公开(公告)号：CN111861885B

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202010681637.7

申请日：2020-07-15

Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学

Inventor： 汪洪桥 ,  张少磊 ,  付光远 ,  蔡艳宁 ,  魏振华 ,  王丽

IPC: G06T3/4053 ,  G06T7/11 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/088 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明公开了一种用于高光谱超分辨率重建的超像素稀疏表示方法，包括以下步骤：利用分割算法聚类MSI像素生成超像素，其中，超像素为同质像素的集合，再分别从HSI和MSI学习光谱特征及比例信息；然后采用联合稀疏正则化在学习的光谱特征上分解MSI超像素获取系数信息，最后利用学习的光谱特征及系数信息生成高分辨率的高光谱图像，完成用于高光谱超分辨率重建的超像素稀疏表示，该方法能够更好的实现高光谱超分辨率图像的重构。

公开(公告)号：CN111861885A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010681637.7

申请日：2020-07-15

Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学

Inventor： 汪洪桥 ,  张少磊 ,  付光远 ,  蔡艳宁 ,  魏振华 ,  王丽

IPC: G06T3/40 ,  G06T7/11 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种用于高光谱超分辨率重建的超像素稀疏表示方法，包括以下步骤：利用分割算法聚类MSI像素生成超像素，其中，超像素为同质像素的集合，再分别从HSI和MSI学习光谱特征及比例信息；然后采用联合稀疏正则化在学习的光谱特征上分解MSI超像素获取系数信息，最后利用学习的光谱特征及系数信息生成高分辨率的高光谱图像，完成用于高光谱超分辨率重建的超像素稀疏表示，该方法能够更好的实现高光谱超分辨率图像的重构。