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公开(公告)号：CN115856394A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211466473.1
申请日：2022-11-22
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司云南分公司
Abstract: 本申请关于一种金属氧化物半导体场效应管正向电流和反向电流求取方法。具体方案为：获取待测金属氧化物半导体场效应管的电流值，基于电流值的极性，确定第一输出值，基于第一输出值和电流值，分别确定待测金属氧化物半导体场效应管的正向电流值和反向电流值。本申请提高了计算正向电流值和反向电流值的准确性。
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公开(公告)号：CN114912640B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202210603255.1
申请日：2022-05-30
Applicant: 华能大理风力发电有限公司洱源分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本申请提出了一种基于深度学习的发电机组的异常模式检测方法及系统，该方法包括：获取发电机组的历史运行数据,并对剔除异常数据后的历史运行数据进行稳态判别和工况划分；通过高斯混合模型确定每个工况下阈值型征兆的基准值，并训练双向长短期记忆网络预测数据趋势；将实时数据与对应工况下的阈值型征兆的基准值进行对比，提取阈值型征兆；获取在实时数据之前的相邻预设时段内的目标数据，通过训练完成的双向长短期记忆网络预测目标数据的数据趋势，确定实时数据与数据趋势的偏离程度，提取趋势型征兆；根据提取的征兆确定异常模式。该方法可以从大量运行数据中对异常阶段的数据进行准确的识别，提高异常模式检测的准确性。
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公开(公告)号：CN115048698A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210676029.6
申请日：2022-06-15
Applicant: 华能大理风力发电有限公司洱源分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏场站组串与数据采集系统对应关系确定方法，S1，建立光伏场站的三维实景模型，模型中包括光伏板组串的位置信息；S2，遮挡实际中的光伏板组串，并将遮挡光伏板组串的实际地理位置同步到三维实景模型中；S3，根据光伏板组串的电流变化情况，确定数据采集系统中遮挡光伏板组串的标号，将遮挡光伏板组串在三维实景模型中的位置与数据采集系统的标号对应；S4，重复S2和S3，直到对每个光伏板组串进行数据采集系统标号和三维实景模型的位置对应，生成该光伏场站的光伏板组串数字地图。能够完成光伏场站内光伏板组串与数据采集系统的关系对应。
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公开(公告)号：CN114912640A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210603255.1
申请日：2022-05-30
Applicant: 华能大理风力发电有限公司洱源分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本申请提出了一种基于深度学习的发电机组的异常模式检测方法及系统，该方法包括：获取发电机组的历史运行数据,并对剔除异常数据后的历史运行数据进行稳态判别和工况划分；通过高斯混合模型确定每个工况下阈值型征兆的基准值，并训练双向长短期记忆网络预测数据趋势；将实时数据与对应工况下的阈值型征兆的基准值进行对比，提取阈值型征兆；获取在实时数据之前的相邻预设时段内的目标数据，通过训练完成的双向长短期记忆网络预测目标数据的数据趋势，确定实时数据与数据趋势的偏离程度，提取趋势型征兆；根据提取的征兆确定异常模式。该方法可以从大量运行数据中对异常阶段的数据进行准确的识别，提高异常模式检测的准确性。
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公开(公告)号：CN114679119A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210348010.9
申请日：2022-04-01
Applicant: 华能大理风力发电有限公司洱源分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司
IPC: H02S20/30 , F24S30/425 , F24S25/60
Abstract: 本发明公开了一种转动柔性光伏支架，所述转动柔性光伏支架包括立柱、升降组件和连接件，所述立柱上设有内螺纹，所述立柱为多个，多个所述立柱分为多组，每一组所述立柱包括至少两个沿第一方向间隔布置的所述立柱，两组所述立柱沿第二方向间隔布置，所述升降组件包括升降杆，所述升降杆的下端伸入所述立柱内，所述升降杆具有与所述内螺纹适配的外螺纹，所述升降组件为多个，多个所述升降组件与多个所述立柱一一对应，所述连接件与每一组所述立柱中相邻两个所述升降杆可转动地相连，所述连接件用于安装光伏板以在所述升降组件的带动下调节所述光伏板的角度。本发明实施例的转动柔性光伏支架具有光伏板角度调节方便等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113935534A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111223326.7
申请日：2021-10-20
Applicant: 华能大理风力发电有限公司洱源分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积transformer架构的光伏日前预测方法、系统及设备，获取气象历史数据和光伏系统运行历史数据，并作为数据集；将数据集分成训练集和测试集，从原始时间序列中提取多个不同的训练集，按顺序或随机地将第一年的训练集划分多个部分；对第一年的训练集进行辐照度过滤，辐照度过滤后的数据集被用来训练在不同辐照度下的机器学习模型；计算编码器和解码器中的自注意力层，在计算解码器的上一个输出和编码器的输出时采用大于1的卷积核来进行卷积操作；堆叠编码器和解码器得到光伏功率预测模型；获取当前气象数据和光伏系统运行数据输入光伏功率预测模型，光伏功率预测模型的输出结果为光伏日前功率的预测结果。
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公开(公告)号：CN115147377A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210790763.5
申请日：2022-07-06
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能大理风力发电有限公司洱源分公司
Abstract: 本申请提供了一种用于生成光伏板缺陷图像的CycleGAN模型的训练方法及装置，该方法包括：获取训练样本，将所述训练样本输入至待训练的用于生成光伏板缺陷图像的循环生成对抗网络CycleGAN模型中，获取由所述CycleGAN模型输出的光伏板的候选图像，并根据所述训练样本和所述候选图像对所述循环生成对抗网络CycleGAN模型进行训练，以获取用于生成光伏板缺陷图像的目标CycleGAN模型。由此，本申请通过用于生成光伏板缺陷图像的目标CycleGAN模型，可以将光伏板的正常图像转换成不同类型的光伏板的缺陷图像，解决了光伏板缺陷图像较少的问题，提高了光伏板缺陷检测的准确率。
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公开(公告)号：CN114298084B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202111362748.2
申请日：2021-11-17
Applicant: 华能大理风力发电有限公司洱源分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 王振荣 , 童强 , 张时 , 李东辉 , 周盛龙 , 庞军 , 郭映军 , 李如东 , 杨鹤松 , 孙伟 , 李霖 , 常梦星 , 曾谁飞 , 祝金涛 , 王青天 , 赵鹏程 , 王华 , 任鑫 , 赵斌 , 李靖
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于XGBoost的光伏组串通信异常识别方法及系统，所述方法包括：获取待测时段内光伏电站中各光伏组串的电流值及待测时段前预设时段内光伏电站所有光伏组串的电流值及对应的通信异常标签数据，并将所述电流值归一化；基于VaDE模型的生成数据对XGBoost模型进行训练，得到训练好的XGBoost模型；将待测时段内光伏电站中各光伏组串的电流归一化后的值输入训练好的XGBoost模型中，识别出待测时段内光伏电站中电流值通信异常的光伏组串。本发明提供的技术方案，基于VaDE模型的生成数据对XGBoost模型进行训练，得到训练好的XGBoost模型，利用所述训练好的模型对光伏电站中各组串的电流通信是否异常进行识别，可以提升XGBoost模型识别光伏电站中异常光伏组串的准确性。
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公开(公告)号：CN114819885A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210357956.1
申请日：2022-04-06
Applicant: 华能大理风力发电有限公司洱源分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F16/23 , G06F16/248 , G06F16/242 , G06F16/36
Abstract: 本申请提出了一种基于本体的风电场站集控中心的建设项目管理方法及装置，该方法包括：通过工作分解结构将风电场站集控中心的建设项目进行多级分解，确定各级项目信息和建设活动中的可监测信息；在预设的应用工具中通过本体描述语言进行本体建模，将各级项目信息和可监测信息映射到本体架构中，以构建本体信息库；在本体信息库中通过类语义和个体语义分别表示各级项目和子项目的完成度，并通过导入插件将可监测信息的工作记录作为个体添加至本体信息库中的对应子类下；根据工作记录确定对应的可监测信息的完成度，并计算建设项目的整体完成度。该方法有利于把控风电场集控项目中各个子项目的进度，且提高了对集控项目的整体把控水平。
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公开(公告)号：CN114623050A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210261000.1
申请日：2022-03-16
Applicant: 华能大理风力发电有限公司洱源分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本申请提出了一种风电机组的运行数据异常检测方法、系统及介质，该方法包括：从目标风电机组的历史运行数据中剔除异常数据以及非稳态数据；通过等间隔分类对历史运行数据进行工况划分，并通过高斯混合模型对每种工况下的数据样本根据样本相似性进行聚类，根据预设的筛选标准筛选出基准样本；基于条件变分自编码器构建目标风电机组在变工况下的基准模型,并通过基准样本进行训练；通过训练完成的基准模型计算重构概率，并获取所述目标风电机组的实时运行数据，根据重构概率以及实时运行参数的偏离度定位出异常的运行数据。该方法可以在变工况的条件下建立精确的基准模型，提高了机组在变工况下运行状态评估的准确性，并可精确定位异常参数。
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