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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119152025A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410974461.2
申请日：2024-07-19
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 天河超级计算淮海分中心
IPC: G06T7/73 , G06T7/00 , G06T7/60 , G06V10/774
Abstract: 本公开涉及图像处理技术领域，尤其提供一种关键点检测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：从待检测影像中提取待检测影像矩阵，所述待检测影像包括设定人体部位的影像；基于所述待检测影像矩阵与预先确定的关键点概率矩阵确定合成矩阵，其中，所述预先确定的关键点概率矩阵用于指示至少一个设定位置处存在关键点的概率；将所述合成矩阵输入至关键点检测模型中，得到至少一个目标关键点的位置信息。由于预先确定了设定位置处存在关键点的概率的关键点概率矩阵和影像矩阵同时作为模型的输入，使得模型输出关键点的位置信息。由于关键点检测模型输入增加非影像数据，减小关键点检测模型对影像质量的依赖，实现对关键点的准确检测。
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公开(公告)号：CN117672472B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202311759292.2
申请日：2023-12-19
Applicant: 天河超级计算淮海分中心 , 临沂天河科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于腹部CT影像的对称标注方法，涉及计算机技术应用领域，包括：获取当前待标注的图像中的目标区域内的人体姿态关键点和在所述目标区域选择的指定关键点，接着，基于获取的人体姿态关键点是否存在与左肩、右肩、左臀和右臀对应的人体姿态关键点来确定对应的对称轴；接着，获取指定关键点相对于该对称轴的对称关键点，并在该目标区域内截取以该指定关键点和对称关键点为中心的图像区域；接着，以指定关键点对应的图像区域为滑动窗口，在以对称关键点为中心的图像区域上滑动做特征匹配，获取特征匹配度最大的图像的中心点作为该指定关键点的目标对称关键点。本发明能够自动对躯干区域的关键点进行标注，能够提高标注效率。
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公开(公告)号：CN117672472A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311759292.2
申请日：2023-12-19
Applicant: 天河超级计算淮海分中心 , 临沂天河科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于腹部CT影像的对称标注方法，涉及计算机技术应用领域，包括：获取当前待标注的图像中的目标区域内的人体姿态关键点和在所述目标区域选择的指定关键点，接着，基于获取的人体姿态关键点是否存在与左肩、右肩、左臀和右臀对应的人体姿态关键点来确定对应的对称轴；接着，获取指定关键点相对于该对称轴的对称关键点，并在该目标区域内截取以该指定关键点和对称关键点为中心的图像区域；接着，以指定关键点对应的图像区域为滑动窗口，在以对称关键点为中心的图像区域上滑动做特征匹配，获取特征匹配度最大的图像的中心点作为该指定关键点的目标对称关键点。本发明能够自动对躯干区域的关键点进行标注，能够提高标注效率。
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公开(公告)号：CN117422721A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311748381.7
申请日：2023-12-19
Applicant: 天河超级计算淮海分中心 , 临沂天河科技有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机技术应用领域，特别是涉及一种基于下肢CT影像的智能标注方法，方法包括：首先获取下肢图像的目标区域的对称轴，接着基于该对称轴获取指定关键点的对称关键点，并在该目标区域内截取以该指定关键点和对称关键点为中心的图像区域；接着，以指定关键点对应的图像区域为滑动窗口，在以对称关键点为中心的图像区域上滑动做特征匹配，获取特征匹配度最大的图像的中心点作为该指定关键点的目标对称关键点。本发明能够自动对下肢区域的关键点进行标注，能够提高标注效率。
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