公开(公告)号：CN114990117A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210697851.0

申请日：2022-06-20

Applicant: 中国医学科学院皮肤病医院(中国医学科学院皮肤病研究所)

Inventor： 倪娜娜 ,  孙建方 ,  姜祎群 ,  陈浩 ,  程伟

IPC: C12N15/113 ,  A61K31/7105 ,  A61P35/00

Abstract: 本发明公开了一种靶向长链非编码RNA的反义寡核苷酸及其应用，其中反义寡核苷酸序列与linc00520转录物内的核酸片段序列至少85％互补，所述反义寡核苷酸的序列长度为10至30个核苷酸。本发明通过靶向长链非编码RNA linc00520设计并合成ASO，其能够降低linc00520的表达水平，并且显著抑制黑素瘤细胞的增殖，迁移和侵袭能力，对于开发新的抗皮肤黑素瘤基因药物具有重要意义，具有广阔的应用前景和巨大的经济价值。

公开(公告)号：CN116778243A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310736007.9

申请日：2023-06-20

Applicant: 中国医学科学院皮肤病医院(中国医学科学院皮肤病研究所)

Inventor： 姜祎群 ,  兰雪梅 ,  徐军 ,  王向学 ,  郭冠辰

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于深度学习的基底细胞癌病理组织自动识别方法及系统，属于图像识别领域。针对现有技术中存在的现有的基底细胞癌病理组织识别标准不统一、效率差的问题，本发明提供了一种基于深度学习的基底细胞癌病理组织识别自动方法及系统，通过获取基底细胞癌病理样本图像并对其进行多组织标记，在组织标记后的样本图像中提取各组织图像块作为组织分割模型的数据集，构建并训练组织分割模型，自动分割表皮、肿瘤上皮、正常组织和玻片背景；对肿瘤上皮区域进行组织特征提取，提取的图像块作为细胞分割模型的数据集，进行特征提取，筛选并融合组织特征和细胞特征，构建分类器，实现基于深度学习的基底细胞癌自动识别、判断标准化且效率高。