一种呼吸康复CT影像智能分析方法

    公开(公告)号:CN117237342B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311498190.X

    申请日:2023-11-13

    Abstract: 本申请涉及图像处理领域,特别是涉及一种呼吸康复CT影像智能分析方法,包括:获取第一图像并预处理得到第二图像;对第二图像进行阈值分割处理构建消散曲线,基于消散曲线进行目标程度分析得到多个目标像素点;对第二图像进行阈值分割处理得到强特征点,对强特征点进行关联度计算得到各个目标像素点的关联范围,基于强特征点和关联范围进行图像分割处理得到最终目标范围;基于最终目标范围对第二图像进行直方图均衡化处理得到第三图像;基于第三图像进行康复效果评估。本申请通过阈值分割获取强特征点,根据强特征点的灰度分布与变化程度获取关联像素点,对像素点对应的灰度级进行不同程度的均衡化处理,以达到提高图像对比度的目的。

    一种呼吸康复CT影像智能分析方法

    公开(公告)号:CN117237342A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311498190.X

    申请日:2023-11-13

    Abstract: 本申请涉及图像处理领域,特别是涉及一种呼吸康复CT影像智能分析方法,包括:获取第一图像并预处理得到第二图像;对第二图像进行阈值分割处理构建消散曲线,基于消散曲线进行目标程度分析得到多个目标像素点;对第二图像进行阈值分割处理得到强特征点,对强特征点进行关联度计算得到各个目标像素点的关联范围,基于强特征点和关联范围进行图像分割处理得到最终目标范围;基于最终目标范围对第二图像进行直方图均衡化处理得到第三图像;基于第三图像进行康复效果评估。本申请通过阈值分割获取强特征点,根据强特征点的灰度分布与变化程度获取关联像素点,对像素点对应的灰度级进行不同程度的均衡化处理,以达到提高图像对比度的目的。

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