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公开(公告)号：CN118537695B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410698142.3
申请日：2024-05-31
Applicant: 中国中医科学院广安门医院
Abstract: 本发明涉及一种融合图像局部和全局特征的智慧医疗分析方法和系统，所述方法包括:对图像进行区域划分以得到一个或者多个图像区域，将图像区域按照顺序排列以对应的得到图像区域序列；将所述图像区域序列中的每个图像区域的像素值进行数值化数据变换，得到对应的数值区域序列和数值关系区域序列，并进而得到分析模型的权重；得到基于分析模型的分析结果#imgabs0#；基于权重值综合相应的分析结果#imgabs1#得到最终的分析结果。本发明将全局图像区域局部化，从而能够用局部特征的分析引导全局特征的分析，能够综合运用分析结果并使得后续的分析模型的使用效率得到较大的提升。
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公开(公告)号：CN118537695A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410698142.3
申请日：2024-05-31
Applicant: 中国中医科学院广安门医院
Abstract: 本发明涉及一种融合图像局部和全局特征的智慧医疗分析方法和系统，所述方法包括:对图像进行区域划分以得到一个或者多个图像区域，将图像区域按照顺序排列以对应的得到图像区域序列；将所述图像区域序列中的每个图像区域的像素值进行数值化数据变换，得到对应的数值区域序列和数值关系区域序列，并进而得到分析模型的权重；得到基于分析模型的分析结果#imgabs0#；基于权重值综合相应的分析结果#imgabs1#得到最终的分析结果。本发明将全局图像区域局部化，从而能够用局部特征的分析引导全局特征的分析，能够综合运用分析结果并使得后续的分析模型的使用效率得到较大的提升。
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