公开(公告)号：CN114171881A

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202111246181.2

申请日：2021-10-25

Applicant: 中国人民解放军海军工程大学

Inventor： 文无敌 ,  张炜 ,  欧阳君 ,  孙铭泽 ,  杨晓非 ,  陈实 ,  胡家文 ,  李毅

IPC: H01Q1/04 ,  H01Q1/36 ,  H01Q5/10 ,  H01Q5/20 ,  H01Q5/307

Abstract: 本发明提供了一种并联磁电接收天线及其制备方法，将层状磁电复合材料两两并联，得到具有两个低频谐振峰的并联磁电接收天线，采用并联磁电接收天线进行水下通信，能够提高水下通信距离。并且本发明制备的并联磁电接收天线具有两个低频谐振峰，能够应用多个频率不同的低频电磁波探测地下趋肤深度范围内导电结构的电导率，进而反演得到地下的地质结构和矿产资源。

公开(公告)号：CN113887137A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202111173625.4

申请日：2021-10-08

Applicant: 中国人民解放军海军工程大学

Inventor： 文无敌 ,  张广豫 ,  欧阳君 ,  杨晓非 ,  陈俊 ,  李毅 ,  胡家文

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明涉及基于融合式神经网络的多磁性材料参数反演方法及系统，其方法包括：获取待反演多磁性材料在静态无电流背景场下的多维磁场分量；将所述多维磁场分量输入到训练完成的卷积神经网络中，得到所述多维磁场分量的多个类别标签；将每个类别标签和多维磁场分量分别输入到训练完成的多个深层BP神经网络中，得到待反演多磁性材料的磁导率预测值。本发明通过融合卷积神经网络和多个深层BP神经网络，在减少神经网络参数量的同时，快速、高效的预测多磁性材料参数。

公开(公告)号：CN113887137B

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202111173625.4

申请日：2021-10-08

Applicant: 中国人民解放军海军工程大学

Inventor： 文无敌 ,  张广豫 ,  欧阳君 ,  杨晓非 ,  陈俊 ,  李毅 ,  胡家文

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F18/214 ,  G06F30/23

Abstract: 本发明涉及基于融合式神经网络的多磁性材料参数反演方法及系统，其方法包括：获取待反演多磁性材料在静态无电流背景场下的多维磁场分量；将所述多维磁场分量输入到训练完成的卷积神经网络中，得到所述多维磁场分量的多个类别标签；将每个类别标签和多维磁场分量分别输入到训练完成的多个深层BP神经网络中，得到待反演多磁性材料的磁导率预测值。本发明通过融合卷积神经网络和多个深层BP神经网络，在减少神经网络参数量的同时，快速、高效的预测多磁性材料参数。