短信文本分类方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116150379B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310349315.6

    申请日:2023-04-04

    Abstract: 本发明提供一种短信文本分类方法、装置、电子设备及存储介质,涉及自然语言处理技术领域,该方法包括:获取待分类短信文本;对待分类短信文本进行预处理,获得目标短信文本;调用预先构建的短信特征库;短信特征库包括至少一个短信文本模板和各短信文本模板的标签类型;短信特征库是基于目标短信分类模型和聚类算法构建的;目标短信分类模型是基于多个样本短信文本和标签类型进行训练得到的;样本短信文本中包括异形字;聚类算法用于对多个样本短信文本进行聚类,基于聚类簇得到多个短信文本模板;基于各短信文本模板和各标签类型,确定目标短信文本对应的目标类型,提升待分类短信文本的研判效率和分类准确性。

    风险评估模型训练方法、风险评估方法及装置

    公开(公告)号:CN118114154B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410520040.2

    申请日:2024-04-28

    Abstract: 本发明提供一种风险评估模型训练方法、风险评估方法及装置,涉及计算机技术领域,方法包括:获得至少一个异常样本号码中的至少一个对齐异常样本的特征信息、各对齐异常样本的标签信息、各非对齐异常样本的特征信息和各非对齐异常样本的标签信息,对初始风险评估模型进行训练,得到第一风险评估模型;向中心服务器发送第一风险评估模型的参数信息;接收中心服务器发送的第一全局共享模型的参数信息,并重复执行上述步骤,直至满足训练停止条件;基于中心服务器发送的最终更新后的第一全局共享模型的参数信息,更新最终训练得到的第一风险评估模型的参数信息得到目标风险评估模型,提升风险评估模型的泛化能力,进而提升异常号码风险评估的准确率。

    涉诈手机应用研判方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114996708B

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202210942003.1

    申请日:2022-08-08

    Abstract: 本申请提供一种涉诈手机应用研判方法、装置、电子设备及存储介质,涉及手机应用技术领域,所述方法包括:基于待研判手机应用的应用基础信息形成待研判手机应用的静态分析画像;对待研判手机应用进行拟真操作处理,并记录每一操作分别对应的操作截图,并根据每一应用功能的操作顺序分别确定每一应用功能对应的操作执行序列和操作序列流量;基于静态分析画像、每一操作截图、每一操作序列流量以及每一操作执行序列形成目标应用画像;将目标应用画像与应用研判模型库中的各个应用研判模型进行匹配,若匹配成功,则确定待研判手机应用为涉诈手机应用。本申请实施例提供的方案能够提升涉诈手机应用的研判效率。

    风险评估模型训练方法、风险评估方法及装置

    公开(公告)号:CN118114154A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410520040.2

    申请日:2024-04-28

    Abstract: 本发明提供一种风险评估模型训练方法、风险评估方法及装置,涉及计算机技术领域,方法包括:获得至少一个异常样本号码中的至少一个对齐异常样本的特征信息、各对齐异常样本的标签信息、各非对齐异常样本的特征信息和各非对齐异常样本的标签信息,对初始风险评估模型进行训练,得到第一风险评估模型;向中心服务器发送第一风险评估模型的参数信息;接收中心服务器发送的第一全局共享模型的参数信息,并重复执行上述步骤,直至满足训练停止条件;基于中心服务器发送的最终更新后的第一全局共享模型的参数信息,更新最终训练得到的第一风险评估模型的参数信息得到目标风险评估模型,提升风险评估模型的泛化能力,进而提升异常号码风险评估的准确率。

    短信文本分类方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116150379A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310349315.6

    申请日:2023-04-04

    Abstract: 本发明提供一种短信文本分类方法、装置、电子设备及存储介质,涉及自然语言处理技术领域,该方法包括:获取待分类短信文本;对待分类短信文本进行预处理,获得目标短信文本;调用预先构建的短信特征库;短信特征库包括至少一个短信文本模板和各短信文本模板的标签类型;短信特征库是基于目标短信分类模型和聚类算法构建的;目标短信分类模型是基于多个样本短信文本和标签类型进行训练得到的;样本短信文本中包括异形字;聚类算法用于对多个样本短信文本进行聚类,基于聚类簇得到多个短信文本模板;基于各短信文本模板和各标签类型,确定目标短信文本对应的目标类型,提升待分类短信文本的研判效率和分类准确性。

    涉诈手机应用研判方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114996708A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210942003.1

    申请日:2022-08-08

    Abstract: 本申请提供一种涉诈手机应用研判方法、装置、电子设备及存储介质,涉及手机应用技术领域,所述方法包括:基于待研判手机应用的应用基础信息形成待研判手机应用的静态分析画像;对待研判手机应用进行拟真操作处理,并记录每一操作分别对应的操作截图,并根据每一应用功能的操作顺序分别确定每一应用功能对应的操作执行序列和操作序列流量;基于静态分析画像、每一操作截图、每一操作序列流量以及每一操作执行序列形成目标应用画像;将目标应用画像与应用研判模型库中的各个应用研判模型进行匹配,若匹配成功,则确定待研判手机应用为涉诈手机应用。本申请实施例提供的方案能够提升涉诈手机应用的研判效率。

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