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公开(公告)号：CN118962626A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411234936.0
申请日：2024-09-04
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进SIRP的海杂波数据生成方法，首先，从实测海杂波数据中提取出幅度分布特征函数、时间相关性函数和空间相关性函数；其次，通过卷积滤波的方式生成同时满足时间相关性和空间相关性特征的散斑分量；第三，通过拒绝采样法得到服从逆高斯分布的纹理分量；最后，使用散斑分量和纹理分量生成海杂波数据。本发明的目的是生成同时满足幅度分布特征、时间相关特征、空间相关特征的海杂波仿真数据，从而减少对海杂波实测数据的依赖，提升了仿真数据与真实值的贴合度。
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公开(公告)号：CN118135464A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410545306.9
申请日：2024-05-06
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 基于音视频数据的多终端设备监测方法，包括：利用视频采集设备采集终端设备的运行视频；对运行视频进行预处理生成待识别视频，从运行视频中分离出音频部分生成待识别音频；对待识别视频进行帧处理提取出重点帧；利用训练好的对象检测模型对重点帧进行目标检测识别出重点帧中的设备面板类别，利用特征检测模型从重点帧中检测出面板特征，其中面板特征包括实体器件特征和文字特征；对文字特征进行检测识别得到图像字符序列；将待识别音频分割成带有时间信息的语音片段，将语音片段识别为语音字符序列；基于设备面板类别将实体器件特征、图像字符序列和语音字符序列整合为监测结果。本发明无需人工分析，能够大幅提高监测效率。
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公开(公告)号：CN113189561B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202110668819.5
申请日：2021-06-16
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明一种海杂波参数估计方法、系统、设备及存储介质。方法包括获取实测海杂波数据；利用形状参数与多点拟合法中多个特征点的关系模型对实测海杂波数据的形状参数进行估计；基于估计出的形状参数利用球不变随机过程法建立出最终K分布海杂波模型。将本发明方法和其他方法的参数估计结果进行海杂波建模仿真对比，通过均方误差检验法验证了采用本发明方法进行参数估计后建立的海杂波模型拟合度更高。
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公开(公告)号：CN110658508B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN201910988181.6
申请日：2019-10-17
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种基于特征量的K分布海杂波参数估计方法，目的在于解决海杂波目标检测实际应用中，当海杂波数据样本即各个分位点的幅值具有较强波动性时，目标回波组成的异常散射单元或样本条件下，形状参数和尺度参数估计精度不高的问题。首先，利用海杂波的幅度分布特性，建立K分布海杂波模型；其次，根据仿真的海杂波数据样本构建反映K分布海杂波的特征量；第三，利用BP神经网络建立尺度参数、形状参数与特征量之间的定量关系；第四，将实测的海杂波数据样本导入训练好的BP神经网络，先后进行尺度参数和形状参数的求解估值，本发明利用特征量代替分位点估计模型参数，受单个分位点波动影响较小，因此参数估计时具有较好的稳健性。
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公开(公告)号：CN113239636A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110667599.4
申请日：2021-06-16
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明一种武器装备的效能评估方法、系统、设备及存储介质。方法包括获取SAR导引头测高系统的基础指标；利用Bootstrap法进行扩充得到Bootstrap数据集；利用TOPSIS法分别对Bootstrap集数据进行处理得到TOPSIS_Bootstrap数据；将TOPSIS_Bootstrap数据作为输入，利用RBF神经网络评估模型求取评估值。通过RBF神经网络建立评估模型以解决小样本的评估问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118330573A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410483428.X
申请日：2024-04-22
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明提供了基于轨迹优化的雷达组网抗欺骗干扰方法、系统及设备，涉及雷达组网抗距离欺骗式假目标干扰领域。该方法包括：基于运动平台雷达组网系统抗距离欺骗式干扰方法建立组网系统的假目标误判概率数学模型；所述运动平台雷达组网系统抗距离欺骗式干扰方法考虑雷达位置误差；基于所述假目标误判概率数学模型，以最小化假目标误判概率为目标函数，设置所述组网系统的运动约束条件，构建组网系统的轨迹优化模型；根据所述轨迹优化模型确定组网系统中各个雷达的最优轨迹，并利用运动平台雷达组网系统抗欺骗干扰方法鉴别真实目标以及假目标。本发明能够在保证雷达组网系统的真实目标鉴别效果条件下，提高系统的假目标鉴别效果。
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公开(公告)号：CN117970279B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410389813.8
申请日：2024-04-02
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 一种基于海杂波的双重CG‑IG分布模型及其参数修正方法，属于雷达数字信号处理领域。本发明提出的双重IG‑CG分布模型由两个CG‑IG分布的概率密度函数构成，其中一个用来表征海杂波基本散射体，另一个侧重描述海杂波的拖尾。本发明提出参数修正方法，对梯度下降算法进行改进，并将海杂波幅度作为权重代入运算，最终形成一套简单高效的参数修正方法。通过对真实测量海杂波数据进行拟合实验，结果表明，经过参数修正后的双重IG‑CG分布模型能够准确描述海杂波幅度分布中的重拖尾现象，并且整个分布的均方差较小。
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公开(公告)号：CN113189561A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110668819.5
申请日：2021-06-16
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明一种海杂波参数估计方法、系统、设备及存储介质。方法包括获取实测海杂波数据；利用形状参数与多点拟合法中多个特征点的关系模型对实测海杂波数据的形状参数进行估计；基于估计出的形状参数利用球不变随机过程法建立出最终K分布海杂波模型。将本发明方法和其他方法的参数估计结果进行海杂波建模仿真对比，通过均方误差检验法验证了采用本发明方法进行参数估计后建立的海杂波模型拟合度更高。
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公开(公告)号：CN119024300A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411234937.5
申请日：2024-09-04
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明涉及一种海杂波特征描述方法及其参数修正方法，通过提出海杂波多种特性的描述函数，并对描述函数中参数进行修正，实现使用少量参数信息就可以描述海杂波的特性的目的，从而减少海杂波的存储成本。首先，通过幅度分布描述函数、时间相关性描述函数、空间相关性描述函数来表征海杂波的实际特征；然后，利用改进Adam算法修正这些函数中的参数，实现对海杂波特征的精准描述；最终，通过少量的参数信息就可以表示实际海杂波的特征，减少了对海杂波存储成本。
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公开(公告)号：CN118671703A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410992210.7
申请日：2024-07-23
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明涉及了雷达组网系统抗主瓣压制式干扰技术领域，具体涉及了一种基于JBSS的雷达组网抗主瓣干扰方法及系统，将各雷达接收站接收到的回波信号传输至信息融合中心，分别以每部雷达站的接收信号为基准，对其余各站雷达接收信号进行延时估计和补偿，完成时域对齐，基于JBSS算法处理方式对时域对齐后的信号进行目标信号与干扰信号的分离，得到分离信号，分离信号经过脉冲压缩、目标通道积累、恒虚警检测后，获得以每部雷达站为基准、经过目标信号主瓣干扰抑制后的目标径向距离测量信息。最终，通过多站联合定位确定真实目标空间位置。本方法抗主瓣压制干扰效果强，目标定位精度高。
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