，且风电监控装置发出目标报警信号，开启融冰装置，以通过融冰装置，实施融冰作业；其中，风电监控装置用于对风电机组进行监控，目标报警信号用于提示实际风速与实际输出功率不匹配。由此，可以实现对风速风向仪的融冰装置的智能控制，无需消耗人力资源，有效解决风速风向仪覆冰除冰控制问题，可以提升风机运维和发电效率。
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公开(公告)号：CN117368520A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311304635.6
申请日：2023-10-10
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能辽宁清洁能源有限责任公司
Abstract: 本申请提供了一种海表面风速获取方法及装置、存储介质及电子设备，该方法通过预先依据历史气泡分布结果，以及历史气泡分布结果对应的风速预先构建，也即预先基于海表面的风速与海表面的气泡分布之间关联关系构建检验公式，从而在获取对目标海表面进行拍摄得到的海表面图像之后，对海表面图像进行识别，得到拍摄范围内的海表面气泡分布结果，然后依据海表面气泡分布结果，通过预先构建的经验公式，获取目标海表面的风速。可见，本申请方案，通过预先基于海表面的风速与海表面的气泡分布之间关联关系构建检验公式，基于海表面气泡分布结果，通过经验公式，获取目标海表面的风速，从而提高所获取的风速的准确度。
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公开(公告)号：CN118709085A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410707278.6
申请日：2024-06-03
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能辽宁清洁能源有限责任公司 , 华能海上风电科学技术研究有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/243 , G06F18/213 , G06N5/01
Abstract: 本公开实施例涉及降水相态识别技术领域，提供了一种低温混合降水相态识别方法及装置、电子设备、介质，方法包括：获取目标区域的气象观测数据；确定气象观测数据中与降水相态相关的判据特征；将判据特征输入目标区域的降水相态决策树模型，得到气象观测数据对应的降水相态识别结果。本公开实施例可实现对雨、雪、冻雨、冰粒、雨夹雪等降水相态的有效区分，提高了复杂降水相态识别的准确性和可靠性，不仅有助于改善低温环境下降水相态识别的技术水平，还能有效提升对降水过程的理解和预测能力，具有重要的科学和应用价值。
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公开(公告)号：CN118653975A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410856505.1
申请日：2024-06-28
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能辽宁清洁能源有限责任公司 , 华能海上风电科学技术研究有限公司
Abstract: 本申请提出一种风机叶片覆冰处理方法、装置和系统，涉及风电技术领域。方法包括：对风机叶片所处环境进行监测，以获取风机叶片所处环境在目标监测周期的目标气象数据；基于目标气象数据，判断风机叶片在目标监测周期是否需要开启融冰装置；响应于风机叶片在目标监测周期需要开启融冰装置，开启融冰装置，以通过融冰装置，实施融冰作业。由此，可以实现基于风机叶片所处环境的目标气象数据，自动确定风机叶片在目标监测周期是否需要开启融冰装置，进而在需要开启融冰装置的情况下，自动开启融冰装置，无需消耗人力资源，有效解决风机叶片覆冰预警和预防问题，可以提升风机运维和发电效率。
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公开(公告)号：CN118622622A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410856508.5
申请日：2024-06-28
Applicant: 华能辽宁清洁能源有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能海上风电科学技术研究有限公司
IPC: F03D80/40
Abstract: 本申请提出一种风机叶片覆冰处理方法、装置和系统，涉及风电技术领域。方法包括：对风机叶片所处环境进行监测，以获取风机叶片所处环境在目标监测周期的目标气象数据；基于目标气象数据，获取风机叶片在目标监测周期启动融冰装置中加热线圈的目标数量；其中，融冰装置包括多个加热线圈；基于目标数量，启动融冰装置中相应数量的加热线圈，以通过融冰装置，实施融冰作业。由此，可以实现对融冰装置的智能控制，使其具有更高的可控性和稳定性，进而可以延长风机叶片的使用寿命并提高其性能，还可以实现更加节能和高效的融冰过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118279763A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410462329.3
申请日：2024-04-17
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能辽宁清洁能源有限责任公司
IPC: G06V20/13 , G06V20/52 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/764
Abstract: 本申请公开一种海冰监测方法、系统、设备、存储介质和计算机程序产品，应用于海洋监测技术领域，调用海水海冰分类模型处理目标海域的合成孔径雷达数据，从海水海冰分类模型处得到海冰监测数据。本申请借助雷达监测设备收集数据，构建海水海冰分类模型处理数据，全程自动化，能够实现全天候监测，效率高。
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公开(公告)号：CN117250671A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311133190.X
申请日：2023-09-04
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 中国华能集团有限公司东北分公司 , 华能辽宁清洁能源有限责任公司
Abstract: 本发明提出一种基于综合环境指数的冷涡暴雨预测方法及设备，该方法通过利用气象观测数据，诊断分析可表征冷涡暴雨的水汽条件、动力条件、热力不稳定条件的比湿、散度、垂直速度、K指数及0–6‑km shear(垂直风切变)物理参数。冷涡暴雨发生时上述各物理参数需要达到的阈值指标，利用物理参数阈值指标构建了冷涡暴雨的综合环境指数预报模型，从而提高冷涡暴雨的预报技巧，减少暴雨漏报率，为冷涡暴雨的预测提供指导性建议。
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公开(公告)号：CN119128795A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411161076.2
申请日：2024-08-22
Applicant: 华能广东汕头海上风电有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能海上风电科学技术研究有限公司 , 华能(广东)能源开发有限公司
Abstract: 本申请提出一种海浪数据融合修正方法、系统、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待融合海浪模式预报格点的有效波高值、所述待融合海浪模式预报格点的预设半径内多个观测点的海浪波高卫星观测数据和所述多个观测点对应的数值模式格点有效波高值；确定各观测点的海浪波高融合权重因子；根据所述待融合海浪模式预报格点的预设半径内多个观测点的海浪波高卫星观测数据、所述多个观测点对应的数值模式格点有效波高值和所述各观测点的海浪波高融合权重因子对所述待融合海浪模式预报格点的有效波高值进行修正，得到待融合海浪模式预报格点的海浪融合波高值。本申请提出的技术方案，提高了海浪波高数据融合的精度。
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公开(公告)号：CN119026986A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411130717.8
申请日：2024-08-16
Applicant: 华能广东汕头海上风电有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能海上风电科学技术研究有限公司 , 华能(广东)能源开发有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提出一种海上风电工程台风灾害损失评估方法及装置，其中，方法包括：获取海上风电场在台风灾害时造成经济损失相关的特征数据，其中，特征数据包括中心最大风速、中心气压、风圈半径、风电场装机规模、风电场年发电小时数、风电场距离，之后，将特征数据输入预设的预测模型，获取预测模型输出的经济损失指标。由此，基于中心最大风速、中心气压、风圈半径、风电场装机规模、风电场年发电小时数、风电场距离等多个特征维度的数据确定经济损失指标，提高了海上风电工程台风灾害损失评估的准确性。
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公开(公告)号：CN118940210A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410964252.X
申请日：2024-07-18
Applicant: 华能广东汕头海上风电有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能海上风电科学技术研究有限公司 , 华能(广东)能源开发有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/2451 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出一种海温预测方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取目标区域内的多组样本映射关系；根据各组样本映射关系所指示的各海温数据对应的特征集数据和标签数据，训练海温预测模型，以得到训练好的海温预测模型；从目标区域内的实时海温数据中确定第一海温数据以及第一海温数据对应的特征集数据；其中，每个实时海温数据携带有时间特征；根据第一海温数据对应的特征集数据，采用训练好的海温预测模型，预测时间特征在第一海温数据的时间特征之后的第二海温数据。其中，每组样本映射关系都充分考虑了海温数据的空间特征和时间特征，能够使得海温预测模型更准确地捕捉海洋温度的动态变化过程，有效提高海温预测模型的预测准确性。
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