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公开(公告)号：CN101304392B
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN200710099050.X
申请日：2007-05-10
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 本发明提供一种用于媒体资产管理的并行应用服务网关、系统及方法，包括：媒体资源Web服务单元，提供多种媒体资源Web服务；UDDI服务单元：维护所有媒体资源Web服务列表；UDDI访问单元：根据检索条件搜索并定位到符合所述检索条件的媒体资源Web服务；服务映射单元：将用户对多种媒体资源Web服务的请求映射为对外部并行计算集群系统上应用程序的调用；媒体资源Web服务生成单元：为外部并行计算集群系统上的应用程序生成能够被用户共享的文档，并生成相应的媒体资源Web服务，并将生成的媒体资源Web服务发布到UDDI服务单元的服务列表中；消息转换单元：在外部并行计算集群系统上的应用程序中内部信息组织与媒体资源Web服务通信契约所规定的格式之间建立映射。
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公开(公告)号：CN115481370B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202211263274.0
申请日：2022-10-14
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06F21/12 , G06F16/9532 , G06F16/2457 , G06V10/74
Abstract: 本发明涉及动漫卡通形象识别技术领域，具体地说是一种动漫卡通形象侵权的监控方法及装置，包括修改数据集，行人重识别模型获取特征向量后保存至形象库，通过全网检索获取图片并利用欧式距离法进行相似度计算后判定图片是否侵权，同时设计了一种监控装置，包括检测识别模块、预处理模块、检索模块、分析模块和存储介质，本发明同现有技术相比，本发明通过获取用户输入的检索关键字，从网络上检索匹配该关键字的图片，利用实现训练好的动漫卡通形象检测和识别模型，分析图片中包含的动漫卡通形象，再与用户上传的动漫卡通形象进行特征的相似度比较，确定是否存在侵权行为。
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公开(公告)号：CN117392510A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311350128.6
申请日：2023-10-18
Applicant: 中国传媒大学 , 中国科学院国家空间科学中心
IPC: G06V10/82 , G01S7/41 , G01S13/88 , G01S13/89 , G06V10/80 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的时空GAN网络的频高图预测和检测方法，涉及频高图处理技术领域，包括以下步骤：S1、对测高仪导出的原始频高图进行预处理并建立样本库；S2、在时空GAN网络的基础上，借鉴注意力机制的原理，设计一种改进的局部‑全局鉴别器结构，增强对频高图中F层区域特征的学习和判别，得到改进的时空GAN网络，并对改进的时空GAN网络进行训练；S3、采用训练后改进的时空GAN网络预测生成未来时刻的频高图，引入一种基于下包络线的频高图定量评估方法，对预测生成频高图的质量进行评估。本发明采用上述的一种基于改进的时空GAN网络的频高图预测和检测方法，能够准确提取输入频高图序列的时空特征，生成未来时刻高视觉质量的频高图。
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公开(公告)号：CN116361510A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211305702.1
申请日：2022-10-24
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06F16/78 , G06F16/951 , G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种利用影视类作品和剧本建立剧本场景片段视频自动提取和检索的方法和装置，包括解析原始剧本、场景内容、影视作品，提取视频和音频部分，转化为文本，获取匹配音频对应的视频片段，将视频片段，场次格式化信息、影视作品信息整合后录入数据库；利用影视作品基本信息、场景描述、对话等内容检索视频场景，从而完成以影视作品场景为中心的影视作品资料库的构建；创建了面向影视作品场景片段的检索系统，降低了从完整视频中抽取场景片段的难度和时间，极大地节省了人工，为相关创作人员提供了更加有效的创作辅助工具，为使用人员提供了更加丰富和更接近人类使用习惯的查询手段，在场景抽取的准确度和查全率之间取得有效的平衡。
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公开(公告)号：CN120070776A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510543799.7
申请日：2025-04-28
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 本发明公开了一种基于AIGC的室内全景图自适应生成方法及系统，属于室内空间设计领域，包括以下步骤：S1、获取附有预期设计风格语言描述的平面规划图并进行预处理；S2、构建布局：采用预训练的MiDiffusion模型生成符合约束条件的布局数据；S3、生成全景图像：基于布局数据构建基础三维模型，再补充关键结构要素，构建完整的三维房间模型，然后进行全景图像渲染生成全景白膜图；S4、生成全景设计方案；S5、输出720°全景图。采用上述一种基于AIGC的室内全景图自适应生成方法及系统，不仅能够显著提高设计效率，还能够满足快速迭代和个性化定制的需求，有利于推动室内空间设计领域的智能化和数字化发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117971837A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410235969.0
申请日：2024-03-01
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 本发明属于数字孪生技术领域，具体涉及一种实景三维模型空间索引构建方法，包括以下步骤：步骤1：解析实景三维模型的瓦片数据，解析LOD层次结构；步骤2：建立统一的LOD层次结构，创建统一的根瓦片和LOD参数，并且层数是3的倍数，完成的对LOD层次结构的重整；步骤3：计算实景三维模型的空间包围盒，重新将整个空间自上而下划分成均匀四叉树结构，并对网格进行编号，然后将每一层的瓦片数据填入到新的网格中，生成新的瓦片文件。本发明通过对索引结构进行优化，将大模型的索引树被拆分成大小基本一致的局部小索引，方便快速加载，有利于内存分配的优化，能够减少传输索引文件时对网络的压力，且不需要从整个模型的根节点出发进行查询，从而大大提高模型的随机读取性能。
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公开(公告)号：CN117576238A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311520585.5
申请日：2023-11-15
Applicant: 中国科学院国家空间科学中心 , 中国传媒大学
IPC: G06T11/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G06T5/70 , G06T5/20
Abstract: 本发明空间目标探测领域，具体涉及一种基于时序卷积和超分的电离层扩展F图形预测方法及系统。本发明方法包括：将电离层测高仪某一时刻之前产生的M张连续的频高图预处理后输入预先建立和训练好的扩展F雷达图形预测生成模型，得到未来时刻将要产生的N张频高图；所述扩展F雷达图形预测生成模型的网络结构依次包括：ConvGRU网络和EDSR网络；分析N张频高图，预测是否发生电离层扩展F现象，并预测生成反映扩展F类型的图形特征；所述扩展F类型包括：无扩展F、频率型FSF、区域型RSF、混合型MSF和强区域型SSF。
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公开(公告)号：CN116612006A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310599326.X
申请日：2023-05-25
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的图像拼接方法及装置，包括以下步骤：S1、利用HomoNet模块将不同视角下的两幅图像输入到单应性矩阵估计网络得到所述两帧图片的单应性矩阵；S2、利用变换模块根据上述单应性矩阵，计算每幅图像的相机旋转矩阵，利用光束平差法进行精细化校正后，将每幅图像变换到同一平面上；S3、利用融合模块计算图像接缝，并对图像进行曝光补偿，对两幅图像进行融合，输出拼接结果。本发明采用上述的一种基于深度学习的图像拼接方法及装置，不需要提取特征点，而是直接通过深度神经网络来完成单应性矩阵的计算，并获得后续拼接的结果。
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公开(公告)号：CN117094919A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311365641.2
申请日：2023-10-20
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06T5/00 , G06T7/13 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于扩散模型的壁画数字化修复系统及方法，属于数字图像修复领域，包括由受损程度评级模块、受损区域标注模块、线稿修复模块、内容修复模块、风格统一模块组成的扩散模型。本发明采用上述基于扩散模型的壁画数字化修复系统及方法，通过多模块的集成，实现了对于壁画的分析修复与利用，同时通过模拟壁画真实修复流程，按照线稿‑内容‑风格的技术路线进行修复，确保修复效果的真实性与还原程度，从而实现了对不同程度受损壁画的智能化、人机协同的数字化修复，以有效地恢复壁画的原始面貌。
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公开(公告)号：CN115481370A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211263274.0
申请日：2022-10-14
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06F21/12 , G06F16/9532 , G06F16/2457 , G06V10/74
Abstract: 本发明涉及动漫卡通形象识别技术领域，具体地说是一种动漫卡通形象侵权的监控方法及装置，包括修改数据集，行人重识别模型获取特征向量后保存至形象库，通过全网检索获取图片并利用欧式距离法进行相似度计算后判定图片是否侵权，同时设计了一种监控装置，包括检测识别模块、预处理模块、检索模块、分析模块和存储介质，本发明同现有技术相比，本发明通过获取用户输入的检索关键字，从网络上检索匹配该关键字的图片，利用实现训练好的动漫卡通形象检测和识别模型，分析图片中包含的动漫卡通形象，再与用户上传的动漫卡通形象进行特征的相似度比较，确定是否存在侵权行为。
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