公开(公告)号：CN115205668A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210924353.5

申请日：2022-08-03

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 位耀光 ,  冀琳 ,  安冬 ,  李道亮 ,  刘金存

IPC: G06V20/05 ,  G06V10/24 ,  G06V10/26 ,  G06V10/36 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T5/00 ,  G06T5/10 ,  G06T5/20

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的网衣附着物检测方法及系统，属于及水下检测领域。方法包括：获取网衣视频并制作检测数据集；对检测数据集中的图像进行预处理，得到预处理后的融合图像数据集；基于改进后的YOLOv5目标检测模型和DeepLabv3+语义分割模型构建附着物检测模型；采用融合图像数据集对附着物检测模型进行训练，采用训练好的附着物检测模型进行网衣附着物检测，输出分割出附着物的分割图像；统计分割图像中分割出的附着物的附着程度，并将附着程度大于附着程度阈值的分割图像作为附着物识别图像进行输出。采用本发明提供的网衣附着物检测方法及系统，能够实现网衣附着物的非接触式实时检测，提高了网衣附着物检测速度及准确度。