公开(公告)号：CN115731484A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202110981881.X

申请日：2021-08-25

Applicant: 中国信息通信研究院

Inventor： 李从胜 ,  魏博文 ,  杨蕾 ,  徐旭 ,  李兰飞 ,  巫彤宁

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于复杂场景的AI产品推理性能评估方法、装置及系统，其中该方法包括：基于复杂环境参数可调的数据增强模型对预设数据集中图像进行模拟渲染不同天气场景进行数据增强，获得数据增强后图像；其中，所述预设数据集为VOC数据集或coco数据集；获取视频流，将所述视频流作为训练数据，对AI产品推理性能模型进行训练，获得AI产品推理性能优化模型，利用所述AI产品推理性能优化模型进行机器视觉性能评测，其中，所述视频流为摄像头对数据增强后图像进行采集而生成。本发明提出参数可控的复杂场景数据增强SDK，根据机器视觉任务生成具有典型特征的训练数据，提升AI模型泛化性能。