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公开(公告)号：CN119210962B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411667199.3
申请日：2024-11-21
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本申请公开了一种通信信号处理方法、装置、设备及存储介质，涉及无线通信物理层传输技术领域，包括：发射端基于通信信号的高斯最小频移键控波形的波形参数和扩频因子确定基准序列以及扩频序列；将所述扩频序列与所述基准序列进行对应，并根据相应的对应关系构建扩频序列映射表；根据所述基准序列以及所述扩频序列映射表对所述通信信号的原始信息序列进行移位映射，以得到扩频后序列，对所述扩频后序列进行调制，并将相应的调制后信号发送至接收端，以便所述接收端对所述调制后信号进行解调与解扩。可见，本申请能够支持不扩频以及不同扩频因子的收发通信，能更充分地获取扩频增益。
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公开(公告)号：CN118316501B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410719114.5
申请日：2024-06-05
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: H04B7/08 , H04B7/0413
Abstract: 本申请公开了一种多入多出发送信号的检测系统、方法、设备及介质，涉及移动通信系统技术领域，包括数据预处理模块，用于获取多进多出的源数据，对所述源数据进行数据预处理，以得到处理后的接收信号和处理后的复信道矩阵；排序模块，用于对处理后的所述复信道矩阵进行排序，以得到排序后的所述复信道矩阵；吉文斯旋转模块，用于利用处理后的所述接收信号对排序后的所述复信道矩阵进行吉文斯旋转变换，以得到上三角矩阵，基于所述上三角矩阵计算出多入多出发送信号，以便客户端对所述多入多出发送信号进行检测。通过本申请的上述技术方案，能够实现在硬件层面中对多入多出发送信号的检测，降低信号检测的复杂度，减少硬件资源损耗。
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公开(公告)号：CN118413252A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410479588.7
申请日：2024-04-19
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: H04B1/709 , H04L27/233
Abstract: 本申请公开了一种复合网格MSK非相干解扩解调方法、装置、设备及介质，涉及移动通信技术领域，包括获取待解扩解调的信号，采用非相干接收算法确定对应的复合信号形式；对伪码序列进行MSK调制和差分相位检测，得到第一差分相位序列和第二差分相位序列，构建基于差分复合网格的MSK非相干解扩解调框架；进行相关峰计算及似然累加值计算，判断信号是否全部计算完成；若全部计算完成，从似然累加值计算结果中筛选目标似然累加值计算结果，确定对应的目标相关峰计算结果，将目标相关峰计算结果作为MSK非相干解扩解调结果。本申请能提高对信号进行解扩解调框架的鲁棒性和效率，适用于高动态与低信噪比环境的应用需求，降低解扩解调的复杂度。
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公开(公告)号：CN115208725B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202210492619.3
申请日：2022-05-07
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本申请公开了一种联合OFDM同步与信息调制的方法、装置及介质，涉及通信技术领域，通过生成CAZAC序列，并将待传输的比特信息嵌入到CAZAC序列中，利用CAZAC序列构造前导序列，在时域中将前导序列插入OFDM数据的前端，使接收端通过前导序列进行定时同步和频偏估计，并对前导序列进行频率补偿，并将补偿后的前导序列转换到频域，以便解调出比特信息。可以看出，此方法避免了前导序列只用于执行时频同步或信道估计的情况，通过前导序列实现时频同步和信息调制，拓展了前导序列在通信系统中的功能，提升了系统的频谱效率。
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公开(公告)号：CN114938236B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202210460953.0
申请日：2022-04-28
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本申请公开了一种无人机通信方法、装置、设备及介质，涉及通信安全传输技术领域，包括：基于非法节点位置信息和合法节点位置信息，构建以目标无人机的飞行轨迹信息和信号发射功率为变量的保密速率函数，并利用设置的当前飞行轨迹信息、当前信号发射功率以及保密速率函数进行迭代计算出保密速率函数的当前函数值、下一信号发射功率、下一飞行轨迹信息以及保密速率函数的下一函数值，直至保密速率函数的当前函数值和下一函数值之间满足预设收敛条件，并基于与保密速率函数的当前函数值对应的当前飞行轨迹信息和当前信号发射功率进行目标无人机与合法节点之间的通信。能够将无人机的灵活特性与智能反射面的良好特性结合起来提升无人机的通信安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115996167A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310280099.4
申请日：2023-03-22
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本申请公开了一种混合参数集系统的峰均比抑制方法、系统、装置及介质，涉及通信技术领域，该方案基于预留子载波技术生成混合参数集系统中的混合信号；根据混合信号中各个参数集的设计参数生成混合时域核脉冲，设计参数包括子载波间隔和循环前缀长度；根据混合信号的峰均比、预先设定的削峰阈值和混合时域核脉冲对混合信号进行削峰处理，以使削峰处理后的混合信号的峰均比不大于削峰阈值。可见，本申请中根据生成混合时域核脉冲对混合信号的峰均比进行抑制，对峰均比的抑制完全在时域操作，避免了在频域操作，减小运算量，此外，本申请中直接对混合信号的峰均比进行抑制，可以提高峰均比抑制效果且拥有较好的误码率性能。
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公开(公告)号：CN115348672A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211283178.2
申请日：2022-10-20
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本申请公开了一种通信方法、装置及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：基于目的节点的历史感知信息确定第一目标频点，并以第一目标频点向目的节点发送RTS帧，以便目的节点基于RTS帧获取源节点的第一感知信息，并基于第一感知信息确定源节点的第一最佳接收频点；接收目的节点以第一最佳接收频点发送的CTS帧，基于CTS帧获取目的节点的第二感知信息，并基于第二感知信息确定目的节点的第二最佳接收频点；以第二最佳接收频点向目的节点发送数据帧，并接收目的节点以第一最佳接收频点发送的ACK帧。本申请源节点、目的节点在相互工作频点确定但未知的条件下实现了高效、可靠建立连接。
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公开(公告)号：CN119254650A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411763335.9
申请日：2024-12-03
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本申请涉及一种面向虚拟化容器与NS‑3的数据通信交互系统和方法。所述系统由虚拟化容器单元、NS‑3仿真环境单元以及数据交互通道组成，该系统通过在虚拟化容器与NS‑3之间搭建专享隔离的数据交互通道，解决了虚拟化容器与NS‑3的连通性问题，不仅能够实现虚拟化容器与NS‑3之间的实时通信与信息交互，还能够实现不同的虚拟化容器之间进行跨容器的数据通信。通过该系统，能够在虚拟化容器环境中模拟网络行为，进行实时数据分析与测试，进而提高网络应用的可靠性与性能。
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公开(公告)号：CN119006659A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410975587.1
申请日：2024-07-19
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06T11/60 , G06T9/00 , G06T5/70 , G06N3/0455 , G06F40/126 , G06N3/0464 , G06F16/35
Abstract: 本发明涉及一种基于语义信息的频谱地图通信组织方法、装置及设备。所述方法包括：获取频谱地图与文本信息；采用变分自编码器对所述频谱地图进行编码，得到图像特征信息，将图像特征信息映射至潜在特征空间，得到图像潜在空间向量；对文本信息进行编码，得到文本特征，根据文本特征中文本提示词的属性在同批次的特征维度进行堆叠，得到文本提示词特征向量；基于去噪扩散隐式模型对图像潜在空间向量进行加噪，得到加噪图像特征；将加噪图像特证与文本提示词特征向量融合后，与时间步数一并输入至UNet网络进行噪声预测，根据预测的噪声数据优化图像潜在空间向量，以获取真实频谱地图。采用本方法能够提高频谱地图的重组能效。
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公开(公告)号：CN118301672A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410726200.9
申请日：2024-06-06
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , H04W84/06 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本申请涉及一种多无人机协作任务卸载方法、装置和计算机设备。所述方法包括：构建多无人机协作的边缘计算网络；边缘计算网络中包括多个移动设备和无人机，无人机对感知范围内的移动设备进行通信覆盖以及提供边缘计算服务，采用协作马尔科夫过程，建立分布式协作任务卸载问题建模，构建GNN‑QMIX算法求解所述分布式协作任务卸载问题，得到多无人机协作任务卸载结果；GNN‑QMIX算法包括每个智能体对应的本地Q网络以及全局混合网络；本地Q网络中通过局部观测信息和历史信息输入，输出局部Q值；全局混合网络以所有本地Q网络输出的局部Q值为输入，输出全局效用值。采用本方法能够保证多无人机任务卸载量的公平性。
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