公开(公告)号：CN117351317B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311387687.4

申请日：2023-10-25

Applicant: 中国人民解放军总医院第二医学中心

Inventor： 张丽娟 ,  马燕兰 ,  展先彪 ,  陈浩然 ,  苏斌斌 ,  卢学春 ,  石海燕 ,  张玉婷

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种末次大便性状图片自动识别方法及系统，属于医学图像分析技术领域。本发明解决了现有患者难以自行判断排便状态是否满足肠镜准备需求的问题，通过将图片识别服务器装载在检查者手机端，在保证患者服用泻药后饮水量≥1500ml,已排便次数≥3次后采集大便图片，基于GCN图卷积神经网络和SWI N‑Transformer提取图片特征，将特征进行融合连同检查者排便次数和饮水量输入Transformer网络进行识别，由此判断当前肠道准备是否合格；若结果显示大便清亮无渣，则表明当前为末次大便，并向检查者手机端发出合格提示；反之，则继续进行肠道清洁工作；从而便于检查者准确了解自身当前排便状态是否满足肠镜检查需求，降低了检查者看病的繁琐性。

公开(公告)号：CN117351317A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311387687.4

申请日：2023-10-25

Applicant: 中国人民解放军总医院第二医学中心

Inventor： 张丽娟 ,  马燕兰 ,  展先彪 ,  陈浩然 ,  苏斌斌 ,  卢学春 ,  石海燕 ,  张玉婷

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种末次大便性状图片自动识别方法及系统，属于医学图像分析技术领域。本发明解决了现有患者难以自行判断排便状态是否满足肠镜准备需求的问题，通过将图片识别服务器装载在检查者手机端，在保证患者服用泻药后饮水量≥1500ml,已排便次数≥3次后采集大便图片，基于GCN图卷积神经网络和SWI N‑Transformer提取图片特征，将特征进行融合连同检查者排便次数和饮水量输入Transformer网络进行识别，由此判断当前肠道准备是否合格；若结果显示大便清亮无渣，则表明当前为末次大便，并向检查者手机端发出合格提示；反之，则继续进行肠道清洁工作；从而便于检查者准确了解自身当前排便状态是否满足肠镜检查需求，降低了检查者看病的繁琐性。