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公开(公告)号：CN119564984A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411756548.9
申请日：2024-12-02
Applicant: 中国人民解放军总医院第二医学中心
Abstract: 本发明公开了一种心衰患者辅助呼吸装置，本发明涉及呼吸辅助技术领域，包括湿化机和紧固件，所述湿化机与导气组件之间通过输送管传输连接，所述湿化机包括有湿化箱，湿化箱的内部靠上方处设置有半透膜，且湿化箱的内部位于半透膜的下方位置处装有湿化液，所述湿化箱的顶部贯穿有进气口，进气口的下端位于湿化箱内连接有输气管，输气管穿过半透膜。该心衰患者辅助呼吸装置，能够对呼吸的氧气进行湿化处理，使氧气保持湿润状态，且通过氧气的流动，能够驱动蜗轮扇转动，从而能够使搅拌杆对湿化液进行搅拌，使氧气与湿化液充分的接触，保证氧气的湿化效果，能够便于对呼吸装置进行固定，不易脱落，且能够根据不同尺寸的头型，对固定装置进行调节。
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公开(公告)号：CN119150887A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410998983.6
申请日：2024-07-24
Applicant: 北京理工大学 , 中国人民解放军总医院第二医学中心
IPC: G06F40/58 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种基于知识蒸馏与连写预训练的改进Transformer的盲汉转换方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：1、利用盲文重构字节对切分模型对盲汉对照数据集进行数据清洗，从而获得预训练集；2、利用相对距离掩码映射构建编码器模型，利用知识蒸馏方法将预训练集传至编码器模型进行预训练；3、构建基于双向筛选注意力集中网络的解码器，将预训练完毕的编码器与解码器进行串联形成改进Transformer网络；并采用自定义范数损失函数及盲汉对照数据集对改进Transformer网络进行迭代训练，直至达到用户预设精度。采用本发明的方法能够有效提升盲汉转换模型翻译准确率与降低模型转换的复杂度。
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公开(公告)号：CN118644410A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410645876.5
申请日：2024-05-23
Applicant: 北京理工大学 , 中国人民解放军总医院第二医学中心
Abstract: 本发明涉及一种基于CT图像序列的稀疏三维变换域协同滤波去噪方法，属于计算机医学成像和图像处理技术中的应用。本发明首先对医学图像序列进行不同场景的相似块划分并组成三维相似块组，利用DCT三维变换将相似块组转化为稀疏变换域，通过协同自适应阈值对变换域进行频域去噪，最后对其逆变换和加权聚合完成图像粗去噪。利用相关系数和距离判断共同确定二次去噪的相似块，并且利用粗去噪结果的能量谱和噪声功率谱对相似块进行二次去噪。最终使用限制对比度自适应直方图均衡化进行图像增强，它能够在增强图像细节的同时保持重要的结构信息和避免噪声的过度放大。
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公开(公告)号：CN118537906A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410645940.X
申请日：2024-05-23
Applicant: 北京理工大学 , 中国人民解放军总医院第二医学中心
Abstract: 本发明属于人脸识别技术领域，具体涉及一种综合优化三维人脸姿态估计方法。本发明通过将HOG和优化HFRBF核SVM算法结合应用于人脸检测，提高了人脸检测的准确性和鲁棒性。本发明提出的基于投影优化与正则化的3DMM方法，能够更好地捕捉人脸的形状和纹理的细微变化，实现更准确的人脸重建和姿态估计。本发明采用基于RANSAC和Levenberg‑Marquardt的三维面部姿态估计算法能够捕捉到面部的细微变化，提高估计面部姿态的准确性。本发明结合了多种优化算法，通过一系列步骤实现了对人脸图像的准确处理和分析。这一综合方法不仅提高了人脸识别系统的准确性和鲁棒性，还扩展了其适用场景，并提升了人脸姿态估计的精度，为人脸识别技术的发展带来了重要进步，提升了系统在实际应用中的性能和可靠性。
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公开(公告)号：CN118320252A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410541086.2
申请日：2024-04-30
Applicant: 中国人民解放军总医院第二医学中心
Abstract: 本发明公开了一种可复用可调节的经鼻气管插管固定带，属于固定带技术领域，包括用于对管道进行限位以及便于进行引导的限位引导件、用于对吸附在患者人中位置的吸附层、用于对管道进行夹持限位的限位机构和用于对吸附层进行固定可将其套设于耳部、后脑部位或下颌部位的固定机构，所述限位引导件与吸附层为滑动配合，所述限位机构设有两个，两个所述限位机构对称设置在吸附层上且均为滑动配合，本装置能够便于医护人员将所需管道进行经鼻伸入所需治疗位置处，并且在管道伸入完成后，对管道进行夹持固定，通过多种管道固定的方式进行固定，使得管道固定方式有所不同，能够适用于不同的环境下，同时能够对不同型号的管道进行夹持固定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117770762A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311749280.1
申请日：2023-12-19
Applicant: 北京理工大学 , 中国人民解放军总医院第二医学中心
IPC: A61B5/00 , G16H50/20 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/006 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/084 , A61B5/397 , A61B5/11
Abstract: 本发明涉及一种改进卷积神经网络的帕金森病步态检测系统，属于人工智能与计算机辅助诊断技术领域。本发明设计了一个多源传感器数据采集系统，包括表面肌电传感器、惯性传感器和上位机。表面肌电传感器和惯性传感器用于采集人体的肌电信号与运动数据，将数据传输给上位机，上位机对数据进行预处理和去噪。本系统基于一种改进蝴蝶优化‑双流复合卷积神经网络，通过卷积层提取特征，池化层提取主要特征，通过全连接层将各部分所提取的动作特征向量汇总产生分类器来进行预测识别，获得帕金森病步态检测结果。本发明实现了高敏感度、高实操性、低成本的帕金森症筛查，为行动不便的人群提供了自动、高效、通用、快速、可靠的解决方案。
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公开(公告)号：CN113662672B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202110951594.4
申请日：2021-08-16
Applicant: 中国人民解放军总医院第二医学中心 , 北京理工大学 , 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明涉及遥操作支气管镜机器人系统，属于机器人技术领域。本发明的遥操作支气管镜机器人系统，包括：电磁导航层、从操作层、主操作层以及网络层；电磁导航层实现支气管镜的定位与导航，采用主从式的控制方式，医生通过主操作层的力反馈遥杆输入动作，从操作层复现医生手部动作完成气管插管操作，主操作层与从操作层通过网络层进行连接，实现医生的远程操作功能。本发明的遥操作支气管镜机器人系统实现多种功能手术器械的有效集成，提高操作支气管镜的高度智能化和自动化，提升手术的精准性和稳定性，通过主从控制的方式，使医生与患者实现空间上的分离，减小感染的风险，使医生在远离射线的环境中进行操作，避免射线累积损伤。
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公开(公告)号：CN113033189B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110375326.2
申请日：2021-04-08
Applicant: 北京理工大学 , 中国人民解放军总医院第二医学中心 , 海南软件职业技术学院
IPC: G06F40/258 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开的一种基于注意力分散的长短期记忆网络的语义编码方法，属于自然语言处理生成领域。针对现有技术中存在的语义偏差、梯度消失、梯度爆炸、融合上下文信息不完善等问题，本发明使用的神经网络在BiLSTM基础上添加了一个参数共享单元，增强了模型获取和融合双向特征信息的能力；采用改进了的深度学习模型中的激活函数，减小了梯度问题出现的概率；对输入和隐藏层，采用交互空间和扩展LSTM的方式构建模型，增强了模型融合上下文信息的能力；引入了语句结构信息变量的注意力分散机制，对语义的生成进行了限制从而提了高语义准确性。本发明适用于自动写新闻或标题、机器人客服、会议或诊断报告生成等自然语言生成的应用。
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公开(公告)号：CN113313641A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110489156.0
申请日：2021-04-28
Applicant: 北京理工大学 , 中国人民解放军总医院第二医学中心 , 海南软件职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种自适应中值滤波的CT图像去噪方法，属于医学图像处理技术领域，特别适合于新冠肺炎的CT图像去噪。选取尺寸为n×n的方形滤波窗口，比较窗口内灰度值的自适应最大值自适应最小值与当前像素点灰度值f(i,j)，依据第一阈值T0判断当前像素点是否为疑似噪声点，若是，再根据第二阈值T1进一步精确判断是否为噪声点；若当前像素点不为疑似噪声点或噪声点，则遍历窗口内的下一像素点；通过中心加权中值滤波的方法处理噪声点；最后输出中值滤波去噪后的CT图像。在保持图像去噪的同时更好地保护了图像细节；通过改进熵权法修正传统熵权法传递信息存在偏差的问题，通过各项评价指标对去噪效果的贡献值确定中心加权滤波的最优权重，从而达到最优去噪效果。
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公开(公告)号：CN113220870A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110579062.2
申请日：2021-05-26
Applicant: 北京理工大学 , 中国人民解放军总医院第二医学中心 , 海南软件职业技术学院
IPC: G06F16/34 , G06F40/289 , G06N7/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种自然语言的摘要生成方法，属于自然语言生成领域。本发明方法首先对基于最大熵隐马尔可夫的分词模型进行了优化调整；然后对seq2seq模型中Encoder部分隐层神经网络节点的输入门和遗忘门加入自适应权重调整权值，动态的调整隐层节点在不同时刻对上一时刻信息的更新和保留程度；其次在Seq2seq模型中Encoder部分训练时，基于条件信息熵来得到系统的损失函数，并利用由空间权重和数值权重组成的自适应动态惯性权重对函数进行调整；最后优化了基于改进核心词的注意力机制和解码端新词生成概率的计算公式方法，并改进了解码端模型中的覆盖损失。对比现有技术，本发明可以很好解决摘要生成速度过慢等问题，提升摘要生成的流畅性和实用性。
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