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公开(公告)号：CN116913524B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311153117.9
申请日：2023-09-08
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G16H50/30 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于视网膜血管成像预测糖尿病肾病的方法和系统，属于医疗保健信息技术领域，所述方法包括以下步骤：采集糖尿病肾病的临床数据和视网膜血管成像数据，获得数据集；根据数据集，建立训练集；从训练集中筛选建模指标；对所述建模指标的指标值进行量化；基于逻辑回归的方法，对训练集进行训练，获得预测模型；通过所述预测模型对临床数据和视网膜血管成像数据进行预测，获得患糖尿病肾病的概率。根据临床数据和视网膜血管成像数据，预测患者是否为糖尿病肾病，为进一步的诊断和治疗提供数据支持；具有无创、客观和定量的优点。
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公开(公告)号：CN116913524A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311153117.9
申请日：2023-09-08
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G16H50/30 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于视网膜血管成像预测糖尿病肾病的方法和系统，属于医疗保健信息技术领域，所述方法包括以下步骤：采集糖尿病肾病的临床数据和视网膜血管成像数据，获得数据集；根据数据集，建立训练集；从训练集中筛选建模指标；对所述建模指标的指标值进行量化；基于逻辑回归的方法，对训练集进行训练，获得预测模型；通过所述预测模型对临床数据和视网膜血管成像数据进行预测，获得患糖尿病肾病的概率。根据临床数据和视网膜血管成像数据，预测患者是否为糖尿病肾病，为进一步的诊断和治疗提供数据支持；具有无创、客观和定量的优点。
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公开(公告)号：CN117876801B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410281591.8
申请日：2024-03-13
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/56 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/10 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开了基于眼底血管特征和人工智能预测糖尿病肾病的方法，属于图像数据处理或产生技术领域，包括以下步骤：获得待预测的眼底图像；根据所述眼底图像获得眼底血管特征，所述眼底血管特征包括以下任一特征或它们的组合：血管直径、血管分形维数、血管弯曲度、血管弯曲密度和血管分支角；获得基于人工智能的预测模型；通过所述预测模型对所述眼底血管特征进行分析，预测为糖尿病肾病或非糖尿病肾病。从眼底照片中提取眼底血管特征，并通过人工智能来识别糖尿病肾病，实现无创、快速地预测糖尿病肾病；为医生的诊断和进一步预后提供重要的参考数据；同时有力地证明了眼底血管特征与糖尿病肾病之间的关联。
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公开(公告)号：CN117876801A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410281591.8
申请日：2024-03-13
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/56 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/10 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开了基于眼底血管特征和人工智能预测糖尿病肾病的方法，属于图像数据处理或产生技术领域，包括以下步骤：获得待预测的眼底图像；根据所述眼底图像获得眼底血管特征，所述眼底血管特征包括以下任一特征或它们的组合：血管直径、血管分形维数、血管弯曲度、血管弯曲密度和血管分支角；获得基于人工智能的预测模型；通过所述预测模型对所述眼底血管特征进行分析，预测为糖尿病肾病或非糖尿病肾病。从眼底照片中提取眼底血管特征，并通过人工智能来识别糖尿病肾病，实现无创、快速地预测糖尿病肾病；为医生的诊断和进一步预后提供重要的参考数据；同时有力地证明了眼底血管特征与糖尿病肾病之间的关联。
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