公开(公告)号：CN114219522A

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202111448155.8

申请日：2021-11-29

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 穆维松 ,  李玥 ,  金海滨 ,  齐建芳

IPC: G06Q30/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种客户消费行为预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取由客户个人信息和消费行为影响因素构成的原始数据；将所述原始数据输入至预先构建好的消费预测模型中，获得基于所述原始数据的消费行为预测数据；其中，所述消费预测模型是基于多个客户消费行为的消费特征，经过数据平衡处理生成的训练数据集训练得到的，所述预测模型的参数是根据免疫算法和最小二乘法对径向基函数神经网络进行调整和优化得到的。本发明通过免疫算法和最小二乘法对径向基函数神经网络进行调整和优化，使预测模型的参数更加准确，从而提高了客户消费行为预测的准确性。

公开(公告)号：CN119273975A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411314680.4

申请日：2024-09-20

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 冯建英 ,  金海滨 ,  穆维松 ,  范梦扬 ,  张馨心

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06T7/194 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于农业信息技术领域，提供了一种基于机器学习模型的葡萄叶部病害图像识别方法，包括：待检测葡萄叶部病害图像收集和SingleFormer模型识别，SingleFormer模型的构建过程包括：图像收集和划分、图像扩充和增强以及SingleFormer网络训练。本发明通过SingleFormer网络，降低了模型训练的复杂度，提高了模型的识别精度和SOTA评估效果。

公开(公告)号：CN115810017A

公开(公告)日：2023-03-17

申请号：CN202211077096.2

申请日：2022-09-05

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 穆维松 ,  张馨心 ,  金海滨 ,  刘梦

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T9/00

Abstract: 本发明属于农业信息技术领域，特别涉及一种基于Transformer的葡萄叶病斑图像分割方法，本发明针对葡萄叶病斑特征，提出一种基Transformer的葡萄叶病斑图像分割方法，即LRT，该技术旨在从小波变换和CNN的角度探索可逆注意力机制，以解决传统下采样造成的Transformer上下文语义信息丢失的问题，该发明通过对键‑值进行无损下采样来实现自我注意力学习，从而有助于追求更好的效率与准确性之间的权衡，提高模型的分割性能。