公开(公告)号：CN113794224A

公开(公告)日：2021-12-14

申请号：CN202110903810.8

申请日：2021-08-06

Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 ,  中国三峡新能源(集团)股份有限公司 ,  清华大学

Inventor： 齐腾云 ,  吴启仁 ,  刘建平 ,  李亚静 ,  徐飞 ,  郝玲 ,  陈磊 ,  张昊天 ,  陈国航 ,  李翠萍 ,  李军徽

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/46 ,  H02J3/32

Abstract: 本发明提供一种基于风电场应用场景的储能系统优化配置方法及装置，该方法包括：根据峰谷电价、储能系统的充放电功率和储能系统在负荷低谷时期内接纳的风电电量，构建储能系统在全寿命周期内的电池储能系统效益函数；根据储能系统的功率配置、容量配置和充放电功率，构建储能系统在全寿命周期内的电池储能系统成本函数；根据电池储能系统效益函数和电池储能系统成本函数，构建目标函数，并通过迭代法对目标函数进行求解，得到储能系统的最优配置结果。本发明通过建立储能系统的效益模型和成本模型，以储能全寿命周期内综合收益最大为目标，得到储能系统的最优功率与容量配置策略，从而缓解电网安全，提高风电场运行灵活性。

公开(公告)号：CN112821419A

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN202110084282.8

申请日：2021-01-21

Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 ,  清华大学

Inventor： 王红野 ,  刘建平 ,  何俐 ,  徐飞 ,  陈磊 ,  闵勇 ,  郝玲 ,  贾天下 ,  郭越 ,  林雪龙 ,  马婧 ,  侯涛 ,  李翠萍 ,  李军徽 ,  安佰慧 ,  杨维湘

IPC: H02J3/24

Abstract: 本发明提供一种电网调频极限分析方法及系统，包括：基于电网运行参数集合获取区域电网调频模型，基于所述区域电网调频模型得到电网频率偏差；基于所述电网频率偏差得到区域电网传递函数；通过绘制所述区域电网传递函数的幅频特性计算得到电网调频极限。本发明通过采用区域电网调频模型计算调频极限，减少风电等新能源出力间歇性和随机性对区域电网频率的影响，有效量化区域电网的调频能力。

公开(公告)号：CN119675047A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411513338.7

申请日：2024-10-28

Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 ,  清华大学

Inventor： 汪渊 ,  何俐 ,  王红野 ,  杨文婧 ,  刘与之 ,  郝玲 ,  徐飞 ,  林雪龙 ,  柴兆瑞 ,  张梓泳 ,  盛旭满 ,  李涛 ,  陈梦娇 ,  张新城 ,  吕国良 ,  金文昊 ,  崔倩 ,  左建中 ,  张美俊 ,  徐发杰 ,  韩文 ,  李翠萍 ,  张冰 ,  朱辉 ,  李军徽

IPC: H02J3/28 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供一种风电电网的储能控制方法、装置、电子设备及存储介质，涉及风电电网技术领域。其中，风电电网的储能控制方法包括：将目标风电电网的储能系统在当前时刻的状态电量和待预测调度时刻的风电上网电价作为充放电系数预测模型的输入变量，得到充放电系数预测模型输出的储能系统在待预测调度时刻的第一充放电系数；其中，充放电系数预测模型是根据储能系统的状态电量模糊集和风电上网分时电价模糊集构建的；在待预测调度时刻，基于第一充放电系数，调整储能系统的充放电功率。本发明可以有效提高储能设备的利用率，进而提升风储联合系统的整体效益。

公开(公告)号：CN117748466A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311583161.3

申请日：2023-11-24

Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 ,  中国长江三峡集团有限公司

Inventor： 汪渊 ,  吕东 ,  雷增卷 ,  王红野 ,  何俐 ,  杨文婧 ,  刘与之 ,  陈磊 ,  郝玲 ,  陈梦娇 ,  张新城 ,  吕国良 ,  金文昊 ,  刘洋 ,  王允 ,  严国斌 ,  卢昌盛 ,  曾学仁 ,  林雪龙 ,  王一刚 ,  陈燕龙 ,  张瑜 ,  张冰 ,  朱辉 ,  李翠萍 ,  李军徽

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明提供一种风电短期功率预测曲线的优化方法和装置，所述方法包括：获取目标风电机组在预设时段内的历史数据；根据预存的完全噪声辅助聚合经验模态分解算法，对所述历史数据进行预处理，得到多个IMF分量；将各所述IMF分量输入预先构建的预测模型，得到所述预测模型输出的预测结果；基于所述预测结果重构所述各IMF预测分量得到初始误差预测曲线；利用预先构建的经验分布函数对所述初始误差预测曲线进行修订，以得到修订后的误差预测曲线；将原预测曲线与修订后的误差预测曲线进行叠加，以得到优化后的功率预测曲线。有效缓解了现有技术中存在的风电功率预测曲线对短期预测精度较低的问题。

公开(公告)号：CN115456688A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211180579.5

申请日：2022-09-26

Applicant: 国家电网公司东北分部 ,  清华大学

Inventor： 徐飞 ,  王斌 ,  侯凯元 ,  陈磊 ,  赵海吉 ,  郝玲 ,  安晨宇 ,  张靖祥 ,  李翠萍 ,  李军徽 ,  彭永明

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q30/06 ,  G06Q40/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供一种基于独立储能模式的双边交易优化方法，包括：获取参与交易的各目标场站的预测出力数据，并基于所述预测出力数据确定各所述目标场站的意向交易量以及交易报价；根据所述意向交易量以及交易报价，基于预存的竞价模型进行竞价以及价格出清，以获得最终中标交易功率曲线和最终报价曲线；在目标时长内，实时获取当前双边交易量，并根据所述当前双边交易量，对所述最终中标交易功率曲线和所述最终报价曲线进行实时的调峰功率修正，以得到双边交易优化结果。本发明优化了报价函数，以独立储能补贴收益最大为目标，根据影响报价的各因素对最终交易报价进行修正，提高了独立储能参与调峰辅助服务市场的经济性，降低了新能源电厂的弃电率。