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公开(公告)号：CN117877023A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410075176.7
申请日：2024-01-18
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种冠层叶片卷曲程度的计算方法、系统、设备及介质，涉及生物技术领域，包括：在一天之中叶片舒展面积最大的时刻，以及同一天的另一个时刻，分别获取同个植物同位置同角度的冠层叶片俯视图；使用图像处理软件ImageJ分析冠层叶片俯视图，获得RGB图像；利用图像处理软件ImageJ调节RGB图像的颜色、饱和度及亮度参数，使调节后的图像内显示的冠层叶片颜色、饱和度及亮度一致，选取冠层叶片颜色、饱和度及亮度一致的显示范围，测算冠层叶片面积；利用一天之中叶片舒展面积最大的时刻的冠层叶片面积，以及同一天的另一个时刻的冠层叶片面积之比分析冠层叶片卷曲程度。本发明能够简化计算步骤从而使计算周期变短。
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公开(公告)号：CN113607124A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110882064.9
申请日：2021-08-02
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了属于植物耐旱性表征技术领域的一种基于叶片角质层导度比较的测量作物叶片卷曲程度的方法。该方法在作物遭受一定程度干旱后，叶片已经卷曲，在气孔最大程度关闭后，因为完全展开叶片和卷曲叶片之间边界层阻力的不同，造成的叶片角质层水气导度的差异，本发明通过叶片卷曲率＝1‑(卷曲叶片的角质层水气导度/展开叶片的角质层水气导度)计算。原有叶片卷曲率的测量多关注对叶片形态的变化，本方法重点关注叶片卷曲后对作物耗水的影响；为农作物的田间管理提供改进依据。
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公开(公告)号：CN115937151B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211590562.7
申请日：2022-12-12
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明一种作物叶片卷曲程度的判定方法，涉及图像分析技术领域，利用运动恢复结构将采集的叶片图像重建，且预处理后得到完整的点云文件；通过基于生长法的贪婪投影三角化算法，控制投影点的搜索领域大小获取三角面片化的叶片模型；叶片模型包括若干个三角面片；根据每个三角面片索引的原始点云的坐标信息，计算每个三角面片的面积与周长，获得叶片面积；计算每个处于边界三角面片的边长度并且累积求和，获取叶片周长；通过PCL点云库对投影后的点云文件处理，获得叶片投影面积；对完整的点云文件进行叶片表型信息处理，进而计算叶片卷曲度LAR，从预处理到表型提取均具有一定的精度，能够满足作物三维表型提取和分析。
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公开(公告)号：CN113607124B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110882064.9
申请日：2021-08-02
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了属于植物耐旱性表征技术领域的一种基于叶片角质层导度比较的测量作物叶片卷曲程度的方法。该方法在作物遭受一定程度干旱后，叶片已经卷曲，在气孔最大程度关闭后，因为完全展开叶片和卷曲叶片之间边界层阻力的不同，造成的叶片角质层水气导度的差异，本发明通过叶片卷曲率＝1‑(卷曲叶片的角质层水气导度/展开叶片的角质层水气导度)计算。原有叶片卷曲率的测量多关注对叶片形态的变化，本方法重点关注叶片卷曲后对作物耗水的影响；为农作物的田间管理提供改进依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117994324B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410172883.8
申请日：2024-02-07
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种叶片卷曲程度的计算方法、系统、设备及介质，涉及生物技术领域，包括：采集叶片图像并构建三角面片化的叶片模型；获取叶片模型的多个网格求得每个网格的垂直向量，让每个网格的垂直向量长度相同；获取质心位置的垂直向量，让质心位置的垂直向量长度为每个网格的垂直向量长度的倍数；将每个网格的垂直向量投影在质心位置的垂直向量上并记录每个网格的垂直向量的投影长度，根据每个网格的垂直向量指向与质心位置的垂直向量指向之间的夹角，确定投影长度的正负零值；将投影长度求和，根据求和结果与质心位置的垂直向量长度之比求得叶片卷曲指数，确定叶片卷曲程度。本发明能够避免由于起伏导致的叶片卷曲度计算不准确。
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公开(公告)号：CN118090726B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410221979.9
申请日：2024-02-28
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供了一种利用相对叶片卷曲指数对棉花抗旱性进行评价的方法，属于农业生产技术领域，包括以下步骤：在亏水处理条件和对照条件下对多个棉花样品的叶片进行叶片投影面积和叶面积采集，并计算得到相应的叶片卷曲指数；根据得到的叶片卷曲指数LRI，计算相对叶片卷曲指数RLRI，计算公式如下：RLRI＝(LRIDW‑LRICK)/LRIDW；LRIDW为亏水处理的LRI均值；LRICK为对照处理的LRI均值；根据获得的RLRI数值对多个棉花样品进行抗旱等级划分，以筛选出强耐旱棉花品种。本发明能够简单、快速、准确检测出棉花的抗旱性能，并且能够对不同生育期的棉花进行检测，不易受到环境的影响。
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公开(公告)号：CN117994324A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410172883.8
申请日：2024-02-07
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种叶片卷曲程度的计算方法、系统、设备及介质，涉及生物技术领域，包括：采集叶片图像并构建三角面片化的叶片模型；获取叶片模型的多个网格求得每个网格的垂直向量，让每个网格的垂直向量长度相同；获取质心位置的垂直向量，让质心位置的垂直向量长度为每个网格的垂直向量长度的倍数；将每个网格的垂直向量投影在质心位置的垂直向量上并记录每个网格的垂直向量的投影长度，根据每个网格的垂直向量指向与质心位置的垂直向量指向之间的夹角，确定投影长度的正负零值；将投影长度求和，根据求和结果与质心位置的垂直向量长度之比求得叶片卷曲指数，确定叶片卷曲程度。本发明能够避免由于起伏导致的叶片卷曲度计算不准确。
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公开(公告)号：CN118090726A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410221979.9
申请日：2024-02-28
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供了一种利用相对叶片卷曲指数对棉花抗旱性进行评价的方法，属于农业生产技术领域，包括以下步骤：在亏水处理条件和对照条件下对多个棉花样品的叶片进行叶片投影面积和叶面积采集，并计算得到相应的叶片卷曲指数；根据得到的叶片卷曲指数LRI，计算相对叶片卷曲指数RLRI，计算公式如下：RLRI＝(LRIDW‑LRICK)/LRIDW；LRIDW为亏水处理的LRI均值；LRICK为对照处理的LRI均值；根据获得的RLRI数值对多个棉花样品进行抗旱等级划分，以筛选出强耐旱棉花品种。本发明能够简单、快速、准确检测出棉花的抗旱性能，并且能够对不同生育期的棉花进行检测，不易受到环境的影响。
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公开(公告)号：CN115937151A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211590562.7
申请日：2022-12-12
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明一种作物叶片卷曲程度的判定方法，涉及图像分析技术领域，利用运动恢复结构将采集的叶片图像重建，且预处理后得到完整的点云文件；通过基于生长法的贪婪投影三角化算法，控制投影点的搜索领域大小获取三角面片化的叶片模型；叶片模型包括若干个三角面片；根据每个三角面片索引的原始点云的坐标信息，计算每个三角面片的面积与周长，获得叶片面积；计算每个处于边界三角面片的边长度并且累积求和，获取叶片周长；通过PCL点云库对投影后的点云文件处理，获得叶片投影面积；对完整的点云文件进行叶片表型信息处理，进而计算叶片卷曲度LAR，从预处理到表型提取均具有一定的精度，能够满足作物三维表型提取和分析。
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