公开(公告)号：CN115913979B

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202211482677.4

申请日：2022-11-24

Applicant: 中国信息通信研究院

Inventor： 朱艳宏 ,  党梅梅 ,  李少晖 ,  朱鹏飞 ,  程强 ,  刘姿杉 ,  胡志杰

IPC: H04L41/12 ,  H04L41/16 ,  H04L41/0894 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请公开了一种全域网络拓扑处理方法，包括以下步骤：合并多个网络域的拓扑信息为全域网络拓扑信息，经过图卷积神经网络处理获得全域网络节点拓扑知识；用所述全域网络节点拓扑知识作为先验知识，构建Loss函数对AI模型进行训练，形成策略生成模型。本申请还包含用于实现所述方法的全域网络拓扑处理设备。本申请的技术方案能实现网络的智能化决策、高精度配置，更好地支撑自治网络、数字孪生网络、意图网络等智能化网络。

公开(公告)号：CN115913979A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211482677.4

申请日：2022-11-24

Applicant: 中国信息通信研究院

Inventor： 朱艳宏 ,  党梅梅 ,  李少晖 ,  朱鹏飞 ,  程强 ,  刘姿杉 ,  胡志杰

IPC: H04L41/12 ,  H04L41/16 ,  H04L41/0894 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请公开了一种全域网络拓扑处理方法，包括以下步骤：合并多个网络域的拓扑信息为全域网络拓扑信息，经过图卷积神经网络处理获得全域网络节点拓扑知识；用所述全域网络节点拓扑知识作为先验知识，构建Loss函数对AI模型进行训练，形成策略生成模型。本申请还包含用于实现所述方法的全域网络拓扑处理设备。本申请的技术方案能实现网络的智能化决策、高精度配置，更好地支撑自治网络、数字孪生网络、意图网络等智能化网络。

公开(公告)号：CN119474964A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411482736.7

申请日：2024-10-23

Applicant: 中国信息通信研究院

Inventor： 刘姿杉 ,  程强 ,  朱鹏飞 ,  李少晖

IPC: G06F18/24 ,  G06Q50/50 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09 ,  G06N3/088 ,  G06N3/092 ,  G06N3/096 ,  G06N3/098 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明实施例提供了业务应用类型的识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括：按照设定传输规则，将多个网元管理系统训练的目标模型参数上传至网络管理系统，模型的选择采用对抗生成网络与分类器模型结合；通过所述网络管理系统将所述多个网元管理系统预先训练的目标模型参数进行聚合，获得全局模型参数；通过多个光网络单元分别基于所述全局模型参数进行业务应用类型的识别。本公开实施例，通过网络管理系统将多个网元管理系统训练的目标模型参数进行聚合，获得全局模型参数；通过多个光网络单元分别基于全局模型参数进行业务应用类型识别的方式，可以提高业务应用类型的识别准确率。