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公开(公告)号：CN105162663B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201510619088.X
申请日：2015-09-25
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明属于网络监督领域，具体的涉及一种基于流集的在线流量识别方法，其中硬件部分包括10G骨干线路接入模块、流量筛选模块和数据处理模块，该在线流量识别方法的步骤包括：步骤一：捕捉网络数据流量，提取其报文；步骤二：流集信息表的生成与维护；步骤三：对流集进行检测；步骤四：对流集进行分类。本发明很好地解决了高速链路在线流识别准确度低、效率不高等问题，极大的提高了对高速链路在线流识别的准确性、可靠性和有效性。本申请实施例在多种不同的类型的流量数据上进行验证，该在线流量识别技术比参考算法的分类性能均有不同程度的提升。
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公开(公告)号：CN105162663A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510619088.X
申请日：2015-09-25
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/26
CPC classification number: H04L43/028 , H04L43/04
Abstract: 本发明属于网络监督领域，具体的涉及一种基于流集的在线流量识别方法，其中硬件部分包括10G骨干线路接入模块、流量筛选模块和数据处理模块，该在线流量识别方法的步骤包括：步骤一：捕捉网络数据流量，提取其报文；步骤二：流集信息表的生成与维护；步骤三：对流集进行检测；步骤四：对流集进行分类。本发明很好地解决了高速链路在线流识别准确度低、效率不高等问题，极大的提高了对高速链路在线流识别的准确性、可靠性和有效性。本申请实施例在多种不同的类型的流量数据上进行验证，该在线流量识别技术比参考算法的分类性能均有不同程度的提升。
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公开(公告)号：CN107480578A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201610405681.9
申请日：2016-06-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06K9/00711 , G06K9/00718 , G06K9/00744 , G06K2009/00738 , G06T2207/10016 , G06T2207/20224 , G06T2207/30232
Abstract: 本发明为一种利用人群行为分析的视频检测方法及系统，包括视频采集模块，用于采集视频数据；预处理模块，用于对采集到的视频进行预处理；人群密度判定模块，用于对预处理后的视频，运算出具有显著标识的“人”的特征信息；安全指数生成模块，用于输出安全指数；人群异常行为检测模块，用于判别该区域中是否有抢劫、打斗的暴恐行为；本发明的有益效果在于：本方法基于深度学习和光流法分析，通过人群密度分析、安全指数计算和人群异常行为分析，有效地检测出视频中存在的暴恐行为，可应用于视频实时监控领域。
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公开(公告)号：CN107423309A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201610384446.8
申请日：2016-06-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F16/583 , G06K9/6215
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊哈希算法相似图片检索方法及系统，其通过分片模块，根据设定的分片值，对图片进行分片；通过哈希算法模块，读取一部分图片内容，用哈希算法计算，得到每一个分片的哈希值；通过压缩映射算法模块，将每片的哈希值进行压缩，映射为一个更短的哈希值；通过连接哈希值算法模块，将每片压缩后的哈希值连在一起，得到该图片的模糊哈希值；最后通过比较算法模块，将待检索的两个图片的模糊哈希值采用加权的汉明距离方法计算相似程度，给出检索结果；解决了图像背景色被改变，或被裁剪、旋转或者某一个像素被修改后相似的图像的比较问题。本发明能够应用于海量互联网图片中的有害图片发现。
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公开(公告)号：CN106297769A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510280471.7
申请日：2015-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
IPC: G10L15/02
Abstract: 本发明涉及一种应用于语种识别的鉴别性特征提取方法，包括：在训练阶段为训练集中的语音数据的帧级的音素后验概率特征向量计算F比指标，所述F比指标反映了音素后验概率特征向量中每一维对语种鉴别性的贡献大小；在测试阶段为待测试的语音提取音素后验概率特征向量，并为所提取的音素后验概率特征向量根据F比指标做特征加权。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106294334A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510236658.7
申请日：2015-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种微博舆情指标体系的计算方法及装置。其中，该方法包括：构建微博舆情指标体系；其中，微博舆情指标体系包括：微博主体、微博信息、微博话题和微博舆情；计算微博主体的活跃度和影响力；计算微博信息的热度和影响力；计算微博话题的热度和影响力；基于计算结果得到微博舆情综合指数。本发明构建了微博舆情指标体系，并且基于微博舆情指标体系，可准确获取得到微博舆情综合指数。解决了相关技术中舆情分析指标体系过于庞大，针对性不强的问题。微博作为网络舆情的主要推动媒介，基于本发明研究的微博舆情指标体系，将能更加准确的评估社会舆情安全状态。
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公开(公告)号：CN105939359A
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201610448204.0
申请日：2016-06-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/0428 , H04L63/14 , H04L63/1408
Abstract: 本发明公开了一种检测移动终端隐私泄露的方法及装置，该方法包括：利用已构建的粗粒度检测模型监控并检测移动终端当前的网络数据流，所述粗粒度检测模型是通过从网络数据流样本中提取的与隐私信息泄露相关联的头域特征关键字集合和统一资源定位符URL参数特征字符串集合构建而成的；若检测到所述移动终端当前的网络数据流中包含所述头域特征关键字和/或URL参数特征字符串，则判定所述移动终端当前的网络数据流存在隐私泄露。通过上述方式，本发明能够全面检测现有的隐私泄露，且适合大规模网络环境。
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公开(公告)号：CN107465563A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201610384460.8
申请日：2016-06-02
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明为一种移动互联网中音视频类协议识别方法，包括(1)移动互联网数据捕获；(2)基于特征的音视频应用协议识别方法；对捕获的移动互联网数据流，提取特征字符串,作为识别音视频应用协议的关键字；最后完成识别,并将其信息写入数据库进行后续统计。本发明能够适应移动互联网音视频应用协议的版本多、数量多、增长快以及识别准确率要求高的特点。
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公开(公告)号：CN107463990A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201610387447.8
申请日：2016-06-02
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06N3/063
CPC classification number: G06N3/0635
Abstract: 本发明为一种卷积神经网络的FPGA并行加速方法，包括如下步骤：(1)建立CNN模型；(2)配置硬件架构；(3)配置卷积运算单元；本发明的有益效果在于：本方法使用FPGA来实现CNN，通过设计了优化硬件加速方案，使得相对于手写图像数据集MNIST的卷积神经网络计算，相较于GPU实现近5倍的加速，相较于12核的CPU实现10倍的加速，而功耗只有GPU的1/3。
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公开(公告)号：CN107463864A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201610384331.9
申请日：2016-06-02
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06K9/00268 , G06K9/00228 , G06T3/4053
Abstract: 本发明涉及一种结合序列图像超分辨率重建的人脸识别系统，包括顺次相连的视频采集模块、图像预处理模块、基于L1和L2范数的超高分辨率图像重建模块、人脸特征提取模块和人脸特征比对识别模块，结合序列图像超分辨率重建进行监控视频中的人脸识别，解决了人脸图像经常会遭受复杂环境的影响，例如噪声、光照、下雨、雾霾等不良天气原因或成像设备本身的原因(低分辨率)所导致的视频图像模糊现象，人脸识别率低的问题。本方法能够应用于监控视频中的人脸识别。
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