公开(公告)号：CN118445974B

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202410421280.7

申请日：2024-04-09

Applicant: 中国人民解放军海军工程大学

Inventor： 周旋 ,  夏益辉 ,  刘小虎 ,  张彬 ,  景名辰 ,  杨律

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06F119/04

Abstract: 一种开绕组电机模型预测控制权重因子设计及损耗优化方法，所述方法包括：构建开绕组永磁同步电机数学模型，依据控制目标，设计加入约束损耗的模型预测控制算法的代价函数，进行初步控制验证；设定权重因子范围，并基于数学模型和代价函数，获取不同权重因子组合下对应的各类约束损耗数据；将权重因子及对应的工况、转速和负载情况作为输入层，对应的各类约束损耗数据作为输出层，以灰狼算法训练前馈神经网络，以最小化均方根误差作为评价标准，将最小的指标结果及其对应权重因子的组合作为一组最优值；通过多工况下的最小指标及其对应权重因子建立数据库，通过查表法实现模型预测控制权重因子的动态优化。

公开(公告)号：CN118445974A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410421280.7

申请日：2024-04-09

Applicant: 中国人民解放军海军工程大学

Inventor： 周旋 ,  夏益辉 ,  刘小虎 ,  张彬 ,  景名辰 ,  杨律

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06F119/04

Abstract: 一种开绕组电机模型预测控制权重因子设计及损耗优化方法，所述方法包括：构建开绕组永磁同步电机数学模型，依据控制目标，设计加入约束损耗的模型预测控制算法的代价函数，进行初步控制验证；设定权重因子范围，并基于数学模型和代价函数，获取不同权重因子组合下对应的各类约束损耗数据；将权重因子及对应的工况、转速和负载情况作为输入层，对应的各类约束损耗数据作为输出层，以Levenberg‑Marquardt算法训练前馈神经网络，以最小化均方根误差作为评价标准，将最小的指标结果及其对应权重因子的组合作为一组最优值；通过多工况下的最小指标及其对应权重因子建立数据库，通过查表法实现模型预测控制权重因子的动态优化。