公开(公告)号：CN105093199B

公开(公告)日：2018-02-16

申请号：CN201510458912.8

申请日：2015-07-30

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 张昆帆 ,  赵拥军 ,  邵广纪 ,  党同心 ,  赵远 ,  王建涛 ,  王珽

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明涉及一种基于雷达时域回波的目标识别特征提取方法，包含：对目标回波信号进行去均值和能量归一化等预处理工作；对高速运动目标进行脉内运动补偿；滤除耦合在雷达回波中的目标速度、距离等非结构属性；充分利用滤波后信号的幅相信息，提取信号的积谱作为目标的识别特征。本发明去除耦合在雷达回波中的目标速度、距离等参数，只保留目标的结构属性，利用该特征可实现对目标的超分辨识别，充分利用信号的幅相信息，将信号的积谱作为目标的识别特征，由于回波积谱特征没有经过距离压缩，不存在信息量的丢失，且直接从目标时域信号中提取，因此该方法具备对目标的超分辨识别能力，可实现窄带雷达对目标的个体识别。

公开(公告)号：CN105093199A

公开(公告)日：2015-11-25

申请号：CN201510458912.8

申请日：2015-07-30

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 张昆帆 ,  赵拥军 ,  邵广纪 ,  党同心 ,  赵远 ,  王建涛 ,  王珽

IPC: G01S7/41

CPC classification number: G01S7/41

Abstract: 本发明涉及一种基于雷达时域回波的目标识别特征提取方法，包含：对目标回波信号进行去均值和能量归一化等预处理工作；对高速运动目标进行脉内运动补偿；滤除耦合在雷达回波中的目标速度、距离等非结构属性；充分利用滤波后信号的幅相信息，提取信号的积谱作为目标的识别特征。本发明去除耦合在雷达回波中的目标速度、距离等参数，只保留目标的结构属性，利用该特征可实现对目标的超分辨识别，充分利用信号的幅相信息，将信号的积谱作为目标的识别特征，由于回波积谱特征没有经过距离压缩，不存在信息量的丢失，且直接从目标时域信号中提取，因此该方法具备对目标的超分辨识别能力，可实现窄带雷达对目标的个体识别。

公开(公告)号：CN105785333A

公开(公告)日：2016-07-20

申请号：CN201610164224.5

申请日：2016-03-22

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 王珽 ,  赵拥军 ,  陈世文 ,  赵闯 ,  张昆帆 ,  王建涛 ,  赵远

IPC: G01S7/36

CPC classification number: G01S7/36

Abstract: 本发明涉及一种机载MIMO雷达的稳健降维空时自适应处理方法，包含：首先将MIMO?STAP权矢量分解为空域、时域两个低维权矢量的Kronecker积；然后基于空域、时域导向矢量的误差模型，应用二阶凸优化算法推导得到双二次代价函数及约束条件；进而利用双迭代算法对空域、时域两个低维权矢量进行循环优化求解；最后将优化得到的空域、时域权矢量合成全维MIMO?STAP权矢量。本发明降维处理中对每一维求解进行稳健处理，降维的同时增强了对于导向矢量误差的鲁棒性，在同样的样本数与运算复杂度下，本发明更具有稳健性。