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公开(公告)号:CN113239993B
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202110472466.1
申请日:2021-04-29
Applicant: 中国人民解放军海军军医大学第三附属医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08 , G16H30/00 , G16H70/60
Abstract: 本发明公开一种病理图像的分类方法、病理图像的分类系统、终端及计算机可读存储介质。首先从组织切片病理图像上随机选取m个大小为h×w的图像块,组成“微视野集”(bag‑of‑patches,BoP);然后基于此“微视野集”训练疾病分类模型和/或预后估计模型;使用时,在待分类的组织切片病理图像上随机提取大小为h×w,数量满足m的整数倍的图像块,利用疾病分类模型进行疾病类型预测,和/或,利用预后估计模型进行预后预测。本申请的技术方案能够在无需人工标注的情况下即可进行疾病分类及预后估计,对所有病种的组织切片病理图像均适用,此方法高效、快速、准确,有效弥补了病理专业医生的缺口与不足。
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公开(公告)号:CN113239993A
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202110472466.1
申请日:2021-04-29
Applicant: 中国人民解放军海军军医大学第三附属医院
Abstract: 本发明公开一种病理图像的分类方法、病理图像的分类系统、终端及计算机可读存储介质。首先从组织切片病理图像上随机选取m个大小为h×w的图像块,组成“微视野集”(bag‑of‑patches,BoP);然后基于此“微视野集”训练疾病分类模型和/或预后估计模型;使用时,在待分类的组织切片病理图像上随机提取大小为h×w,数量满足m的整数倍的图像块,利用疾病分类模型进行疾病类型预测,和/或,利用预后估计模型进行预后预测。本申请的技术方案能够在无需人工标注的情况下即可进行疾病分类及预后估计,对所有病种的组织切片病理图像均适用,此方法高效、快速、准确,有效弥补了病理专业医生的缺口与不足。
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