公开(公告)号：CN113269356A

公开(公告)日：2021-08-17

申请号：CN202110539040.3

申请日：2021-05-18

Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学

Inventor： 张晟斐 ,  司小胜 ,  李天梅 ,  胡昌华 ,  裴洪 ,  张建勋

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种面向缺失数据的设备剩余寿命预测方法及系统。该方法包括：获取待预测设备的退化数据；退化数据为对待预测设备运行过程采样得到的存在缺失的数据；基于退化数据，采用退化数据生成模型生成待预测设备的完整数据；退化数据生成模型为包括生成器和判别器的生成对抗网络模型；根据完整数据，采用双向长短期记忆网络对待预测设备的剩余寿命进行预测，得到待预测设备的剩余使用寿命估计值。本发明可以提高设备剩余寿命预测的准确度，提高后续维修决策的质量。

公开(公告)号：CN113269356B

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202110539040.3

申请日：2021-05-18

Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学

Inventor： 张晟斐 ,  司小胜 ,  李天梅 ,  胡昌华 ,  裴洪 ,  张建勋

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明涉及一种面向缺失数据的设备剩余寿命预测方法及系统。该方法包括：获取待预测设备的退化数据；退化数据为对待预测设备运行过程采样得到的存在缺失的数据；基于退化数据，采用退化数据生成模型生成待预测设备的完整数据；退化数据生成模型为包括生成器和判别器的生成对抗网络模型；根据完整数据，采用双向长短期记忆网络对待预测设备的剩余寿命进行预测，得到待预测设备的剩余使用寿命估计值。本发明可以提高设备剩余寿命预测的准确度，提高后续维修决策的质量。