公开(公告)号：CN111882555B

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202010792774.8

申请日：2020-08-07

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 安冬 ,  廖文璇 ,  位耀光 ,  李道亮 ,  王雅倩 ,  于晓宁

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/40 ,  G06T5/20 ,  G06T5/50 ,  G06T5/70 ,  G06T5/90 ,  G06V20/05

Abstract: 本发明涉及水下检测技术领域，公开了一种基于深度学习的网衣检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取目标网衣图像和目标网衣视频；根据目标网衣图像对预设检测模型进行训练，获得待处理检测模型，并获取各卷积层中的卷积核，根据卷积核的L1范数对卷积核进行修剪，获得目标检测模型；对目标网衣视频进行关键帧划分，获得关键帧和非关键帧，进而获得输出图像；检测输出图像中的破损目标和附着物目标，统计破损目标数量和附着物目标数量，并生成密度热力图，将密度热力图作为网衣检测结果，从而根据目标网衣图像和目标网衣视频检测网衣的破损目标和附着物目标，获得高精度的网衣检测结果，降低大围网的检测难度。

公开(公告)号：CN111882555A

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010792774.8

申请日：2020-08-07

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 安冬 ,  廖文璇 ,  位耀光 ,  李道亮 ,  王雅倩 ,  于晓宁

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G06T5/20 ,  G06T5/50 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明涉及水下检测技术领域，公开了一种基于深度学习的网衣检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取目标网衣图像和目标网衣视频；根据目标网衣图像对预设检测模型进行训练，获得待处理检测模型，并获取各卷积层中的卷积核，根据卷积核的L1范数对卷积核进行修剪，获得目标检测模型；对目标网衣视频进行关键帧划分，获得关键帧和非关键帧，进而获得输出图像；检测输出图像中的破损目标和附着物目标，统计破损目标数量和附着物目标数量，并生成密度热力图，将密度热力图作为网衣检测结果，从而根据目标网衣图像和目标网衣视频检测网衣的破损目标和附着物目标，获得高精度的网衣检测结果，降低大围网的检测难度。