公开(公告)号：CN109696407A

公开(公告)日：2019-04-30

申请号：CN201910055761.X

申请日：2019-01-22

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 汤修映 ,  鲁兵 ,  刘霓虹 ,  胡灿 ,  董俊 ,  李惠玲 ,  熊征 ,  李苇

IPC: G01N21/25 ,  G01N21/01 ,  G01N1/28 ,  G01N1/34

Abstract: 本发明属于设施农业快速光学检测技术领域，涉及一种基于特征波长的椰糠基质有效氮光谱检测方法，包括如下步骤：S1、椰糠基质样本前处理；S2、光谱数据采集；S3、椰糠基质样本有效氮含量的理化值测定；S4、用Savitzky-Golay平滑对光谱数据预处理；S5、用Kennard-Stone算法对光谱数据分组；S6、用SPA从256个波长中筛选31个特征波长；S7、提取31个特征波长下的椰糠基质样本光谱数据；S8、将提取的光谱数据与测定的理化值对应，并根据步骤S5中的分组，形成校正集和验证集；S9、利用校正集建立MLR模型，利用验证集进行模型预测性能检验；S10、运用MLR模型对有效氮含量未知的椰糠基质进行光谱检测。该方法可实现椰糠基质有效氮的快速定量检测，模型极简有效，系统运算速度快。

公开(公告)号：CN109696407B

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN201910055761.X

申请日：2019-01-22

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 汤修映 ,  鲁兵 ,  刘霓虹 ,  胡灿 ,  董俊 ,  李惠玲 ,  熊征 ,  李苇

IPC: G01N21/25 ,  G01N21/01 ,  G01N1/28 ,  G01N1/34

Abstract: 本发明属于设施农业快速光学检测技术领域，涉及一种基于特征波长的椰糠基质有效氮光谱检测方法，包括如下步骤：S1、椰糠基质样本前处理；S2、光谱数据采集；S3、椰糠基质样本有效氮含量的理化值测定；S4、用Savitzky‑Golay平滑对光谱数据预处理；S5、用Kennard‑Stone算法对光谱数据分组；S6、用SPA从256个波长中筛选31个特征波长；S7、提取31个特征波长下的椰糠基质样本光谱数据；S8、将提取的光谱数据与测定的理化值对应，并根据步骤S5中的分组，形成校正集和验证集；S9、利用校正集建立MLR模型，利用验证集进行模型预测性能检验；S10、运用MLR模型对有效氮含量未知的椰糠基质进行光谱检测。该方法可实现椰糠基质有效氮的快速定量检测，模型极简有效，系统运算速度快。