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公开(公告)号：CN120030120A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510094056.6
申请日：2025-01-21
Applicant: 中国信息通信研究院 , 上海市重大传染病和生物安全研究院
IPC: G06F16/3329 , G06F16/335 , G06N5/04 , G06N5/022
Abstract: 本申请涉及检索系统技术领域，公开一种基于知识图谱与混合专家模型的检索方法及检索装置、检索设备，其中，检索方法包括：对用户提交的问题进行解析，获得解析结果；将解析结果分配给混合专家模型中的多个专家系统；在每个专家系统中，基于知识图谱对所分配的解析结果进行图检索增强，获得每个专家系统的答案输出；将所有专家系统的答案输出进行整合，确定检索结果。在每个专家系统中，基于知识图谱中存储的大量结构化的实体和关系信息，对所分配的解析结果进行图检索增强，可以在不同的专家领域生成与问题高度相关的多个答案输出。最后对多个答案输出进行整合分析，以生成一个全面、准确的检索结果，从而提高检索结果的准确性和相关性。
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公开(公告)号：CN114418388A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210058407.4
申请日：2022-01-19
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于图像识别的人员管理方法、装置及存储介质，可应用于人工智能技术领域。所述方法包括：获取目标场景的监控图像；识别所述监控图像中的至少一种人员行为；在所述至少一种人员行为中存在异常行为的情况下，确定所述异常行为所对应的目标人员的人员身份；基于所述人员身份向目标人员发出异常提醒。通过上述方法，能够基于监控系统自动分析监控区域内的人员行为，并能够向存在异常行为的人员发出提醒，减少了人力监管所耗费的时间和资源，实现了区域内实时的、自动化的监管，减少了基于异常行为出现事故的概率，保证了生产生活的正常进行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110515811A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910737676.1
申请日：2019-08-09
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明提供了一种终端人工智能性能基准测试方法及装置，该方法包括：识别终端适配的至少一种AI计算框架，将所述至少一种AI计算框架提供给用户；接收用户反馈的测试指令，测试指令包括用户从所述至少一种AI计算框架中选择的一种AI计算框架，以及用户指定的测试项；根据用户选择的AI计算框架确定待测试的神经网络模型，根据用户指定的测试项确定基准测试推理集；将神经网络模型和基准测试推理集组成基准测试例；在终端上使用用户选择的AI计算框架运行基准测试例，监测运行结果和测试过程中的终端硬件性能指标。本发明使终端能够自动识别检测适配的多个AI计算框架，监测终端硬件性能指标，从整机角度对终端人工智能性能进行评估。
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公开(公告)号：CN115731147A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202110949886.4
申请日：2021-08-18
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本申请实施例提供一种骨成熟度预测方法及装置，方法包括：获取目标手骨图像数据分别对应的目标指骨系列数据和目标腕骨系列数据；将所述目标手骨图像数据和目标指骨系列数据输入预设的指骨成熟度预测模型，以使该指骨成熟度预测模型输出用于骨龄评价的指骨成熟度预测值；以及，将所述目标手骨图像数据和所述目标腕骨系列数据输入预设的腕骨成熟度预测模型，以使该腕骨成熟度预测模型输出用于骨龄评价的腕骨成熟度预测值。本申请能够有效提高骨成熟度预测过程的效率、自动化程度及智能化程度，降低人工及时间成本，并能够有效提高骨成熟度预测结果的覆盖全面性及准确性。
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公开(公告)号：CN114820643B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202110128009.0
申请日：2021-01-29
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于区域和距离度量的病理图像分割处理方法及装置，其中该方法包括：获取待分割的病理三维图像；将待分割的病理三维图像输入预先训练生成V‑net模型，得到分割处理结果；所述V‑net模型根据可变权重值的区域损失函数和基于距离的损失函数的组合损失函数预先训练生成。本发明可以实现基于区域和距离度量的病理图像分割处理，提高了病理图像分割处理的性能。
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公开(公告)号：CN110515811B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN201910737676.1
申请日：2019-08-09
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明提供了一种终端人工智能性能基准测试方法及装置，该方法包括：识别终端适配的至少一种AI计算框架，将所述至少一种AI计算框架提供给用户；接收用户反馈的测试指令，测试指令包括用户从所述至少一种AI计算框架中选择的一种AI计算框架，以及用户指定的测试项；根据用户选择的AI计算框架确定待测试的神经网络模型，根据用户指定的测试项确定基准测试推理集；将神经网络模型和基准测试推理集组成基准测试例；在终端上使用用户选择的AI计算框架运行基准测试例，监测运行结果和测试过程中的终端硬件性能指标。本发明使终端能够自动识别检测适配的多个AI计算框架，监测终端硬件性能指标，从整机角度对终端人工智能性能进行评估。
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公开(公告)号：CN114820643A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110128009.0
申请日：2021-01-29
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于区域和距离度量的病理图像分割处理方法及装置，其中该方法包括：获取待分割的病理三维图像；将待分割的病理三维图像输入预先训练生成V‑net模型，得到分割处理结果；所述V‑net模型根据可变权重值的区域损失函数和基于距离的损失函数的组合损失函数预先训练生成。本发明可以实现基于区域和距离度量的病理图像分割处理，提高了病理图像分割处理的性能。
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