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公开(公告)号：CN112906666A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110371126.X
申请日：2021-04-07
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明属于农业遥感领域，涉及一种农业种植结构的遥感识别方法，采用机器学习算法提取农作物的种植结构，并且满足多种训练数据类型，自动训练后得到高精度农业种植结构栅格化数据。本发明通过非监督算法k‑means将相似像元先聚类成单一类别，而后运用自标记算法对样本集进行扩充，最后利用D‑ELM算法将这些合并后的像元类别训练和计算。通过训练后的再将所有区域分类判别，这样大大提高了分类器的效率，避免了使用监督分类算法时间空间复杂度过高而导致大区域种植结构分类不可行的问题，同时D‑ELM混合分类器在保证分类精度前提下，满足农业遥感种植结构识别的制图精度。
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