公开(公告)号：CN117825292A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202310980850.1

申请日：2023-08-04

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 于坤 ,  寇旭鹏 ,  李林 ,  王龙鹤

IPC: G01N21/25 ,  G01N21/27 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱和多标签回归的生鸡肉成分检测方法，涉及肉类品质与无损检测技术领域。该方法包括：获取生鸡肉样本高光谱图像；测定鸡肉的多种成分含量；高光谱图像数据校正；校正后高光谱数据采集；高光谱数据预处理；多标签监督式的特征光谱提取；建立基于高光谱的多标签回归预测模型；验证多标签回归模型并进行结果分析；生鸡肉成分高光谱预测模型高通量应用。本发明基于高光谱技术构建多标签回归模型对生鸡肉的不同成分进行快速检测，操作简单快速、安全、高效、花费及耗时少；适应产业化生产需要和消费者对生鸡肉产品质量的要求，满足在实际生产加工过程中进行生鸡肉品质评价的需。

公开(公告)号：CN117309776A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202310980177.1

申请日：2023-08-04

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 于坤 ,  寇旭鹏 ,  李林 ,  王龙鹤

IPC: G01N21/25 ,  G01N21/27 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱和单标签回归的生鸡肉成分检测方法，涉及肉类品质与无损检测技术领域。该方法包括：获取生鸡肉样本高光谱图像；测定鸡肉的多种成分含量；高光谱图像数据校正；校正后高光谱数据采集；高光谱数据预处理；单标签监督式的特征光谱提取；建立基于高光谱的单标签回归预测模型；验证单标签回归模型并进行结果分析；生鸡肉成分高光谱预测模型高通量应用。本发明基于高光谱技术构建单标签回归模型对生鸡肉的不同成分进行快速检测，操作简单快速、安全、高效、花费及耗时少；适应产业化生产需要和消费者对生鸡肉产品质量的要求，满足在实际生产加工过程中进行生鸡肉品质评价的需要。