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公开(公告)号：CN107591811B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201710966564.4
申请日：2017-10-17
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种配电网无功优化方法及装置，包括：对配电网历史时刻的初始数据进行预处理，获得预处理后的初始数据；通过AR模型依次对配电网中的每一节点进行负荷预测；所有节点的负荷预测数据组成预测序列，计算该序列与数据库中的每一历史时刻对应的历史负荷序列之间的余弦相似度，选取余弦相似度最高的历史负荷序列所在时刻的无功方案为初始方案；根据网络潮流修正初始无功方案中的异常节点的电压，获得最优无功方案。本发明解决了配电网积累的海量历史数据浪费问题，优化了配电网功率因素、无功补偿设备的利用和无功经济效益，克服了传统算法寻优过程复杂、计算速度缓慢、解的不确定性因素较大、只能实现小规模系统优化的问题。
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公开(公告)号：CN107591811A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710966564.4
申请日：2017-10-17
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种配电网无功优化方法及装置，包括：对配电网历史时刻的初始数据进行预处理，获得预处理后的初始数据；通过AR模型依次对配电网中的每一节点进行负荷预测；所有节点的负荷预测数据组成预测序列，计算该序列与数据库中的每一历史时刻对应的历史负荷序列之间的余弦相似度，选取余弦相似度最高的历史负荷序列所在时刻的无功方案为初始方案；根据网络潮流修正初始无功方案中的异常节点的电压，获得最优无功方案。本发明解决了配电网积累的海量历史数据浪费问题，优化了配电网功率因素、无功补偿设备的利用和无功经济效益，克服了传统算法寻优过程复杂、计算速度缓慢、解的不确定性因素较大、只能实现小规模系统优化的问题。
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