公开(公告)号：CN120032474A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510243664.9

申请日：2025-03-03

Applicant: 中国人民解放军总医院第二医学中心

Inventor： 毛亚詹 ,  皮红英 ,  周体 ,  刘少妮 ,  苏清清 ,  李冬梅 ,  赵静 ,  来纯云

IPC: G08B21/04 ,  G08B31/00 ,  G08B25/08 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于跌倒风险预警的智能监测方法和系统，方法包括通过多模态传感器采集用户的运动数据；对运动数据进行多模态融合预处理，生成标准化时空联合特征序列；基于时空分层特征提取算法，提取短时运动突变特征向量和长时行为模式特征向量；将特征向量输入双通道风险预测模型，通过动态注意力权重分配算法计算融合风险指数；根据用户当前活动状态分类结果及环境感知数据，动态调整风险判定阈值，生成自适应预警触发条件；若满足预警触发条件，执行多级协同报警操作；基于用户历史跌倒事件数据、误报反馈信号及传感器置信度评估结果，通过增量式对抗训练算法更新双通道风险预测模型的结构参数。本发明可以提高跌倒预防的及时性和可靠性。