公开(公告)号：CN117748467A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311585605.7

申请日：2023-11-24

Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 ,  中国长江三峡集团有限公司

Inventor： 代慧涛 ,  吴玮 ,  胡晓勇 ,  刘洋 ,  徐菀悦 ,  吕东 ,  汪渊 ,  王红野 ,  何俐 ,  刘与之 ,  杨文婧 ,  刘希彬 ,  马婧 ,  汝会通 ,  王广玲 ,  柴兆瑞 ,  张梓泳 ,  兰金江 ,  盛旭满 ,  刘明哲 ,  刘晓燕 ,  戴浩男 ,  甄钊

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于多源数值天气预报融合的风电功率预测方法及系统，包括：获取风电场的实际风速、实际功率数据以及不同数值天气预报的预报风速数据；基于所述实际风速、实际功率数据以及预报风速数据通过相关分析和误差分析初步筛选待融合的数值天气预报源，基于待融合的数值天气预报源构建多源数值天气预报融合方法库；基于多源数值天气预报融合方法库制定不同场景下数值天气预报融合方法的决策策略，并训练基于深度学习的风电功率预测模型；向所述风电功率预测模型输入待预测时段的融合风速实现风电功率预测。本发明解决了现有单一数值天气预报精度低所导致的风电功率预测精度低的问题。