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公开(公告)号：CN114923519A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210527039.3
申请日：2022-05-16
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中交路桥检测养护有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明属于地质灾害数据识别技术领域，公开了工程地质监测系统及多期航拍测绘的三维地质建模方法。所述多期航拍测绘的三维地质建模方法包括：在现场潜在失稳地质体上设置工程地质监测系统，实时监测地质体不同部位的基础数据；利用无人机进行多期次飞行航拍，得到地质体宏观上的演变数据；基于获得的所述基础数据和所述演变数据，将地质体内部物理力学性质、化学性质、水理性质与宏观地貌变化相结合，刻画地质体的自然演化发展规律，并构建三维地质模型。本发明将工程地质监测与无人机航拍相结合进行建模，将宏观变形与工程地质要素相结合，构建更加真实的三维地质模型，拓宽其普适性。
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公开(公告)号：CN114881457B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202210481780.0
申请日：2022-05-05
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中交路桥检测养护有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
IPC: G06F18/241 , G06Q50/26 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的山体滑坡与崩塌灾害分类方法，包括：步骤一、获取地面山体地形分布及山坡高程数据，计算山坡坡度并进行统计分析；步骤二、定义k1、k2、k3值，；；；步骤三、当同时满足k1值大于第一阈值、k2值小于第二阈值、k3值大于第三阈值中的至少两项时，则将山体灾害判定为滑坡，反之则判定为崩塌。本发明还公开了一种电子设备与存储介质。本发明能够通过获取地质灾害的数字高程模型（DEM）进行崩塌与滑坡的精确分类，无需人力现场勘测，节省大量的人力和时间，提高安全保障。
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公开(公告)号：CN115266512A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210406772.X
申请日：2022-04-18
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中交路桥检测养护有限公司
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明提供一种连通空隙率的检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取目标路面对应的路面水压力数据，路面水压力数据用于表征目标路面的连通空隙在排水阶段的水压力变化情况；对目标路面对应的路面水压力数据进行线性拟合，获取目标路面的排水速率；基于目标路面的排水速率、预设连通空隙率集合和预设排水速率集合，获取目标路面的连通空隙率，预设排水速率集合中的任意一个预设排水速率唯一对应于预设连通空隙率集合中的一个预设连通空隙率。本发明实施例通过获取目标路面的排水速率，可以基于预设排水速率集合和预设连通空隙率集合，对目标路面的连通空隙率进行预测，可以实现在路面现场，快速无损检测路面的连通空隙率。
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公开(公告)号：CN115031889A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210424602.4
申请日：2022-04-21
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中交路桥检测养护有限公司
Abstract: 本发明提供一种孔隙水压力的监测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：确定目标沥青路段对应的两个或两个以上压力监测模块，每一个压力监测模块均位于目标沥青路段的沥青混合料层内；接收每一个压力监测模块对应的水压力数据，水压力数据包括所述压力监测模块所在位置的孔隙在排水阶段的水压力数据；基于每一个压力监测模块对应的水压力数据，获取每一个压力监测模块对应的孔隙水压力变化趋势图。本发明实施例通过从目标沥青路段对应的两个或两个以上压力监测模块接收水压力数据，基于每一个压力监测模块对应的水压力数据，获取每一个压力监测模块对应的孔隙水压力变化趋势图，可以实现在路面现场，快速无损监测孔隙水压力。
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公开(公告)号：CN114973603A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210526838.9
申请日：2022-05-16
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中交路桥检测养护有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明属于地质灾害数据监测技术领域，公开了基于卫片反馈的崩滑监测装置、方法、终端、设备及介质。在卫片中选定的地质灾害调查范围进行圈定，在此基础上现场布设基于卫片反馈的崩滑监测装置；对边坡演化中的变形和应力进行监测，将实时数据反馈至室内卫片解译终端，对建立的学习模型进行反复训练，将现场边坡的运移要素与卫片中的像素变化建立联系；基于预先编程设定的安全阈值，对现场崩滑灾害进行监测预警。本发明对灾害的地层岩性、地质结构、表面冲刷、气象、地下水等信息进行系统监测，从工程地质角度给出被监测灾害点的典型特征，将这些特征融如应变、应力等具体指标中，将变形和应力指标与卫片中像素变化建立联系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114881454A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210481059.1
申请日：2022-05-05
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中交路桥检测养护有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种山体滑坡与崩塌灾害分类方法，包括：步骤一、获取地面山体地形分布及山坡高程数据，计算山坡坡度并进行统计分析；步骤二、定义滑坡与崩塌分界值k，，其中，s为坡度，为坡度最大值，为坡度10%分位数，为坡度平均值；步骤三、当k值大于阈值，则将山体灾害判定为滑坡，反之则判定为崩塌。本发明还公开了一种电子设备与存储介质。本发明能够通过获取地质灾害的数字高程模型（DEM）进行崩塌与滑坡的精确分类，无需人力现场勘测，节省大量的人力和时间，提高安全保障。
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公开(公告)号：CN115031889B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210424602.4
申请日：2022-04-21
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中交路桥检测养护有限公司
Abstract: 本发明提供一种孔隙水压力的监测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：确定目标沥青路段对应的两个或两个以上压力监测模块，每一个压力监测模块均位于目标沥青路段的沥青混合料层内；接收每一个压力监测模块对应的水压力数据，水压力数据包括所述压力监测模块所在位置的孔隙在排水阶段的水压力数据；基于每一个压力监测模块对应的水压力数据，获取每一个压力监测模块对应的孔隙水压力变化趋势图。本发明实施例通过从目标沥青路段对应的两个或两个以上压力监测模块接收水压力数据，基于每一个压力监测模块对应的水压力数据，获取每一个压力监测模块对应的孔隙水压力变化趋势图，可以实现在路面现场，快速无损监测孔隙水压力。
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公开(公告)号：CN114973603B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210526838.9
申请日：2022-05-16
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中交路桥检测养护有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明属于地质灾害数据监测技术领域，公开了基于卫片反馈的崩滑监测装置、方法、终端、设备及介质。在卫片中选定的地质灾害调查范围进行圈定，在此基础上现场布设基于卫片反馈的崩滑监测装置；对边坡演化中的变形和应力进行监测，将实时数据反馈至室内卫片解译终端，对建立的学习模型进行反复训练，将现场边坡的运移要素与卫片中的像素变化建立联系；基于预先编程设定的安全阈值，对现场崩滑灾害进行监测预警。本发明对灾害的地层岩性、地质结构、表面冲刷、气象、地下水等信息进行系统监测，从工程地质角度给出被监测灾害点的典型特征，将这些特征融如应变、应力等具体指标中，将变形和应力指标与卫片中像素变化建立联系。
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公开(公告)号：CN114881457A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210481780.0
申请日：2022-05-05
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中交路桥检测养护有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的山体滑坡与崩塌灾害分类方法，包括：步骤一、获取地面山体地形分布及山坡高程数据，计算山坡坡度并进行统计分析；步骤二、定义k1、k2、k3值，；；；步骤三、当同时满足k1值大于第一阈值、k2值小于第二阈值、k3值大于第三阈值中的至少两项时，则将山体灾害判定为滑坡，反之则判定为崩塌。本发明还公开了一种电子设备与存储介质。本发明能够通过获取地质灾害的数字高程模型（DEM）进行崩塌与滑坡的精确分类，无需人力现场勘测，节省大量的人力和时间，提高安全保障。
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公开(公告)号：CN119130986B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411259779.9
申请日：2024-09-10
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 黑龙江省公路建设中心 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 内蒙古自治区交通运输科学发展研究院 , 中交第一航务工程勘察设计院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/75 , G06V10/52 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种基于计算机视觉的混凝土桥梁裂缝检测方法，涉及桥梁检测，包括：采集混凝土桥梁的裂缝图像、GPS数据和深度图像；根据GPS数据，建立像素坐标与裂缝物理空间坐标之间的映射关系；基于ORB特征的特征匹配和基于互信息的配准优化算法，获取裂缝图像和深度图像在像素级别的对齐，得到彩色裂缝图像和深度裂缝图像；采用MaskR‑CNN模型提取裂缝区域的像素级裂缝分割掩码；根据裂缝分割掩码与配准后的深度裂缝图像，通过基于条件生成对抗网络CGAN的深度补全算法估计裂缝区域的深度信息，得到裂缝深度分布图；根据裂缝深度分布图，通过形态学算法和中轴变换算法提取裂缝的几何参数。针对现有技术中混凝土桥梁裂缝检测精度低，本申请提高了检测精度。
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