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公开(公告)号：CN110457491A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910764615.4
申请日：2019-08-19
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提出一种基于游离状态节点的知识图谱重构方法，该方法包括：构建本体；对知识文档进行语义分析和实体关系抽取，并过滤，得到无重复的RDF三元组集合和实体与所属本体间的关系；将所有三元组的主语、谓语存储成一个实体文件E，将所有关系存储成二维关系数组R，并将E中的每个实体作为节点进行展示；为每个节点分配一个指针，每个指针指向另一个二维数组r；在每个节点与该节点所属的本体之间建立关联关系，并根据不同需求，选择目标节点或子知识图谱，以及连接它们的关系，重构知识图谱。本方法能够根据不同人群、不同情境下的需要重构出不同的知识图谱，还能够节省大量的存储空间，加快查询、可视化速度，大数据量下的效果更加明显。
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公开(公告)号：CN109359511B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201810987685.1
申请日：2018-08-28
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供了一种监测易发芽作物发芽状态的方法及装置，包括：获取待监测图像，待监测图像包括未发芽图像、轻微发芽图像和严重发芽图像；将待监测图像输入至训练好的CNN与RNN结合模型，输出待监测图像对应的发芽状态类别。本发明在训练样本不断增加的情况下，不断提升分类的准确率，利用计算机视觉技术和神经网络技术实现自动实时监控，判断的分类结果客观性、准确性、实时性和高效性都很高，解决了由于易发芽作物发芽程度变化细微复杂，人为观察要有丰富的易发芽作物贮藏知识且费时费力，受人的主观性影响大导致判断结果不准确等问题，同时还保证了良好的贮藏环境。
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公开(公告)号：CN110659365A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910898642.0
申请日：2019-09-23
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多层次结构词典的畜产品安全事件文本分类方法。方法为：对待处理文本进行分词、去停用词处理；为每个剩余词汇分配一个计数器；分别将每篇文本的剩余分词结果与已构建的畜产品安全事件的多层次结构词典中的词汇进行匹配，并将匹配成功的词汇的计数数值累计加1；最后按照各词汇的计数数值降序排序，将该文本分类到频次最高的词汇所在的词典的层次和类别中。本方法能够辅助分词工具对文本进行分词以提高实体识别的准确率，能够将中文文本按照畜产品安全事件词典的层次结构分类，也可以实现在不用需求下的层次分类，获得各文本之间的层次和类别关系。此外，节省了大量的人力、时间，而且准确率明显提高。
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公开(公告)号：CN109359511A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201810987685.1
申请日：2018-08-28
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供了一种监测易发芽作物发芽状态的方法及装置，包括：获取待监测图像，待监测图像包括未发芽图像、轻微发芽图像和严重发芽图像；将待监测图像输入至训练好的CNN与RNN结合模型，输出待监测图像对应的发芽状态类别。本发明在训练样本不断增加的情况下，不断提升分类的准确率，利用计算机视觉技术和神经网络技术实现自动实时监控，判断的分类结果客观性、准确性、实时性和高效性都很高，解决了由于易发芽作物发芽程度变化细微复杂，人为观察要有丰富的易发芽作物贮藏知识且费时费力，受人的主观性影响大导致判断结果不准确等问题，同时还保证了良好的贮藏环境。
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