公开(公告)号：CN118233671B

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410252512.0

申请日：2024-03-06

Applicant: 中国人民解放军国防科技大学

Inventor： 韩彪 ,  韩雪强 ,  李金融 ,  郦苏丹 ,  赵锋 ,  荀鹏 ,  宋丛溪 ,  计晓岚 ,  梁观平 ,  陈鑫

IPC: H04N21/234 ,  H04N21/2343 ,  H04N21/2347 ,  H04N21/44 ,  H04N21/4402 ,  H04N21/4408

Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体深度强化学习的多路径视频传输方法，目的是解决当前多路径调度传输方法面对动态网络环境性能下降的问题；技术方案是构建基于多智能体强化学习驱动的MPQUIC视频传输系统；MPQUIC视频传输系统初始化并加载智能模型，在多路径调度视频过程中视频传输系统收集训练数据并综合应用对服务质量的多种需求进行模型训练；客户端的握手模块A和服务端的握手模块B进行握手，建立MPQUIC会话；客户端向服务端请求待播放的视频，服务端向客户端传输响应视频数据，客户端播放视频。采用本发明可使得调度策略更加趋向最优策略，极大提升传输的吞吐量，且在面对动态网络变化时，可以较好的满足应用需求。

公开(公告)号：CN118233671A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410252512.0

申请日：2024-03-06

Applicant: 中国人民解放军国防科技大学

Inventor： 韩彪 ,  韩雪强 ,  李金融 ,  郦苏丹 ,  赵锋 ,  荀鹏 ,  宋丛溪 ,  计晓岚 ,  梁观平 ,  陈鑫

IPC: H04N21/234 ,  H04N21/2343 ,  H04N21/2347 ,  H04N21/44 ,  H04N21/4402 ,  H04N21/4408

Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体深度强化学习的多路径视频传输方法，目的是解决当前多路径调度传输方法面对动态网络环境性能下降的问题；技术方案是构建基于多智能体强化学习驱动的MPQUIC视频传输系统；MPQUIC视频传输系统初始化并加载智能模型，在多路径调度视频过程中视频传输系统收集训练数据并综合应用对服务质量的多种需求进行模型训练；客户端的握手模块A和服务端的握手模块B进行握手，建立MPQUIC会话；客户端向服务端请求待播放的视频，服务端向客户端传输响应视频数据，客户端播放视频。采用本发明可使得调度策略更加趋向最优策略，极大提升传输的吞吐量，且在面对动态网络变化时，可以较好的满足应用需求。