一种基于深度强化学习的组网雷达多目标三维成像资源调度方法

    公开(公告)号:CN118981014A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411005114.5

    申请日:2024-07-25

    摘要: 本发明提出一种基于深度强化学习的组网雷达多目标三维成像资源调度方法,包括下列步骤:对目标特征进行感知,计算目标所需方位向分辨率;确定各雷达对目标的二维成像平面及投影关系;分析雷达节点分布对目标三维成像质量的影响;构建组网雷达多目标三维成像资源调度模型;设计强化学习关键要素;对组网雷达多目标三维成像资源调度模型进行求解,根据调度结果对目标进行三维成像。本发明通过对调度模型求解可以得到雷达对各目标观测的最佳策略,然后根据调度策略各雷达采用稀疏孔径ISAR成像算法对其目标集合中的目标进行二维成像,最后结合三维成像方法实现目标三维成像,完成雷达对多目标的三维成像任务。

    一种基于最优观测时段的ISAR成像资源自适应调度方法

    公开(公告)号:CN117930239A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410120610.9

    申请日:2024-01-29

    IPC分类号: G01S13/90 G01S7/41

    摘要: 本发明提出一种基于最优观测时段的ISAR成像资源自适应调度方法,包括下列步骤:对目标特征进行感知;评估目标优先级;计算目标所需方位向分辨率和相干积累时间;计算目标等效旋转角速度和最优观测时段;构建雷达成像资源自适应调度模型;对雷达成像资源自适应调度模型进行求解,根据调度结果采用稀疏孔径ISAR成像算法对各目标进行成像。本发明通过对调度模型求解可以得到雷达对各目标观测的最佳策略,然后根据调度策略采用稀疏孔径ISAR成像算法对目标成像,最终完成雷达对多个目标的逆合成孔径成像任务。

    一种基于最早时间线的多功能一体化雷达任务调度算法

    公开(公告)号:CN107943566B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN201710976321.9

    申请日:2017-10-19

    IPC分类号: G06F9/48 G06F9/50

    摘要: 提供一种基于最早时间线的多功能一体化雷达任务调度算法,包括:第一步:参考天线任务的特点,建立动态孔径分割下的天线任务调度模型,并对模型中的各项参数进行定义;第二步:在天线任务调度模型框架下,借鉴矩形件排样问题,定义最早时间线这一概念以及确定其更新规则;第三步:提出一种基于最早时间线的雷达任务调度算法,实现在时间‑孔径两个维度上实现对多功能一体化雷达任务的调度。该算法可以使天线阵面根据不同的任务实现动态分割,并且天线执行多项任务的同时实现动态切换,从而在有限的时间内完成更多的任务。

    一种基于最早时间线的多功能一体化雷达任务调度算法

    公开(公告)号:CN107943566A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201710976321.9

    申请日:2017-10-19

    IPC分类号: G06F9/48 G06F9/50

    CPC分类号: G06F9/48 G06F9/5005

    摘要: 提供一种基于最早时间线的多功能一体化雷达任务调度算法,包括:第一步:参考天线任务的特点,建立动态孔径分割下的天线任务调度模型,并对模型中的各项参数进行定义;第二步:在天线任务调度模型框架下,借鉴矩形件排样问题,定义最早时间线这一概念以及确定其更新规则;第三步:提出一种基于最早时间线的雷达任务调度算法,实现在时间-孔径两个维度上实现对多功能一体化雷达任务的调度。该算法可以使天线阵面根据不同的任务实现动态分割,并且天线执行多项任务的同时实现动态切换,从而在有限的时间内完成更多的任务。