一种宽带网络网关获取位置信息的方法和系统

    公开(公告)号:CN111246387B

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN201910056563.5

    申请日:2019-01-22

    Abstract: 本申请提供了一种宽带网络网关获取位置信息的方法和系统,该系统包括应用于同一无线局域网中的移动终端和宽带网络网关;移动终端接收定位信号,并解析所述定位信号获取本终端的位置信息和时间信息;其中,所述位置信息为三维坐标信息,所述时间信息为接收定位信号的时间;将获取的位置信息和时间信息发送给宽带网络网关;宽带网络网关,接收到所述移动终端发送的位置信息和时间信息时,存储所述位置信息和时间信息作为本网关的位置信息。该方案能够使宽带网络网关简单、快捷获取自身的位置信息。

    一种宽带网络速率测试方法和系统

    公开(公告)号:CN111245668B

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN201811621326.0

    申请日:2018-12-28

    Abstract: 本申请提供了一种宽带网络速率测试方法,该方法包括:宽带客户网关设备在配置的测速率时间到时,向所述测试调度设备发送测速地址请求;当接收到所述测试调度设备发送测速地址响应时,根据所述测速地址响应中的测速地址向对应下载服务设备发送文件下载请求,并接收所述下载服务设备反馈的文件下载回复;在文件下载过程中记录下载速率,并基于整个下载过程计算针对该下载服务设备的宽带网络速率并存储。该方法能够全面、灵活、持续性测试网络速率。

    一种宽带网络网关获取位置信息的方法和系统

    公开(公告)号:CN111246387A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN201910056563.5

    申请日:2019-01-22

    Abstract: 本申请提供了一种宽带网络网关获取位置信息的方法和系统,该系统包括应用于同一无线局域网中的移动终端和宽带网络网关;移动终端接收定位信号,并解析所述定位信号获取本终端的位置信息和时间信息;其中,所述位置信息为三维坐标信息,所述时间信息为接收定位信号的时间;将获取的位置信息和时间信息发送给宽带网络网关;宽带网络网关,接收到所述移动终端发送的位置信息和时间信息时,存储所述位置信息和时间信息作为本网关的位置信息。该方案能够使宽带网络网关简单、快捷获取自身的位置信息。

    一种宽带网络速率测试方法和系统

    公开(公告)号:CN111245668A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN201811621326.0

    申请日:2018-12-28

    Abstract: 本申请提供了一种宽带网络速率测试方法,该方法包括:宽带客户网关设备在配置的测速率时间到时,向所述测试调度设备发送测速地址请求;当接收到所述测试调度设备发送测速地址响应时,根据所述测速地址响应中的测速地址向对应下载服务设备发送文件下载请求,并接收所述下载服务设备反馈的文件下载回复;在文件下载过程中记录下载速率,并基于整个下载过程计算针对该下载服务设备的宽带网络速率并存储。该方法能够全面、灵活、持续性测试网络速率。

    一种移动宽带网络信号强度等级确定方法和装置

    公开(公告)号:CN111491307A

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN202010336644.3

    申请日:2020-04-26

    Abstract: 本申请提供了一种移动宽带网络信号强度等级确定方法和装置,所述方法包括:通过预设分类算法进行模型训练,获得预设信号强度等级预测模型;获取位置信息;利用所述预设信号强度等级预测模型根据所述位置信息确定出所述位置信息对应的信号强度等级;其中,通过预设分类算法进行模型训练,获得预设信号强度等级预测模型,包括:获取终端的位置信息和信号接收强度;将所述信号接收强度根据预设映射规则映射为对应的信号强度等级;将所述位置信息和对应的信号强度等级作为样本,基于预设分类算法进行模型训练,获得预设信号强度等级预测模型。该方法能够获取移动宽带网络覆盖下任意位置的信号等级强度。

    移动宽带网络信号强度确定方法和装置

    公开(公告)号:CN111491262A

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN202010336679.7

    申请日:2020-04-26

    Abstract: 本申请提供了一种移动宽带网络信号强度确定方法和装置,所述方法包括:采用基于高斯过程的回归分析进行建模,获得预设信号强度预测模型;获取位置信息;利用所述预设信号强度预测模型根据所述位置信息确定出所述位置信息对应的信号强度;其中,采用基于高斯过程的回归分析进行建模,获得预设信号强度预测模型,包括:获取终端的测量数据,其中,所述测量数据包括:位置信息和接收信号强度;将所述位置信息和接收信号强度作为样本,基于高斯过程的回归分析进行模型训练,获得预设信号强度预测模型。该方法能够获取移动宽带网络覆盖下任意位置的信号强度。

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