公开(公告)号：CN101859441A

公开(公告)日：2010-10-13

申请号：CN201010182615.2

申请日：2010-05-25

申请人： 中国人民解放军第四军医大学

发明人： 卢虹冰 ,  史正星 ,  马宝秋 ,  吴智德 ,  张国鹏 ,  廖琪梅

IPC分类号： G06T7/40 ,  A61B5/055

摘要： 本发明提供了一种基于影像的无创监测肿瘤浸润周围组织程度的计算机辅助分析方法，可反映肿瘤浸润周围组织的程度。从而为肿瘤疾病的监测、筛查以及诊断提供一种完全无创的手段。本发明操作步骤如下：第一步：获得特定部位的影像图像，选定感兴趣区域。第二步：将ROI区域划分为很多的“基准单元”。第三步：计算“基准单元”周围“相邻区域”的纹理特征。第四步：将上步中得到的纹理特征值组成特征向量，将其送入分类器进行检测，得出“相邻区域”属性。第五步：根据“基准单元”周围“相邻区域”属性，计算“基准单元”计分，得出ROI区域的概率分布图。第六步：将概率分布图叠加到原始图像上，得出肿瘤组织与正常组织的边界。第七步：根据肿瘤生长特性，修正上步中得到的良恶性组织边界，由此最终确定肿瘤浸润周围组织的程度。

公开(公告)号：CN103976754A

公开(公告)日：2014-08-13

申请号：CN201410206419.2

申请日：2014-05-15

申请人： 中国人民解放军第四军医大学

发明人： 刘欣 ,  卢虹冰 ,  赵黎 ,  梁正荣 ,  史正星 ,  孟杰

IPC分类号： A61B6/03 ,  A61B5/055

摘要： 本发明公开了一种三维髋臼指数的自动计算方法，通过将二维AI指数测量扩展到三维，允许获取环绕整个髋臼半球面边缘的所有AI指数，从而能够更准确地表现DDH的病变状态；此外本发明建立的3D AI指数的自动计算方式，避免了传统2D AI指数测量过程中由于临床医生主观性所引起的计算差异。

公开(公告)号：CN101859441B

公开(公告)日：2011-12-21

申请号：CN201010182615.2

申请日：2010-05-25

申请人： 中国人民解放军第四军医大学

发明人： 卢虹冰 ,  史正星 ,  马宝秋 ,  吴智德 ,  张国鹏 ,  廖琪梅

IPC分类号： G06T7/40 ,  A61B5/055

摘要： 本发明提供了一种基于影像的无创监测肿瘤浸润周围组织程度的计算机辅助分析方法，可反映肿瘤浸润周围组织的程度。从而为肿瘤疾病的监测、筛查以及诊断提供一种完全无创的手段。本发明操作步骤如下：第一步：获得特定部位的影像图像，选定感兴趣区域。第二步：将ROI区域划分为很多的“基准单元”。第三步：计算“基准单元”周围“相邻区域”的纹理特征。第四步：将上步中得到的纹理特征值组成特征向量，将其送入分类器进行检测，得出“相邻区域”属性。第五步：根据“基准单元”周围“相邻区域”属性，计算“基准单元”计分，得出ROI区域的概率分布图。第六步：将概率分布图叠加到原始图像上，得出肿瘤组织与正常组织的边界。第七步：根据肿瘤生长特性，修正上步中得到的良恶性组织边界，由此最终确定肿瘤浸润周围组织的程度。

公开(公告)号：CN101862205A

公开(公告)日：2010-10-20

申请号：CN201010182614.8

申请日：2010-05-25

申请人： 中国人民解放军第四军医大学

发明人： 卢虹冰 ,  马宝秋 ,  史正星 ,  张国鹏 ,  焦纯

IPC分类号： A61B8/00 ,  A61B1/00 ,  A61B5/00 ,  A61B6/03 ,  A61B5/055

摘要： 本发明提供一种结合术前影像的术中组织跟踪方法。本发明由以下几个有序的步骤构成：第一步：术前准备，包括获取术前影像中标记点的空间位置和设备的标定。第二步：术中组织形变跟踪。包括1、坐标系配准，是本发明的主要部分之一；2、组织形变融合显示，也是本发明的主要部分之一。本发明利用术中实时二维超声影像、内窥镜影像和术中电磁或光学的定位系统，通过算法分析和几何配准计算，在图像中反映出术中感兴趣组织的组织结构。