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公开(公告)号:CN109136083B
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN201811068308.4
申请日:2018-09-13
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及一种厌氧消化过程在线监测系统,其特征在于,该在线监测系统包括厌氧消化反应器、厌氧消化循环回路系统、在线监测装置、循环加热装置和控制系统;厌氧消化反应器内设置有搅拌器件;厌氧消化反应器上开设有进料口和出料口,厌氧消化反应器的保温层处开设有进水口和出水口,厌氧消化反应器的出料口通过厌氧消化循环回路系统连接在线监测装置;厌氧消化反应器的出水口和进水口分别连接循环加热装置;厌氧消化反应器顶部设置有电机,搅拌器件顶部固定连接电机输出端;厌氧消化反应器内还插设固定第一温度传感器;电机、厌氧消化循环回路系统和第一温度传感器还分别电连接控制系统,本发明可广泛应用于生物化学反应技术领域中。
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公开(公告)号:CN110059679B
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN201910322546.1
申请日:2019-04-22
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于近红外图像的饲料原料中污染物非目标检测方法,其包括以下步骤:1)对待检测样品进行扫描,得到待检测样品的近红外图像;2)剔除待检测样品的近红外图像中的异常点;3)对获取的图像进行随机化处理;4)根据设定的移动窗口的边长像素点数对随机化处理后的图像进行边缘扩增;5)使用选定的移动窗口从图像的左上角到右下角逐个像素点进行分析,计算各像素点的全局马氏距离;6)对各像素点的全局马氏距离值进行统计分析,并计算阈值,筛选异常光谱;7)对异常光谱进行聚类,并以不同的颜色在原始图像中显示各类异常光谱的像素点的位置;8)对异常光谱进行分析。本发明可以广泛应用于食品分析领域。
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公开(公告)号:CN110059679A
公开(公告)日:2019-07-26
申请号:CN201910322546.1
申请日:2019-04-22
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于近红外图像的饲料原料中污染物非目标检测方法,其包括以下步骤:1)对待检测样品进行扫描,得到待检测样品的近红外图像;2)剔除待检测样品的近红外图像中的异常点;3)对获取的图像进行随机化处理;4)根据设定的移动窗口的边长像素点数对随机化处理后的图像进行边缘扩增;5)使用选定的移动窗口从图像的左上角到右下角逐个像素点进行分析,计算各像素点的全局马氏距离;6)对各像素点的全局马氏距离值进行统计分析,并计算阈值,筛选异常光谱;7)对异常光谱进行聚类,并以不同的颜色在原始图像中显示各类异常光谱的像素点的位置;8)对异常光谱进行分析。本发明可以广泛应用于食品分析领域。
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公开(公告)号:CN105510273B
公开(公告)日:2018-08-31
申请号:CN201510830595.8
申请日:2015-11-25
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种基于微区光谱特征的豆粕保真鉴别方法。该方法,包括如下步骤:1)对豆粕标准样品进行微区近红外光谱检测,作为样品集数据;其中,所述豆粕标准样品为具有不同来源和不同加工工艺的代表性豆粕;2)将待测豆粕样品进行微区近红外光谱检测,作为测试集数据;3)将步骤2)所得测试集数据代入如下公式计算所述测试集数据到样品集数据的全局马氏距离GH。若GH大于3,则说明GH大于3的光谱对应的待测样品存在不高于1%的可能性属于豆粕标准样品。该方法可实现豆粕中未知成分的筛选,属于一种非目标物的检测手段,具有简单、快速、灵敏度高等特点,对保障食品和饲料安全具有重要意义。
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公开(公告)号:CN108872144B
公开(公告)日:2021-02-12
申请号:CN201811067777.4
申请日:2018-09-13
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3577
Abstract: 本发明涉及一种用于厌氧消化过程的在线监测装置,其特征在于,该在线监测装置包括防腐蚀机构、第一固定装置、第二固定装置、反射板、第一透光片、第二透光片和近红外光谱仪;所述防腐蚀机构是由上防腐蚀机构固定连接下防腐蚀机构构成,所述上防腐蚀机构和下防腐蚀机构之间设置有用于供发酵液流通的通道;所述上防腐蚀机构中心插设固定所述第一固定装置,所述下防腐蚀机构中心插设固定所述第二固定装置;所述第一固定装置底部依次设置所述反射板和第一透光片,所述第二固定装置内设置所述近红外光谱仪,所述近红外光谱仪的上方设置所述第二透光片,本发明可广泛应用于生物化学反应技术领域中。
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公开(公告)号:CN109709065A
公开(公告)日:2019-05-03
申请号:CN201910149697.1
申请日:2019-02-28
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种基于近红外显微成像技术的棉粕中抗生素菌渣的判别方法,所述方法包括如下步骤:(1)对样品进行预处理;(2)对预处理后的样品进行可见光图像和近红外显微图像的采集;(3)对上述采集的近红外显微图像中特定区域的近红外光谱进行提取、预处理和光谱特征峰的筛选;(4)将筛选出的光谱特征峰的数据建立定性判别模型,采用所述定性判别模型对待检样品进行判别是否含有抗生素菌渣。本发明的方法,基于近红外显微成像技术进行判别,通过结合化学计量学方法建立适宜于棉粕中抗生素菌渣判别的近红外光谱模型,能高效、准确的判别棉粕中的抗生素菌渣。
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公开(公告)号:CN108872144A
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201811067777.4
申请日:2018-09-13
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3577
Abstract: 本发明涉及一种用于厌氧消化过程的在线监测装置,其特征在于,该在线监测装置包括防腐蚀机构、第一固定装置、第二固定装置、反射板、第一透光片、第二透光片和近红外光谱仪;所述防腐蚀机构是由上防腐蚀机构固定连接下防腐蚀机构构成,所述上防腐蚀机构和下防腐蚀机构之间设置有用于供发酵液流通的通道;所述上防腐蚀机构中心插设固定所述第一固定装置,所述下防腐蚀机构中心插设固定所述第二固定装置;所述第一固定装置底部依次设置所述反射板和第一透光片,所述第二固定装置内设置所述近红外光谱仪,所述近红外光谱仪的上方设置所述第二透光片,本发明可广泛应用于生物化学反应技术领域中。
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公开(公告)号:CN105510273A
公开(公告)日:2016-04-20
申请号:CN201510830595.8
申请日:2015-11-25
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/359
CPC classification number: G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种基于微区光谱特征的豆粕保真鉴别方法。该方法,包括如下步骤:1)对豆粕标准样品进行微区近红外光谱检测,作为样品集数据;其中,所述豆粕标准样品为具有不同来源和不同加工工艺的代表性豆粕;2)将待测豆粕样品进行微区近红外光谱检测,作为测试集数据;3)将步骤2)所得测试集数据代入如下公式计算所述测试集数据到样品集数据的全局马氏距离GH。若GH大于3,则说明GH大于3的光谱对应的待测样品存在不高于1%的可能性属于豆粕标准样品。该方法可实现豆粕中未知成分的筛选,属于一种非目标物的检测手段,具有简单、快速、灵敏度高等特点,对保障食品和饲料安全具有重要意义。
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公开(公告)号:CN109136083A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201811068308.4
申请日:2018-09-13
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及一种厌氧消化过程在线监测系统,其特征在于,该在线监测系统包括厌氧消化反应器、厌氧消化循环回路系统、在线监测装置、循环加热装置和控制系统;厌氧消化反应器内设置有搅拌器件;厌氧消化反应器上开设有进料口和出料口,厌氧消化反应器的保温层处开设有进水口和出水口,厌氧消化反应器的出料口通过厌氧消化循环回路系统连接在线监测装置;厌氧消化反应器的出水口和进水口分别连接循环加热装置;厌氧消化反应器顶部设置有电机,搅拌器件顶部固定连接电机输出端;厌氧消化反应器内还插设固定第一温度传感器;电机、厌氧消化循环回路系统和第一温度传感器还分别电连接控制系统,本发明可广泛应用于生物化学反应技术领域中。
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公开(公告)号:CN104528304A
公开(公告)日:2015-04-22
申请号:CN201410733857.4
申请日:2014-12-04
Applicant: 中国农业大学
IPC: B65G37/00 , B65G21/12 , B65G47/22 , G01N21/359
Abstract: 本发明涉及的一种基于近红外光谱的秸秆特性循环在线分析装置,其特征在于:它包括四台首尾顺次相连的输送机;其中,一号输送机与三号输送机均包括沿输送方向设置的一向上倾斜输送段和一水平输送段;二号输送机与四号输送机均包括一沿输送方向设置的向上倾斜输送段,且输送段的首端位于前一号输送机水平输送段尾端的下方,输送段的尾端位于后一号输送机向上倾斜输送段首端的上方;在每一输送机位于顶部的机架的两侧均固定连接一侧挡板,四台输送机侧挡板连接在一起形成一送料箱;送料箱的顶部水平固定连接一透明板材;一号输送机顶部固定连接一上料口,三号输送机顶部固定连接一光谱仪。本发明由于采用四条输送机首尾串联的布置方式形成一个封闭循环传送装置,因此实现了秸秆物料循环在线输送、检测的功能。
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