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公开(公告)号：CN112393891B
公开(公告)日：2024-05-21
申请号：CN202011319645.3
申请日：2020-11-23
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01M13/00 , G01N3/00 , G06F17/10 , G06F17/16 , G06F17/18 , G08C17/02 , H04L67/12 , H04L67/025 , H04W4/38
Abstract: 本发明涉及农业机械技术领域，特别涉及一种农业作业机械关键部件疲劳损伤无线监测系统和方法，所述系统包括无线应变传感器节点、无线网关、本地测试终端、DTU网络上传模块、远程服务器端；无线应变传感器节点布置在农业作业机械关键部件中的易损点，通过RF射频收发功能与无线网关通讯；无线网关通过串口与本地测试终端连接，DTU网络上传模块通过串口与本地测试终端连接，远程服务器端接收上传数据，通过数据库技术对数据进行云存储。本发明所提出的监测系统可对区域范围内的多台农业作业机械进行实时监测，可服务于在大数据样本下对农业作业机械关键部件的疲劳损伤进行分析、评估和预测。
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公开(公告)号：CN120009885A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510096059.3
申请日：2025-01-21
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源遥感数据的秸秆覆盖度监测方法，包括：通过Backus‑Gilbert方法分别对SMAP亮温数据和ASCAT后向散射数据进行插值处理，生成10km分辨率的下采样数据；将Sentinel‑1合成孔径雷达数据以及MODIS NDVI数据和LST数据上采样至10km分辨率；根据上采样后的Sentinel‑1数据、MODIS NDVI数据和LST数据，构建与10km ASCAT数据的回归模型；分别根据植被含水量和总初级生产力进行线性分析，得出VWC‑VOD和GPP‑VOD拟合方程，提取拟合方程的截距值；将截距值定义为秸秆覆盖度的反演变量；基于端元的VOD特征向量构建线性混合模型，通过最小化误差测度反演端元丰度得到农田秸秆覆盖度。本发明通过多步降尺度和反演方法将低分辨率的SMAP亮温数据提升至1km分辨率，提高了微波遥感数据的空间细节表达能力。
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公开(公告)号：CN112393891A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011319645.3
申请日：2020-11-23
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及农业机械技术领域，特别涉及一种农业作业机械关键部件疲劳损伤无线监测系统和方法，所述系统包括无线应变传感器节点、无线网关、本地测试终端、DTU网络上传模块、远程服务器端；无线应变传感器节点布置在农业作业机械关键部件中的易损点，通过RF射频收发功能与无线网关通讯；无线网关通过串口与本地测试终端连接，DTU网络上传模块通过串口与本地测试终端连接，远程服务器端接收上传数据，通过数据库技术对数据进行云存储。本发明所提出的监测系统可对区域范围内的多台农业作业机械进行实时监测，可服务于在大数据样本下对农业作业机械关键部件的疲劳损伤进行分析、评估和预测。
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公开(公告)号：CN213336761U
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202022745696.4
申请日：2020-11-23
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本实用新型涉及农业机械技术领域，特别涉及一种农业作业机械关键部件疲劳损伤无线监测系统，所述系统包括无线应变传感器节点、无线网关、本地测试终端、DTU网络上传模块、远程服务器端；无线应变传感器节点布置在农业作业机械关键部件中的易损点，通过RF射频收发功能与无线网关通讯；无线网关通过串口与本地测试终端连接，DTU网络上传模块通过串口与本地测试终端连接，远程服务器端接收上传数据，通过数据库技术对数据进行云存储。本实用新型所提出的监测系统可对区域范围内的多台农业作业机械进行实时监测，可服务于在大数据样本下对农业作业机械关键部件的疲劳损伤进行分析、评估和预测。
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