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公开(公告)号：CN118631620B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411088165.9
申请日：2024-08-09
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明公开了一种非合作方多参数WFRFT调制方式的识别方法，属于无线通信技术领域。本发明首先构建信号调制方式星座点分布集合库，之后构建多参数WFRFT优化模型，并采用交替方向乘子法对模型进行求解，得到模型收敛时每一种调制方式星座点分布集合对应的目标函数值，将最小目标函数值对应的调制方式识别为发射机多参数WFRFT调制方式。本发明首次提出了针对多参数WFRFT信号的调制方式识别方法，通过建立并求解优化模型，实现仅在接收信号已知情况下的调制方式识别，解决了多参数WFRFT信号检测计算量大、识别困难的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118400053A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410556828.9
申请日：2024-05-07
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04B17/345 , H04B17/391 , H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的多信道数据传输协同抗干扰方法，建立多信道数据传输协同抗干扰系统模型、通信模型和数据传输模型；以频谱瀑布图为状态，以传输方式的选择和传输信道的选择为动作，将多信道数据传输协同抗干扰过程建模为多用户马尔可夫决策过程；发射机根据当前缓冲区数据量和数据传输模型初始化传输方式，根据状态和动作定义发射机的状态‑动作值函数，执行选择的动作之后，获得奖励，感知当前频谱，状态转移到下一状态，并将当前状态、动作、状态价值和下一时刻状态作为经验，存储到经验池中；从经验池中随机批量采样训练神经网络，所述神经网络引入mellowmax算子计算目标状态价值，并基于纯贪婪策略选择动作，确定传输方式和传输信道。本发明模型完备，物理意义清晰，能够避免恶意干扰和用户之间的互扰，提高网络吞吐量的同时降低平均数据传输时延。
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公开(公告)号：CN119300166A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411250013.4
申请日：2024-09-06
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04W72/541 , H04W72/542 , H04W72/0453 , H04W72/50
Abstract: 本发明公开了一种基于频谱数据聚合的多智能体协同抗干扰方法，首先建立基于频谱数据聚合的多智能体协同抗干扰模型；其次，基于贪婪策略选择联合动作；再次，执行联合动作，获得奖励，感知当前频谱，状态转移到下一状态，同时将经验存储进智能体的经验池中；然后，从经验池中随机批量采样，计算目标Q值，计算损失函数梯度并训练更新权重值，当达到最大循环次数时，算法结束。本发明模型完备，物理意义清晰，能够避免恶意干扰和用户之间的互扰，能显著提高感知信息不完全下超密集网络的抗干扰性能，且用频策略更公平。
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公开(公告)号：CN118631620A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411088165.9
申请日：2024-08-09
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明公开了一种非合作方多参数WFRFT调制方式的识别方法，属于无线通信技术领域。本发明首先构建信号调制方式星座点分布集合库，之后构建多参数WFRFT优化模型，并采用交替方向乘子法对模型进行求解，得到模型收敛时每一种调制方式星座点分布集合对应的目标函数值，将最小目标函数值对应的调制方式识别为发射机多参数WFRFT调制方式。本发明首次提出了针对多参数WFRFT信号的调制方式识别方法，通过建立并求解优化模型，实现仅在接收信号已知情况下的调制方式识别，解决了多参数WFRFT信号检测计算量大、识别困难的问题。
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公开(公告)号：CN118574238A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410499456.0
申请日：2024-04-24
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: H04W72/541 , H04W28/02 , H04W24/08 , H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习网络预测的不确定性的抗干扰方法，从接收机获得信道增益gt并且存储到G，将gt反馈至神经网络来预测信道增益#imgabs0#再次，计算信道增益间隔dt‑Δt并且存储到D中，计算平均值#imgabs1#在误码率条件下，确定编码方案可用集合{MCS1,MCS2,…,MCSn},n≤M，按照传输速率值#imgabs2#从最大到最小排序；比较信道增益间隔dt‑Δt与#imgabs3#选择可用集中的MCS，当达到最大循环次数时，算法结束。本发明模型完备，物理意义清晰，在不影响吞吐量的条件下提高了系统的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118158686A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410259822.5
申请日：2024-03-07
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本申请提供干扰环境下大规模无人机群通信网络拓扑控制方法，方法包括：步骤1，确定任意两个无人机之间的信道容量；步骤2，计算给定网络拓扑情况下的系统容量；步骤3，设定无人机与汇聚中心的信息传输路径，随机选择m个距离最远的无人机采取中继模式，更新网络拓扑，并计算新网络拓扑的网络容量；步骤4，比较初始网络容量与新网络容量的大小，如果新网络容量大于或等于初始网络容量，则更新初始网络容量，否则，转入步骤5；步骤5，将现有无人机按照距离排序，随机选择m‑1个距离最远的无人机采取中继模式；从其余无人机集合中选择一个无人机作为中继节点，并更新网络拓扑；转入步骤3。本申请提升无人机群通信网络容量的问题。
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